关于石油企业RPA机器人应用的研究

关于石油企业RPA机器人应用的研究

王彦钧

中国石化贵州石油分公司

摘要：石油企业生产运营过程中，存在重复性的、易出错的、高度规则、工作量大的工作，这些工作涉及多个系统、多个线条，增加了员工的工作负担，为解决操作及业务流程自动化的难题，开发RPA机器人代替人工完成大量重复性工作，将RPA机器人引入到各类工作中解决重复性、跨系统数据提取分析等问题，让员工去从事更具有创造性、价值性的工作，充分发挥人工智能的优势。

    关键词：RPA机器人、人工智能、自动化、员工减负

一、概述

为解决石油企业工作高重复、易出错的问题，开发RPA机器人，结合财务、数质量等6个线条需求，集成企业EPR、LIMS等9个系统，代替员工重复劳作，保持业务7×24小时运行。实现系统自动监测作业流程和损耗预警等功能。RPA机器人的开发和应用，帮助企业处理资金监管业务36万笔/年，替代员工处理业务超2500小时/年，实现基层减负，风险防控的目标。

二、石油企业RPA机器人建设方案

RPA机器人运用页面元素识别技术，以非侵入方式与OA、SAP、LIMS等6个业务系统集成，无需接口，部署在统一石化云上，技术架构分为数据层、控制层、配置层和处理层。RPA在控制台的监控下，按配置的参数自动运行，按用户需求获取数据后根据规则进行处理。详见图1。

图1 总体技术架构图

（一）保证资金回笼高效安全，提升监督防范风险能力

石油企业上线财务机器人，替代人工完成各类清账业务，极大的降低了财务人员的工作量，减少了清账业务核对的差错率。实现的功能有10个，主要包含：一是替代人工核对和勾选到账现金；二是替代人工核对资金监管系统及海信系统的资金和订单；三是替代人工核对应缴（油站日报）、实缴（上缴资金）、到账金额（银行）；四是精确识别银行未到账、业务系统丢数据、支付方式和业务类型录入错误等情况，并进行差异清账；五是实现自动支持银行等第三方明细的导入、汇总、到账勾选和清账；六是自动实现清账结果在ERP记账失败的处理等。

该机器人2小时可完成全省的一次清账、差异清账业务，清账时间由原来的6小时压缩至2小时。同时，也着手开展了财务体制机制改革，重点对原财务清账人员队伍进行整编，将工作量不饱和的收款员岗位进行全面取消，改革后，地市级财务人员比改革前减少88人，优化幅度达到29%。

（二）降低油品接卸损耗率，提高油品化验数据准确性

数质量机器人通过监测液位仪接口状态、发油稳定性和进货验收异常，核查和发送LIMS系统油品检测信息，使业务保持7×24小时运行。

1.开展油库库存接口及油品接卸损溢监控。

液位仪机器人每30分钟自动登录系统，一是通过自动识别各油库接口延迟情况，分析延迟时间并发送状态给管理员，实时监测液位仪库存接口情况；二是通过自动填入当天日期并获取当日数据，分析异常数据并提取关键信息，查找油品接卸损耗异常的加油站，将异常数据自动发送给分公司管理员，管理员通过手机钉钉即可查收异常信息，实现油品接卸损溢异常监控。

2.开展油库发油台发油稳定性自动监控。

通过自动获取加油站油品接卸损溢数据，获取油库实发数据，按模型对数据进行分类汇总，对各发油台发油稳定性进行判断，将油库发油台稳定性表格发送到分公司管理员，实现发油稳定性监控。

3.开展LIMS系统数据自动检查。

机器人每天定时自动登录LIMS客户端，登陆后通过自动提取当日油品检测信息，检查参数设置是否正确、过程是否规范、化验结果是否合理，如果发现异常则标注异常项目，项目检查完成后自动保存异常单据，最后汇总当天错误单据，通过钉钉自动发送给管理员，从而确保人工二次复核时只需检查标注指标，有效降低工作强度，全面提高工作效率。

数质量机器人提升了进货验收准确率5‰、3‰分别由91%和75%至96%和86%，提升了超耗索赔率由60%至98%，实现了汽柴油检测数据自动检查并缩短了单日检查耗时由数小时到十几分钟，实现了油品指标复核率100%和识别错误率100%，替代了全省13名员工每天登陆系统处理业务。避免了因人员发现不及时、汇总不全面、主观判断有偏差导致的处理延迟，降低损益率，提高报警处理能力。

（三）定期开展油站损益分析，对损溢进行有效考核

零管机器人每天早晨七点自动登录零管系统，查询日超定额损耗表，获取全省损溢超耗的加油站（如损耗超过±3‰并且数量超过±150升的加油站），根据给定阈值自动判断超耗数据，生成日损耗报表，推送至云平台。同时，查找地市公司、合资公司对应联系人，通过钉钉给联系人发送日接卸损耗异常报表。RPA处理全省数据一次2分钟，人工处理全省数据一次2小时。

最后，获取全省日损耗及接卸损溢超耗异常的加油站，推送至云平台并汇总为月度报表发送给各地市管理员进行跟踪检查。解决了损益超耗数据发现不及时，传达不全面，数据共享不到位、解决不彻底、报表统计耗时易错的问题。

（四）推进业务全面协同，创新极简工作模式

    开发工程审计机器人，自动下载事务所工程函件，根据函件自动编制审计意见书和收费通知书并上传OA，解决了外部下载资料、文档编制费时、繁琐、容易出错和文件编制慢等问题。同时，通过邮箱给事务所发送审计结算资料，形成内部与外部协同联动的场景。

三、效益估算

（一）提升油站效益，降低劳动强度

对全省1000+座加油站的进货损溢情况和7个油库的发货情况进行查询分析，通过RPA每运行一次需要2分钟，但通过人工筛查一次需要30分钟，提升了员工工作效率。

全省共有9个地市州，共涉及1026个网点，财务机器人的全省推广，一是使得清账业务人员由原来的90人减少到45人，减轻50%的人工工作量；二是使得平均一次清账率由90%提升到99%，实现减员增效的目的；三是使得资金监管的处理流程由纯手工转为机器人代替，全省一天处理所有流程的时间由纯手工操作一遍所需要的164小时减少为由机器人操作的1小时。财务机器人上线以来累计节约人工工时4234+小时，年节约人工成本约220万元。

（二）优化管理能力，提升员工价值

通过RPA机器人的项目实施打通了信息孤岛，实现各业务系统的互联互通、数据共享，使管理工作更为轻松、多样，内控监管更为便捷、高效。

零管RPA机器人通过自动生成报表，在第二天上班前及时对前一天全省加油站损耗情况进行统计，让各地市管理员将损耗及时定位到站、到人，起到很好的监管作用，帮助及时发现问题。

（三）强化风险管控，减少人工干预

财务资金监管清账机器人的上线，能有效消除差异金额，减少29%的人工干预，降低了财务风险；同时，机器人能够及时、准确地提醒约99%的物流超耗运输车次，降低超耗运输所带来的经营风险。

    四、结束语

石油企业人工智能的建设和应用将持续围绕加强业财融合建设工作来开展。通过实现海信、管控、液位仪等业务系统与财务系统的集成，实现财务数据与业务数据（如采购、销售、库存数据）的系统共享打通，做到成本计算精细化和业务管控一体化，实现业财互为驱动。实现数字化劳动力在企业的深化应用，进一步加快企业的数字化转型步伐。

参考文献

[1]张恒，刘艳丽，刘大勇.云机器人的研究进展[J].计算机应用研究，2014,31（9）：2567-2575。

[2]王鸿鹏.云机器人的关键性技术[J].中国信息界-e制造，2014（10）：32-34。