大数据在企业管理中的应用

大数据在企业管理中的应用

陈志富

宣汉县大数据中心 四川省达州市 616369

摘要：大数据时代下，在新技术支撑下，如何借助大数据提升企业管理水平及效率，是当前研究的重要课题。为此，本文结合大数据的技术特点，分析大数据在企业管理中的应用，指出数据对推动企业转型、反馈企业真实现状等发挥重要的作用，然后对大数据的发展趋势进行分析，了解企业运营与数据融合的特点，为未来企业的运维提供良好的实践参考意义。

关键词：大数据；企业管理；发展趋势

前言

在大数据时代，不同数据信息开始呈现出使用范围更广、传播速度更快等特征，为当前社会发展提供重要支持的同时，也促使市场竞争激烈性持续提升。在此时代背景下，企业需要结合大数据的发展趋势，对企业管理模式进行创新，以精细化管理模式提升企业管理水平，契合大数据时代的发展需求，是未来发展的主流趋势。

1 大数据在企业管理中的应用

1.1 数据有利于推动企业转型

在市场经济迅速发展的背景下，所有的企业只有做到不断地改革创新、对企业管理经营模式进行改变，才能够不会被社会所淘汰。基于大数据技术的基础之上，企业只有对大数据进行研究分析，才能顺利进行转型。与此同时，企业能否成功的转型，可以明显的映射出企业所在领域的发展变化状况。例如，某地的企业生产总值在全国位于领先位置，然而该地区的服务业在第三产业中所占有的比例非常的小，从中可以看出该地的第三产业的结构有着不合理性，所以要对第三产业的结构进行合理调整。该地区政府加大对服务业的扶持力度、提升服务行业的质量、以及加快企业快速转型成为经济发展中的重要任务。企业管理部门对第三产业的企业进行行之有效的监督管理、制定相关的政策，为第三产业的发展提供政策帮助，只有这样所属企业会有更大的动力去进行转型，才能使得该地的经济平稳迅速的发展。基于以上材料可以明显看出大数据技术可以促进企业的转型。

1.2  更加真实反馈企业运行状况

企业内部数据收集可以是跟管理相关的数据，以前的数据都是基于人工统计的，是传统的报表方式，并不能得到管理过程数据，都是结果数据，这种情况下，数据都存在“人为因素”。所以可能给高层决策带来错误的信息，导致错误的决策。而通过大数据分析，可以对数据的结果进行验证，从多个维度对数据的结果进行分析，保证数据的真实性。以前都是单口径统计数据，各部门为了自己的利益必然会对数据进行加工，因为没有相互制约的方式，最后不同口

径的数据会有不同的结果。而通过大数据分析，从对个维度对数据分析，每个口径的数据都相互制约，谁都无法对数据加工。当然，这需要对数据的结果带来的利益进行平衡，实现相互制约的作用。比如，生产车间要上报产量数据，需要有每天的兑现率，每周兑现率和每月兑现率，为了完成这个数据，就必须按时完成产量。每月上报产量时就会自动将每天的产量求和，如果出现冲突就表名数据由问题，会从财务成本的口径反映出来。

1.3 为企业管理提供情报信息，使得决策更加有效

企业的竞争情报可以分析企业所处的竞争环境，了解企业的竞争对手和竞争的发展方向，以便其做出相应的决策调整，从而在竞争中更具优势。大数据分析可以从海量的数据中提炼出有价值的信息，并对其进行更加深度的分析，挖掘出潜藏的商业情报。相比传统的情报搜集，大数据分析可以更加快速高效的收集情报。发生世界经济危机时，阿里巴巴并没有受到太大的冲击，这是因为在半年前，阿里巴巴从出货数据中发现欧美在中国的采购量在逐渐下滑，阿里巴巴由此推断出世界经济将呈现下滑趋势，并把贸易市场着重放在国内。沃尔玛也是一个应用大数据提高竞争力的典型企业，通过大数据分析，了解顾客的购买习惯、路线、时间和地点等信息，对商品的布局进行了相应的调整；通过顾客够买商品数量的多少，决定商品进货量的增减，优化库存，降低成本；利用大数据分析各种物流渠道，决定最优的配送方案。

2 大数据的发展趋势

2.1基于云的数据分析平台将更趋完善

企业越来越希望能将自己的各类应用程序及基础设施转移到云平台上。就像其他IT系统那样，大数据的分析工具和数据库也将走向云计算。

第一，大数据的发展依赖于云计算，扩充的范围比较大、所使用的存储范围相对廉价，很多的中小企业也能够实现大数据的运用。

第二，云计算所拥有的资源数量巨大、涉及的范围相对较广，能够帮助企业及时高效的对数据进行处理。

2.2数据分析范围扩展，以企业为单位的数据库为主

在人们意识到大数据带来的优势之后，数据分析的范围得到进一步的扩展。就当前来说，很多企业所选用的数据数量所用的基本单位是TB。如果保持当下数据的进步速率，在很短的时间内会完成向PB时代的迈进。尤其是在100-500TB和500TB以上的数据分析范围会出现3倍甚至4倍的增加。

由于数据分析范围的不断扩展，之前通用的部分级别的数据库已经无法达到要求，真能倍汇编入以企业为单位的数据库中。依据相关调查发现，到目前为止已经有超过60%的人使用这种数据库，在今后还会有更多的人加入到这一行列，传统的数据库只有进行适当的调整才有可能继续使用。除了数据库和操纵性的数据储存相应的减少，还需要提高原有商户的数据量，对数据进行细化并完善数据类型，来应对用户日益提高的需求。

2.3 更多人使用大数据应用

大数据的价值在于应用和普及，而不仅仅是数据科学家手里的高深工具。未来越来越多的人都都将能够使用大数据应用，例如开发者。创业公司Continuuity、Infochimps甚至Precog(大数据BI引擎)都在开发面向开发者的大数据工具，使开发者能更容易地将应用与大数据后端对接，这方面的工作大大简化，有时候开发者只需要在程序中植入一个脚本或者一段代码。

大数据应用普及的另外一个趋势是产品化，针对特定应用场景开发出开箱即用的大数据产品，例如分析用户行为、网络安全、人工智能、客户服务等的大数据应用。最早采用大数据技术的公司如Google、Facebook等需要自行开发相关大数据应用，但是对于更多的企业来说，现成的产品才是引爆大数据商业价值的关键。其实今天很多移动或互联网应用中都已经有了大数据的影子，从用户购买决策到好友匹配等。

3 结束语

在信息技术迅猛发展的今天，云计算、大数据处理等相关技术的出现，实现了互联网时代的良好发展目标。数据服务发展时间比较短，要保证数据的完整和有效，还有很长的路要走，因此，企业应契合时代发展要求，强化信息化管理，综合提升管理运维效率。

参考文献

[1]邱勋. 余额宝对商业银行的影响和启示[J]. 新金融, 2013 (9): 50-54.

[2]韩晶. 大数据服务若干关键技术研究[D]. 北京邮电大学, 2013.

[3]杨鹍. 基于语义的金融行业大数据整合及处理技术[D]. 浙江大学, 2013.

[4]于澍江.大数据背景下企业管理模式创新研究[J].现代商业,2022(11):109-111.

[5]邓英英.大数据对企业管理决策的影响研究[J].现代商业,2022(09):127-129.

[6]邹雪宾.大数据时代中小企业信息化管理模式研究[J].黑龙江科学,2022,13(06):146-148.