煤矿智慧矿山建设策略研究

(整期优先)网络出版时间:2022-08-16
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煤矿智慧矿山建设策略研究

黄春华

中煤科工集团重庆研究院有限公司单位省市:重庆市单位邮编:400039

摘要:智慧矿山建设突破了传统煤矿企业粗放的发展模式,有效促进煤矿行业的高质量发展。对智慧矿山建设来说,智能化开采是其核心和关键,但是仍存在一定的问题。基于此,本文对智慧矿山建设及煤矿智能化开采策略进行分析。

关键词:煤矿;智慧矿山;建设策略

1煤矿智慧矿山建设存在的问题

1.1缺乏顶层设计

一是我国对于智慧矿山建设仍然缺少统一标准。除了煤矿安全、瓦斯监测外,智慧矿山建设还未形成统一的设计开发、实施标准,导致各矿井、各部门之间缺乏统一的数据接口和标准,各系统信息难以进行集成,容易形成信息孤岛。二是缺乏统一规划与示范工程。煤矿智能化相关企业各自为政,将智慧矿山看成是一个大干快上的信息化项目,只注重推广应用,高科技的核心专业技术无系统性的实质突破,整体共享互利性较差,容易出现一些技术堆积、重复建设、形象工程等问题,需要在智能化开采规划理念、管理模式、专业队伍建设、示范工程建设等方面进一步提升。

1.2技术问题

首先,设备的智能化水平有待提高。目前设备在实际应用过程中仍存在诸多问题,维护工作复杂困难,对智能化开采形成阻碍。集中体现在设备缺乏故障自检及数据分析功能、地质模型空间耦合难度较大等。其次,数据传输性能低下,精度不佳。因为井下设备传感器数量较少,稳定性和抗干扰性能不佳,只负责数据的收集,无法进行有效分析,因此传输带宽负荷严重,数据传输性能不佳;另外,网络带宽、速率等建设仍处于初步发展阶段,不能传输一些大型数据,大规模互联无法实现,进而对智能化开采造成影响;因为有线、无线网络布置的局限性,煤矿只可以进行综采设备、矿压、瓦斯等一些关键位置信息的传输,监控系统各自独立,传输效率低下,对监控数据的精准性造成不利影响。

2煤矿智能化体系构建

2.1框架设计

通过梳理当前煤炭行业智能化技术应用现状和存在的问题,基于“全局优化、区域分级、多点协同”的控制模式,将煤炭生产、通风、运输、供电、排水、洗选等合成为统一的整体,打造高效、智能、绿色、安全的煤矿开发总体框架体系,如图1所示。

图1煤矿智慧矿山框架设计

①设备感知层。设备感知层是以物联网等技术为核心,主要通过移动设备、多功能分站将矿井前端感知到的生产数据、管控数据、安全环境监测数据、智能化应用和成果数据进行集中采集,是智慧矿山的支撑体系。

②网络传输层。网络传输层是设备感知层和数据支撑层的桥梁,主要是利用井下视频有限专网、有限、无线网络(5G、WiFi)等将设备感知层采集到的数据进行传输。

③数据支撑层。数据支撑层是由煤炭企业基础信息、共享交换信息、业务信息、物联网信息、互联网信息建立的数据库,实现数据融合与应用融合。

④应用决策层。应用决策层是面向不同业务部门实现按需服务,通过透明地质信息、智能生产、智能运输、智能分选加工、智能调度管理来实现安全生产闭环管理、智慧决策支持和深度应用,并通过PC应用端、移动APP、调度大屏、门户网站多种方式进行展示,实现企业不同用户需求。

2.2关键技术

①物联网建设。结合不同区域矿井的不同特点、工作人员、设备等管控对象,提高物联网技术使用水平,对关键位置进行身份表示及有效感知,实现感知与连接,并通过大数据技术进行分析和决策,建立协同智慧机制,打破时间、地点、人物的限制,实现信息的连接和交互。

②大数据技术。因为在实际工作过程中需要使用较多的传感器设备,因此需要通过大数据技术进行储存、分析及管控。将传感器数据信息、监控视频信息以及人工形成的数据整合至大数据平台,保证其全面性。同时还需要注重数据的挖掘,探索其背后规律,为安全管理及策工作提供重要参考依据。

③人工智能技术。人工智能技术具有计算、模拟及自主学习决策的特点,需要以GIS空间分析技术为基础,对相关工作进行优化,保证开采模式的自动化生成及更新。同时还需要与矿山有效融合,如感知层、数据支撑层及决策层,尤其要注重利用人工智能技术进行故障检测、诊断等。

④云计算技术。该项技术能够保证监控数据、传感数据的高效流通处理,能够帮助工作人员在短时间内处理相关问题,在该项技术的引导下,为资源的储存、传输和管理提供了巨大的便利。

⑤5G技术。5G技术主要指矿用5G技术,具有传输速率快、通话质量高等优势,但是其系统结构较为复杂,成本较高。因此需要加大研究力度,提高其应用水平,保证传输的稳定性。

3智慧矿山建设及煤矿的智能化开采建设策略

3.1强化顶层设计

首先需要保证投入和产出的平衡性,提高质量水平。做好整体规划工作,对智慧矿山及煤矿智能化开采投资结构进行完善,结合发展理念、系统结构、管理、技术及设备、不同地质条件等因素,建设典范性煤矿,建立完善的技术设备、生产模式,为其他煤矿推广。其次要注重宏观与微观的共同发展,有效提高工作效率。企业需要及时发现自身的不足,通过分析、研究明确智能化发展的具体方向、详细措施等,对智能化发展程度、规模进行有效引导,重视其结构、质量和效率。并且需要加强对科技创新的重视,不断提高智能化设备的稳定性。最后,加强对供给与需求的重视,促进变革。

3.2建立智能煤矿技术标准

煤矿智能化标准体系是建设煤矿智慧矿山的引导性纲领,一方面国家应该加快开展煤矿专项智能化标准体系建设工作,包括技术纲要、技术规范、管理规范,覆盖技术标准、应用架构、基础设施、信息安全与治理等,实现流程标准化、技术架构标准化、接口标准化、数据标准化,指导智能矿山建设的示范与推广。另一方面加强宣传和解读煤矿智能化发展相关标准和政策,为煤矿智能化发展营造良好氛围。

结语:

在我国经济高速发展、科学技术飞速进步的今天,煤矿行业由于行业内部信息的封闭性、行业内部对于数字化的接受程度出现不同的排斥行为。智慧矿山就是为了解决煤矿行业内部的排斥行为而建设,它能够通过建设物联网、互联 网+依托的云储存甚至是人工智能、智能分析等多种方式来建设现代化、信息化的智慧矿山。

参考文献:

[1]谭章禄,马营营,郝旭光,等.智慧矿山标准发展现状及路径分析[J].煤炭科学技术,2019(3):27-34.

[2]王国法,杜毅博.煤矿智能化标准体系框架与建设思路[J]煤炭科学技术,2020(1):1-9.

[3]张瑞新,毛善君,赵红泽,等.智慧露天矿山建设基本框架及体系设计[J].煤炭科学技术,2019(10):1-23.