智慧城市中视频监控大数据的应用探讨

智慧城市中视频监控大数据的应用探讨

李斌

杭州市公安局交通警察支队西湖大队  浙江 杭州  310000

摘要：近年来，随着社会经济的发展，包括大数据技术在内的许多科学技术取得了进步。当今社会是一个数字社会，人们的日常生活离不开数据随着所需数据量的增加和数据分析需求的增加，大数据技术出现在人们的生活中。目前，大数据技术广泛应用于信息收集、信息管理等许多领域，视频监控领域也是其中之一。因此，为了更好地发展视频监控，需要更好地应用海量数据技术，以确保视频监控的发展得到有力的支持。

关键词：智慧城市；视频监控；大数据；应用策略

引言

现阶段我国大数据技术在视频监控领域的应用水平较低，视频监控领域的发展状况不适合满足社会经济发展需要。有关部门逐渐认识到不足之处，并积极努力应用大数据技术，这也有助于取得有利于视频监控技术应用和发展的成果。但是，由于技术、意识形态、人力、财政等方面的制约因素。大数据技术在我国视频监控领域的应用仍存在一些问题，有待进一步完善，在此背景下，有必要研究基于智能城市大数据技术的视频监控应用策略。

1大数据的基本概述

采用新的处理方法处理后获得的价值很高的信息资产之一是大量数据，这些数据很难由一台计算机(通常是通过分布式体系结构)有效处理，而且必须依赖分布式数据库和云存储等技术以信息技术为基础的信息处理技术之一是海量数据技术，与传统的数据处理技术相比，它具有很大的优势，因为它填补了传统处理技术的空白，特别是在海量数据处理方面。大数据技术的优点体现在效率和方便性等方面，因此广泛应用于社会各个领域，如信息收集、信息存储、分析和处理，与一般技术相比，大数据技术在信息提取方面具有快速的特点，也能有效地处理信息。

2我国视频监控领域中存在的问题

一个完整的视频监控系统可以保证中国的安全建设。但是，从目前的情况来看，我们的视频监控系统还有很多问题需要解决。首先，我国视频监控的范围比较小。由于中国视频监控建设存在一定差距，中国视频监控没有得到广泛复盖，许多地区也没有相应的视频监控设施，导致许多地区的监控范围存在差距，对以下方面产生了负面影响与此同时，视频监控可以缓解我国警察人员短缺的问题，但由于我国视频监控的范围有限，视频监控在这方面用处不大。其次，监控设备的质量存在问题视频监控设备本身的质量-甚至会影响视频监控的范围和使用寿命。视频监控设备受到时间、温度等诸多因素的影响。影响视频监控设备的清晰度等目前我国视频监控领域使用的视频监控设备存在一些质量问题许多视频监控设备长时间不能工作，清晰度低，严重影响了自己的作用。同样，视频监控分配不正确。目前，我国安装视频监控设备没有进行科学合理的分析，难以保证视频监控设备的位置合理。最后，部分视频监控信息无法下载，造成许多紧急情况。

3视频监控大数据在智慧城市中的深度应用

3.1在公共安全领域的应用

在城市公共安全领域，随着城市化发展进程的加快，城市规模持续扩大，一二线城市涌入大量的流动人口，对公共安全管理水平、城市治理能力提出更高要求。然而，在传统管理体系中，虽然在城区范围内布置大量摄像头等基础设施，但受到技术水平限制，普遍采取人工实时观察、回放查看视频资料的方法，仅做到对人流密集地、卡口、城市主干道等部分重点区域现场情况的有效把控，难以第一时间发现全部的公共安全问题和突发情况。与此同时，在视频监控系统中，对大数据技术的应用，将替代人工处理庞大数据流，从中筛除无用数据、提取高价值数据进行可视化呈现，帮助管理人员快速发现突发情况与安全事件，为后续工作开展预留充足时间。视频监控大数据在公共安全领域的应用场景主要包括事件预警、视频取证、一体化调度。其中，在事件预警场景，大数据平台采取智能分析、数据挖掘等方法手段，从实时收集视频图像资料中提取有用信息，模拟人类思维方式判断是否出现异常情况，在发现异常后提交报警信号。在视频取证场景，预先在系统中输入相关信息，基于数据间关联属性，从庞大数据流中快速提取数据资料，实现视频取证目的。例如，搭配应用人脸识别技术和大数据技术，由工作人员在系统中上传嫌疑人面部特征信息，由大数据平台访问人脸识别库和对比分析视频图像资料，从中锁定包含嫌疑人面部特征信息的视频片段。在一体化调度场景，视频监控大数据有效整合各级数据资源，用户访问大数据平台可以实时查阅指定信息或是与关键词有关信息，并依托大数据平台进行协调调度，在其基础上建立点、线、面相互结合的一体化视频防控体系。

3.2在智慧出行领域中的应用

在智慧出行领域中，视频监控大数据的应用场景包括智慧停车、建立交通状态感应线圈、三维可视化导航、多模式路径导航。首先，在智慧停车场景，依托城区内布置的各处摄像头，掌握各处露天停车场与地下停车场的使用情况，实时统计与更新停车位剩余数量，同时，驾驶员访问智慧停车系统，上传车辆实时三维位置，查询目的地附近或周边分布的空闲停车位，由系统规划行驶路线，前往目标车位停车，也可以直接在系统上预定停车位。其次，在交通状态感应线圈场景，在城市道路沿线布置若干摄像头，将摄像头作为终端设备并接入视频监控大数据系统中，持续向系统后台上传所拍摄视频图像资料，全面感知各路段交通状况及环境情况，全过程跟踪监控车辆行驶过程，记录车辆行驶轨迹，既可以在出现交通安全事故时由系统第一时间发送报警信号，同时，还可以向车辆驾驶员通报前方路况。再次，在三维可视化导航场景，保持视频监控大数据系统与导航系统的连接状态，将所拍摄不具备保密性、不涉及公民个人隐私的视频图像资料共享至导航系统，由大数据平台完成视频处理、转码、传输操作。如此，用户可以访问导航软件或是视频监控系统，以可视化实景方式来观察沿线路况，如道路两侧建筑物情况、车道宽度、路面状况、周围景色等，将视频图像中的数据信息经处理后形成可见路面信息。

3.3在智慧交通领域中的应用

随着越来越多的人来到城市，很难有效地扩大原来的道路，交通拥挤已成为现代城市发展的一个不可或缺的现实，这是一个痛苦的现象，如何更快、更快地解除和减少封锁，从而考验了智慧应用大数据视频监控将在当前和未来智能流量中发挥关键作用。重要的交通视频监控数据主要来自主要交通干线接入点收集的实时视频或图像信息，然后进行存储、分析、筛选和处理，并根据需要获得各种有用信息，以快速准确地预测相应路段的交通状况应当指出的是，交通图界面的大视频综合了多方面的数据，如各种车辆的描述性信息、关键的区域监测资源和公安系统，建立了数据分析系统，从以下几个方面选择车辆和违法者的信息近年来，中国视频监控解决方案的一些主要供应商，如杭州海康威视、浙江大华等，相继推出智能网络视频监控产品，帮助北京、上海、广州、深圳、杭州等多个大城市建立完善的交通网络管理系统，实现全网络车辆和道路的监控、规划和管理，大大提高了。

结束语

有鉴于此，我国是世界上人口最多的国家，拥有世界上最广泛的数据来源。为了推进中国智能城市的进程，需要深入研究城市的海量数据，特别是视频监控。如今随着新计算机技术的出现，视频监控领域正逐步进入网络时代，技术发展前景。

参考文献

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