数据库管理系统中数据异常体系化定义与分类

数据库管理系统中数据异常体系化定义与分类

杨怡晨,亢军贤,常晓茹,胡慧中

临潼康复疗养中心 710600

摘要：现阶段大数据产业的快速发展创造了极大的经济效益，大数据的出现推动了社会经济发展，但是随之而来的数据库安全问题也引起了学者对大数据信息安全问题的反思。大数据时代下的信息与隐私安全问题已经成为全球性重点关注的问题，为了能够更有效地避免数据安全问题发生，需要相关人员积极构建数据库安全保障体系。本文对数据库管理系统中数据异常体系化定义与分类进行分析，以供参考。

关键词：数据库；管理系统；数据异常；定义分类

引言

信息社会中智能设备的身影越来越高频率的出现,极大地影响到人们的日常工作与生活,在实际使用过程中也不可避免的会生成形形色色的信息数据,要想有效整理这些数量大、类型杂的信息数据,就要充分借助数据库技术的应用。数据库中存在有非常多的信息资源,这些信息出自于不同的行业,来自于不同的领域,数据库技术能够专业高效的完成数据信息的管理与分析,让数据信息的应用价值得到更好的体现。

1定义(操作(operation))

一个事务在变量上的操作,包括读(read,R)、写(write,W),用Ri[xm]和Wj[yn]分别表示事务ti读变量x获得版本xm和事务tj写变量y形成版本yn,其中,读写操作符号的下标为该操作所属的事务号.事务的状态包括提交(commit,C)、回滚(abort,A)和未完成(undone,U),用Ci表示事务ti为提交状态,用Ai表示事务ti为回滚状态,用Ui表示事务ti为未完成状态.后面还将会有事务ti的操作,通常不会对未完成状态进行特别标记.提交状态表示事务所读取到的数据项是合法的,所写的数据项也是合法的,提交是对本事务的合法状态进行确认.

2数据异常的分类

显然,由于调度中事务数、变量和操作的复杂性,可能发生的数据异常有无数种.弄清无数种数据异常之间的关系和相近特性,有利于认识数据异常的多样性,并挖掘数据异常间内在的规律,进而形成条理清晰的分类体系,并能对每一类数据异常的特征进行科学的描述,以弄清不同类数据异常之间的关联关系.分类后的结果表明:分类除了有利于体系化地认知数据异常外,还有助于定义隔离级别(第3节),并对并发访问控制算法设计形成新的认知.基于新的认知,本文提出:第一,基于全部数据异常的分类方法,可完备定义隔离级别;第二,隔离级别可以有多种不同形式的定义方式;第三,基于简化的隔离级别的定义,有助于简化并发访问控制算法的实现(不必区分多种情况).复杂的隔离级别的定义,因有更多的级别而有助于认知数据异常分类之间细微的差异.本质上,隔离级别就是对数据异常的另外一种分类方式.写异常类型(write－anomaly－type,WAT)偏序环形式化表达中包含Wi|j[xm]…Wj|i[xm+1].即EWAT={PCG(s)=(V,E)|形式化表达式中包含Wi[xm]…Wj[xm+1]或Wj[xm]…Wi[xm+1]}.特别地,当D(s)={x}时,数据异常(1)、异常(3)、异常(4)、异常(7)−异常(9)∈EWAT[x],将其称为写异常下的单变量二事务异常(single-variablebydouble-transactions－anomalies,SDA,简称单元异常),记为WAT-SDA.

3数据库技术的应用现状分析

3.1数据库技术与面向对象方法和技术的结合应用

将数据库技术与面向对象方法与技术充分结合在一起,能够从客户个性化的需求出发进行设计研发,最大限度的保障用户数据的安全传递与运用。在大数据背景下,数据库技术得到很大的创新与改进,并且在现实需要中转变为建立面向对象的数据库,在这个变化过程中,面向对象方法在数据库中得到应用,如果辅助工程软件等基础设计应用能够保持一致,那么程序设计与数据类型都会表现出数据密集的特点,因此数据库技术应用过程中需要保障存储技术具备一定的类型识别功能,在相近数据备份中自动调整内容,大大提升用户的操作效率,使用更加便捷。

3.2数据库技术与人工智能技术结合应用

数据库技术与人工智能技术的结合有利于更好的发挥出二者的优势,不仅人工智能技术处理数据的效率得到更好的提升,还能更好的提升数据库技术的逻辑推理能力,数据库的价值将得到更好的发挥。目前数据库所具备的优势主要是收集数据、处理数据、存储数据以及检索数据,而人工智能技术则能够很好的模拟出人类大脑的思维活动模式,在处理问题时能够基于一定的逻辑能力做出判断。将数据库技术与人工智能技术集合在一起才能将二者的优势更好的发挥出来,实现数据库数据存量的大幅度提升,数据库的推理能力也能得到更好的提升,进而促进数据库技术的不断创新发展。

4数据库技术在信息管理中的应用

4.1信息数据的存储与备份

在信息管理工作中第一步就是对现有的数据进行存储备份管理,数据库技术通过建立数据库的方式,对目前在用或者日后需要使用的信息数据进行存储,存储的过程中一般不会对其进行删减改动,最大程度保留了数据的原始样貌,使用者需要用到该部分的信息数据时可以随时从数据库中调取所需要的内容。信息数据完成存储工作的同时数据库对其进行相应的备份工作,当存储于数据库中的原始数据因各种原因出现损毁、丢失等情况时,及时对信息数据进行恢复并启用备份数据保证工作的正常进行。一般情况下经过数据恢复后的数据可以恢复到其发生损坏前的状态以保证数据的可用性。通过建立数据备份系统为信息数据的使用提供必要的保证,能够使企业在信息数据存储安全风险的对抗中形成更为可靠的应对体系,进而全面优化对于信息的管理。

4.2强化信息管理中数据的安全性

尽管信息防御系统不断地进行更新迭代,但类似数据失窃、病毒入侵等的新闻仍屡见不鲜,就这说明信息数据的安全问题仍需要加以关注。无论是企业还是个人,数据库的安全系统对于存储其中信息数据的安全管理是非常重要的,在数据库技术应用的过程中常常会根据使用者的情况设置信任等级,越高的信任等级也代表着其获取数据库中信息数据时安全系统的通过性越高。因此,为保证数据库中的信息数据的安全性,数据库技术通常不会将使用者的信任等级设置成最高,每位访问数据库的使用者都需要经过一定的安全系统检测方可继续访问工作,当然若使用者本身就是数据库中数据的生产者,安全系统也可将其直接设置为信任,减少不必要的检测工作。除了数据库中基本的安全系统部署外,还需要注意到的一点是入侵数据库的病毒可能在不断升级,与之对应的安全系统也需要不断进行更新以防止新型计算机病毒的入侵,对企业或者个人造成难以挽回的损失。

结束语

当下正值信息化高速发展的时代,人们的日常工作生活中每时每刻都在产生各种各样的信息数据,海量的信息数据给信息管理的工作带来了巨大的挑战,保证信息数据的存储安全和准确有效一直以来都是人们关注的重点,数据库技术的应用为管理海量信息数据带来了十分显著的影响。

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2. 临潼康复疗养中心科级创新课题（LLKCX2020003）