现代人工智能技术在机械电子工程中的应用

现代人工智能技术在机械电子工程中的应用

周建　

中国广电新疆网络股份有限公司　新疆伊宁市　835000　

摘要：当下机械电子工程领域竞争激烈，很多国家都在大力开展该领域的研究，基于此必须要以人工智能技术为抓手，积极探索人工智能技术在该领域的全面应用。这也是机械电子工程领域重点研究的方向，加强探究，充分挖掘人工智能技术的全面应用，已成为推动机械电子工程领域实现跨越式发展的必要任务。

关键词：人工智能技术；机械电子；工程应用

1现代人工智能技术在机械电子工程中应用的必要性

1.1电子工程的高精度控制离不开人工智能技术支持

机械电子系统承担着精密的工作，在工作中需要有效的精确化控制相关的信息数据。如果不借助于人工智能技术，机械电子系统在运行的过程中就会受到外界的影响，而出现数据的差异，造成运行效果不好，同时带来运行不稳定等因素。因此，为了保障机械电子工程运行中始终能够维持在稳定的状态并安全运行，就必须要依托于人工智能技术及时合理地调整所获取的各种信息数据，确保信息完整准确。通过利用人工智能技术就可以在问题发生之后第一时间进行反馈，及时地实现人工智能调整信息，有效地将人工智能反馈作用发挥出来，进而高精度控制机械电子系统的各种运行状态，对各种数据实现不断的优化调整，最终确保数据的准确性，从而也保障了机械电子系统工作的质量和效率得到有效的提升。

1.2人工智能技术帮助机械电子设备的运行更加稳定

机械电子系统因自身的原因，在运行的过程中很容易存在输入输出系统不稳定的问题。由于机械电子设备系统的不稳定，很容易引起机械电子设备在工作的过程中功能得不到有效的发挥，严重影响的机械设备的运行效率，导致企业的生产受到干扰，经济效益受到影响。传统的解题方法不能够有效的解决电子系统存在的不稳定性的问题，因为这种方法在控制系统的过程中无法做到全面精确化，也就对改变机械电子输入输出设备不稳定问题的效果差，作用根本无法发挥出来，而人工智能技术的应用就可以较好地解决这一问题。企业根据自身发展需求融入人工智能技术，从而通过人工智能技术有效地指导工作人员进行数据的处理，通过分析数据推动输入输出系统实现稳定。

人工智能技术的功能非常强大，无论输入输出多么复杂的系统还是处理海量的数据，人工智能技术都可以有效地协助电子设备进行高效处理，不存在稳定性不足的问题，最大程度地保障了机械设备运行稳定、可靠安全。

2现代人工智能技术在机械电子工程中的应用

2.1基于超声波传感技术智能识别作业对象

在机械电子工程领域中，应用基于超声波传感技术的智能识别技术能够实现对作业对象的精准化智能识别，从而加快机械电子工程的作业速度，提高作业效率。超声波传感技术能够借助超声波实现直接测距，从而获取作业对象精确化的距离数据。同时，该技术能够以计算机中的智能化控制系统为平台，应用自动识别技术完成对作业环节的控制并发出指令，从而实现对作业对象的智能精准识别。例如：印制电路板（PrintedCircuitBoard，PCB）是现代智能机器设备的重要核心，具有高敏感度的特点；在PCB的生产过程中，利用超声波传感器能够通过对其进行精准识别，有效控制其生产过程，从而满足处理精度要求。

2.2基于导航系统的作业环境智能适应性

导航系统通过利用传感器组合定位导航目标，能够实现规划机械电子产品运行方向、合理调节运行速度的功能。同时，通过与传感器协作，能够有效提高获取各项数据的准确性，确保分析作业环境的精准度，提高导航规划的准确性，从而为顺利开展机械电子产品作业提供有力的技术支撑。在机械电子工程领域中运用导航系统，能够在作业过程中实时检测运行轨迹并进行记忆，从而及时规避存在的障碍或移动错误位置，保障设备的正常运转。这一功能提高了设备对作业环境的智能适应性，改善了设备的作业环境，大幅降低了设备运转失误。例如：在智能扫地机中，运用搭载激光雷达与人工智能摄像头联动定位导航系统，通过结合激光识别与摄像头识别，能够使扫地机更加智能主动地适应作业环境，从而规划最佳清扫路线，提高清洁覆盖程度。

2.3基于专家系统的故障诊断

在机械电子工程应用过程中，首先应分析传统意义上人工智能系统的设计原理，探讨其组成及应用，然后进一步与现代先进的人工智能技术相结合，并以此为基础，整合已有的机械电子工程制造设备的故障案例数据，构建专家系统，从而形成基于专家系统的故障诊断系统，实现在机械电子工程设备运行过程中，通过设备信息采集系统对运行数据信息进行采集与快速分析，挖掘设备运行中存在的故障问题。机械电子工程中存在具有较高复杂性的非线性动力学数学模型，在对其故障进行诊断分析的过程中，运用人工智能技术能够大幅提升系统对数据的处理效率。

系统工作过程中，要先对机械电子工程设备故障案例数据库中的相关案例数据进行统计分析，然后在数据处理过程中挖掘案例数据中的信息，再根据计算结果得出案例故障数据在神经网络判断中的占比，从而为后续故障类型及故障发生可能性的计算奠定基础。在系统运行过程中，用户可以通过人机交互届界面获取设备运行数据。同时，系统通过实时监测设备运行情况，能够判断设备是否发生故障，若发生故障，则及时输出设备故障类型及故障位置等信息，向用户展示诊断结果。

3现代人工智能在机械电子工程领域的实践应用

3.1在大型商场智能监控系统中的应用

商场是人员密集场所，在商场中安装监控系统对于做好商场安全管理具有重要意义。目前，大型商场的监控需求不断提升。在人工智能技术的支持下，可以在商场监控系统中加入智能识别技术，这对高效识别商场摄像头所采集的图像信息，从而掌控商场情况具有重要作用。同时，通过机械电子设备采集信息，可以将信息传递至监控中心处理设备，然后利用人工智能进行数据的分析、统计并输出结果，能够形成数据表或智能化曲线、动态图像等，以供商场管理人员、安保人员查看。通过智能监控技术，极大地降低了大型商场的管理难度，提高了商场管理质量和安全保障能力，从而为人们提供安心、安全的商场环境。

3.2在煤矿开采中的应用

现代人工智能技术在机械电子工程的实际应用中，煤矿开采是重要的应用领域。在现代技术发展的背景下，煤矿开采不断向自动化、智能化方向发展。借助智能化的机械电子设备，能够实现对煤矿开采过程的智能化操控，在有效满足生产需求的同时，有效提高煤矿开采施工的安全性。在人工智能技术的支持下，可以通过下达一系列智能化的生产操控指令，将开采设备在运行过程中产生的信息数据通过无线设备传输至计算机中，并对信息数据进行智能分析和整理，从而充分了解生产现状及生产需求，并且能够以此为依据进行设备状态的自动化、智能化调控，确保设备保持最佳生产状态，提高生产效率。

4结语

在时代发展与科技进步背景下，人工智能技术拥有广阔前景，它在机械电子工程领域的应用也将是带动机械电子工程顺应时代发展的必然路径。现阶段，人工智能技术在机械电子工程领域的应用呈现出了巨大优势，但其实现成熟发展与普及应用仍旧有一段距离。因此，相关技术人员应当加强对机械电子工程人工智能技术应用的研究，使人工智能技术在该领域发挥更高的实践应用价值。

参考文献

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