新基建赋能下的交通运输智慧化发展思考

新基建赋能下的交通运输智慧化发展思考

庄志塬

深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司  广东深圳  518000

摘要：中国面临着经济社会增长中新旧动力转换和疫情国际化的巨大冲击，我国正着力推进新型基础设施工程，人工智能交通将成为中国新一代信息技术开发和交通深度融合的主要载体，将迎来重大的战略开发机会。首先，经过对新基建开发趋势研究，从信息认知系统更精确可靠、管理决策系统更智能协调、出行服务系统更精确安全等角度研判交通智力化发展趋势－然后根据新基建的工程特点，提炼出按需求实施和适当超前性有机地融合、顶层设计和重点示范工程相互映射、市场和政策效应相互推动的中国交通智能发展基本原则。最后，围绕中国交通信息基础设施升级、行业管理和业务应用技术创新问题，以基础设施数字化和大数字设施建设为主线，以开发智能交通等硬新设施、交通大脑等软新设备、系统集成示范工程为核心内容，提出了交通数字化工程基本思路，希望为我国新基建赋能下的智慧交通建设工作里提供理论依据。

关键字：新基建；交通运输智慧化；硬新设施；软新技术

引言：当前全球新型技术变革不断发展，伴随疫情中国宏观经济下行风险加大，新型基础设施投资已看作促进企业成长、保障现代化管理结构与管理功能构建的重要措施。交通已成为中国经济与社会发展的先行官，努力推动大数据、人工智能、5G等新型信息技术在交通运输领域的深入结合，通过积极构建交通等新型基础设施推动中国智能交通运输建设，势在必行。

一、交通运输智慧化发展基本原则

坚持新型基建和传统旧式基建协调发力，共同推动交通发展提升。当前全国交通资源、高铁资源、枢纽资源和传统基建依然严重短缺和薄弱，基建资源错配、使用饱和度等现象仍然存在，亟需逐步优化和改造提高。新基建在以数字化流动、精准分析、主动管理为基础，在提高新交通的智能管理水平的同时，也可以有效促进老旧建设数字化改造，从而催生发展智能高速、智慧交通的新产业、新方式。所以，新旧建设一定要结合开发，坚持按需求建造和适当超前性有机地结合，以双擎推进道路交通现代化发展。

二、交通运输智慧化建设思路

（一）将基础设施数字化：形成泛在互联、自主感知上的硬新设施

发挥新型基础设施在数据传输、信息储存、数字计算和交通数字化建设过程中关键环节的重要赋能效应，积极合理布局建设以5G技术为代表的新型互联网数据传输系统、北斗色定位基础网和云化虚拟数据中心。

一是构建新一代全域统一局部分层耦合的互联网数据传输系统。为加速推进5G以及LTE-V2X车互联在交通运输领域的创新应用，将优先考虑综合枢纽、局部道路车路协同服务和全国智能网联汽车示范区建设等集中应用场合，利用5G移动互联网数据传输系统进行全域数据交互、全程陪伴式信息服务，利用中短程车路组网技术进行局部场景下的特定道路交通运营信息交互，有力增强异常情况下的交通安全保护能力。二是北斗定位服务系统基础站建成，充分发挥北斗的精确定位、引导、授时等关键能力，有效支持在无人驾驶、极端气候下的精确救助，实现对出行路线的无差别回溯服务，为道路自由流动收费筑牢了基本条件。三是云端化的虚拟信息基础设施建设，打造中国交通运输产业云端资源中心，在与政府云对接关联的同时，面向产业科研机构、交通运输企业、公民等社会主体，提供统一、全方位的交通运输大数据存储、基础机理数据分析等应用业务，以助力产业的共治与共享。

除此之外，还有道路智能，通过合理布局的高精度感应器、新型移动通讯网络、智能锥桶、无人机等设备设施，进行全线交通流状况的即时监控和短时推演，支持车道级智能引导和区域协作管理，并提供基于区域和个人喜好的伴随型综合信息服务，远期允许无人车辆编队行驶。交通枢纽设备全面自动化，围绕着游客组织、票务营销、人员调配、运力协调、设备设施巡检、环境监测等枢纽服务场景，通过5G高精度蜂窝定位系统和高度安全物联网连接能力，精确识别旅客、人员、设备设施情况状态。口岸管理现代化，专注于智能化经营管理和审核，注重水铁、水陆、水的有效联程联运，并推广5G、无人集卡、主动AGV、区块链技术等新科技运用，以促进货柜的有效装卸运输。面对着步行优先、公共交通先行、社区协调管理、精细化执法等信息化管理需求，通过科学运用道路视觉标识、智能道钉、云边一体信控系统等先进设备，实现对道路状况的全面了解、与信息系统融合协调、运行过程综合控制。

（二）数字设施化：形成有效协作、智慧决策的软新设施

适应新一代信息技术基础设施发展，着重破解当前的系统信息孤岛、协调处理能力不足、关联分析缺失、机理发现能力不足等信息化建设问题，并前瞻性地适应超大规模数据在线分析、全出行方案精准调整、城市级道路交通运营企业统筹监管等现代化管理需求，构建涵盖政府交通管理、企业经营、公共出行服务等的信息技术软件基础设施，以实现大数据驱动、智慧赋能的现代交通运输产业决策支撑和运营服务。

一是建规范、促融合。形成全国统一的交通产业数据管理规范，按照确定数据类型、统计内涵、统计品质等要求，逐步建立分类别、分层次的数据管理资源目录系统，并升级统计校核过程和规范，建立业务数据管理接口，支持按行业类别逐级检索，支持按关键词的快速检索，可进行数据资源批量调度，高效提高数据资源的获取与便捷性，有效推动产业协作创新。

除此之外是智能交通，利用大数据分析、人工智能等现代化手段，动态分析航线、车站、重要地段的客运状况，综合评价公司、重点线路运营品质，助力企业精细化管理考核、价格补贴策略优选、重点线路调度完善等。首先是智能物流，加强运营规律分析，重视运营趋势预警，加强运营体征在线监督，及时发现违法运行的重要线路、重点公司，提炼时空分布特点，构建全程主动的客货运输管控系统。其次是智能基础设施，促进新型技术在高危边坡、大型路桥等重要基础设施的故障辨识、监控预警和维修保养管理等方面有效运用，形成全生命周期闭环式的基础设施管理系统。再次是智能监管，利用大数据分析、5G、传感器等先进技术设备，通过强化道路运动趋势和环境监测，智能辨识出常发交通拥堵和环境质量较低的道路路段，以促进地方协同监管。最后是智能执行，通过扩展视频集群数据分析能力，完成了通过高速视频拼接跟踪的日常出行轨道回溯，促进以自动识别、过程式处理为核心的执行系统构建。

结语：中国当前处在我国新型基础设施发展的重要时期，交通智能建设要适应5G、人工智能等高新科技发展，围绕信息传感、智能识别、自主判断等关键环节的协同发展战略，在充分考虑交通等新型基础设施发展状况、建设理念、目标发展区域的基础上，围绕以强调新旧共融、注重统筹规划、强调协作共治为基础的发展战略，逐步确定了智能交通等硬新设施、交通大脑等软新装备的发展路径，从而逐渐形成了管理自主有效、服务优质快捷的智能交通。

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