大数据时代地铁票务工作分析

大数据时代地铁票务工作分析

张佩  ,刘骏

西安市轨道交通集团有限公司运营分公司

摘要：现如今我国的地铁运营也正式迎来网络化运营的新时期，但是随着客流量以及收入的增加，对地铁票务工作也提出了更高的要求。目前现行的AFC系统，仅仅可以对基础数据进行统计和处理，无法为地铁运营以及票务工作等进行科学判定，很难加强细节内容的监控，显然不能适应网络化运营发展的需要。对此加强大数据应用的深入研究十分有必要，只有发挥出大数据技术优势，对AFC系统中的原始数据进行深入的分析和挖掘，以便提高票务工作效率，更好的促进地铁票务工作的发展。

关键词：大数据时代；地铁票务工作；应用

大数据时代的到来，为地铁票务工作也带来了新的发展契机，加强大数据在地铁票务工作中的运用，对于提高票务管理水平以及促进地铁票务工作的高效发展有重要意义。目前地铁票务工作中还存在较多问题，如票务管理无法满足运输量发展需要、难以解决出行受阻问题等等，进而给轨道交通工程的发展也产生了不良影响，这就更加肯定了加强大数据在地铁票务工作中应用的紧迫性。

1大数据概述

如今各界在大数据概念上仍旧有一定的分歧，而当前较为通用的大数据概念，指的是数据类型丰富且总量超过100TB，经过处理才能获得利用价值以及增值价值的海量数据集合。

大数据主要具有以下特征[1]：第一，数据量大。随着互联网技术的不断发展，网络使用成本也大大下降，同时网络上的数据信息量也越来越庞大，而且很多数据一般以GB为单位进行计算，数据重叠情况十分明显；第二，数据类型多样。数据种类多样且信息形式丰富也是大数据的重要特征，越来越多半结构化、非结构化的数据也大量涌现，给数据的存储和处理也增加了难度；第三，数据处理速度快。在海量信息背景下，传统的数据处理模式已经无法满足需要，而大数据技术的信息处理速度更为迅速，可以保证数据处理的时效性，还能提高用户体验感；第四，价值密度低。非结构化数据，可以有效的弥补传统结构化数据的不足，提高了数据的价值密度，而大数据可以在保证数据信息完整的基础上，对关联的数据内容进行存储，使得数据的整体价值降低，导致数据信息价值密度也随之下降。

2大数据技术在地铁票务工作的应用

2.1乘客行为分析

2.1.1各站点、分线路票种票价分布率的分析

AFC系统是地铁运营中的重要内容，随着地铁的运营，该系统中也会产生大量的数据，每一天各个地铁站点的客流量就属于巨大的数据源，也就是说AFC系统需要负责加强这些海量数据的传输和处理。在大量数据源背景下，数据采集平台每天都需要加强购票、刷卡数据等信息的采集，并对这些数据进行分析，进而对乘客身份、票种以及票价等进行分析，来得出乘客的乘车习惯等，以便为客运运营相关决策提供重要的数据支持，保证决策的科学性[2]。

2.1.2掌握AFC设备使用率

加强AFC系统内数据的动态化采集和获取，全面的掌握各个车站AFC设备的实际使用情况，从外部系统为广大的乘客制定最佳的出入站路径等，进而节省排队的时间，减少乘客累积情况。而从内部管理的角度来看，各级的票务人员也可以实时掌握设备的使用情况，一旦出现超出预警的情况，就可以采取人工介入方式，对客流进行调整和引导，还能及时改变车票售卖方式，从而不断的提高设备的服务能力，最重要的是还能为后续设备的加装提供重要的数据支持，为新线战级设备的布局提供重要决策依据，可以减少资源分配不均的问题。

2.2票务数据分析

2.2.1单程票流失分析

很多乘客不懂得单程票的使用方法，而且还会受到设备异常等因素的影响，进而容易导致单程票流失，这样就难以满足车站循环使用。而出现单程票流失，不仅会给地铁公司带来严重的经济损失，也会给地铁运营单程票的清分和循环使用带来不良影响，进而导致出现卡号段资源枯竭。而使用大数据技术加强单程票流失情况的分析，可以构建单程票流失模型，来判断该方法的可行性。首先需要生成每个单程票的每日流转轨迹，并构建单程票总账户表，对每个单程票的最终状态进行标识，进而对单程票的流转轨迹与流失、异常的数据模型进行匹配，对单程票的流失状态进行判断并做好站点、位置等信息的标识，以便得出单程票的流失情况，并进行可视化的展示，以便分析单程票流失的原因，从而为各个时段、车站的单程票流失控制提供重要的依据支持。

2.2.2收入标准值分析

在地铁运营过程中，TVM也无法避免的会出现故障，比如说若钱箱卸载出现故障时，TVM的实际收入就会受到影响，如果故障时间比较长，TVM收入波动也会出现异常情况。此外，若因人为因素而导致金额变化，也会影响TVM的收入波动[3]。

3结束语

如今，地铁运营和发展也呈现出智能化的发展趋势，所以票务工作也应该跟紧发展潮流，加强大数据技术在票务工作中的运用，以便不断的提高票务工作的信息化、智能化水平，从而保证票务工作可以满足地铁运营的发展需要，进而更好的促进我国轨道交通事业的稳定发展。

参考文献：

[1]周雅娟. 多周期结算在郑州地铁票务中的应用研究[J]. 郑州铁路职业技术学院学报,2022,34(1):48-50.

[2]张翊华. 地铁票务收益安全管理的分析和探讨[J]. 知识文库,2019,(14):52+54.

[3]韦明松,薛孝飞. 地铁票务机房中央监控平台构建[J]. 电脑知识与技术,2021,17(14):249-252.