大数据背景下统计系统信息资源整合研究

大数据背景下统计系统信息资源整合研究

林乐行，周兆远

杭州统一信息技术有限公司，浙江省杭州市，310000

摘要：在大数据背景下，起源于上个世纪初的现代统计如何跟上时代的步伐，更好地服务于社会并提高人们的生活水品和生产效率是非常现实的问题。本文从分析大数据背景下的统计现状开始，进而提出统计系统信息资源整合研究，并最终落实到基于统计系统信息资源整合的统计方式及其思维导向的问题，希望借此引发大家对大数据背景下关于统计系统信息资源整合统计的进一步思考。

关键词：大数据；统计系统信息资源整合

引言

大数据技术给我们带来了大量的信息，信息筛选与利用成为现阶段各行业工作的难点。这是因为，大数据背景下的信息数量巨大，质量参差不齐，信息利用必须经过信息筛选和整合。在这种情况下，信息资源整合已经成为大数据背景下统计系统的重要工作内容，只有加强信息资源整合，才能够实现信息筛选和信息利用。

1.大数据背景下统计系统信息资源整合的特点

1.1全员参与

大数据背景下统计系统信息资源整合具有全员参与的特点，统计系统在整合信息资源的过程中需要动员相关人员，运用一切能够搜集信息的方式进行信息搜集和整合。并且，大数据背景下的信息搜集不受时间和空间的限制，信息系统工作人员能够利用自己的零碎时间或在日常生活中进行信息搜集和整合，保证信息资源的数量。

1.2信息丰富多样

信息丰富多样是大数据背景下信息资源整合的主要特点之一，主要体现为信息处理手段的多样化和信息输出方式的多样化。信息处理方式是指运用信息收集、筛选、加工、处理对有效信息进行整合的多种手段。信息输出方式多样化指使用者可以通过多种方式实现信息输出，例如将信息转换为图片、视频以及报表等形式实现信息输出。

1.3综合系统

信息资源是一个综合的系统，使用者可以通过对收集的信息进行有效的整合以满足个性化信息需求。并且，信息资源整合在信息发布和信息接收过程中起到了十分重要的枢纽作用，信息发布者可以根据人群需求对信息进行科学处理获取相应的经济利益，同时使用者可以通过多种手段获取统计信息实现各部门之间信息有效交流。

2.大数据背景下的统计现状

统计的发展和社会的进步息息相关，时代的变革、科技的进步对统计行为及其文化产生了深远的影响。统计作为一种人的社会行为在每个历史发展阶段都有与其生产力水平相适应的特征和属性，同时，各个时期的统计活动也极大推动了生产力的进步，为人类社会的向前发展提供了源源不断的动力。现代工业化大生产催生了现代统计风格与方式，经过百年的发展，现代统计行为、方式、理论及其风格样式已经深刻影响到大众生活的方方面面，然而，诞生于一世纪前现代统计风格和理论已不能完全适应当下时代与科技发展的步伐，植根于新一代互联网平台，依靠高速计算机芯片和大容量信息存储技术，以信息技术为主导的社会变革对统计领域的影响是显而易见的。在大数据背景下，“对物质、能源和统计系统信息资源整合，彻底改变了人们的世界观和生活、生产方式，也从根本上推进了技术领域的变革，工业化与大数据加快融合，信息技术成为调控其他一切技术的总开关。”（1）大数据时代的到来，以及数字技术的飞速发展打破了原有工业文化统计系统，新技术环境下的统计方式与观念的确立是统计发展的必然趋势。尤其是作为统计的重要载体-“媒介”的不断发展和变革，使得当下统计从思维模式到观念形态产生了翻天覆地的变化。新媒体概念已然从印刷与电子技术形态上升为数字化、智能化的技术层面，由此，统计的信息数字化成为大数据背景下统计形态转变的重要趋势和方向。正如尼葛洛庞帝在《数字化生存》一书指出“信息高速公路的含义就是以光速在全球传输没有重量的比特，如果一个产业自问在数字化世界中有什么前途时，就要百分百看它们的产品或服务能不能转化为数字形式。”（2）而数字虚拟性统计形态也借助互联网得以更为便利地交流与推广。

信息数字化统计活动必定脱离不了信息的传递、获取、整合乃至有效的规划，而随着社会科技的进步和互联网、计算机技术的兴起让信息的传递及交流更为便捷，以往统计活动的个体性、区域性很难在信息爆炸时代独善其身，闭门造车的统计行为已然成为过去式。然而目前基于信息与数据整合为前提的统计方式并没有得到有效的推广，其原因主要有以下两点：其一，统计观念的转变。数字科技的发展日新月异，虽然互联网、云计算和大数据、各类应用程序App、数字媒介、人工智能技术得以广泛运用，但基于信息数字技术的当代统计观念却并没有达到同步，统计形态及其观念的迭代发展特性使得统计对于新科技的运用具有滞后的现象，诞生于工业化大生产的现代统计理念不没有退出历史舞台。其二，以信息资源整合与信息层次架构搭建为基础的统计思维，在统计活动和统计教育中并没有得到广泛普及和重视。大数据背景下统计行为是以获取信息为前提，对信息进行有效筛选、整合，以逻辑思维方式分析、推导出合理的信息架构，并逐步形成统计思路的方式，因此，只有运用科学的统计思维才会实现合理的统计成果。

3.统计系统信息资源整合与策略

大容量信息的整合首先要对大容量的信息进行有效的筛选和甄别。信息社会中人们时刻被巨量信息所包围，无论是视觉、听觉、触觉都有意识或无意识地接收到各种各样的信息来源，信息的无限制膨胀的弊端也逐渐显现，人们在大量无用信息的接受上耗费了许多的时间和精力，影响了工作效率，制约了社会的发展。另一方面，信息的发布者与接受者都希望对方提供或接收到彼此需求的信息，这就形成过度信息推广和有效信息接受之间的矛盾，该矛盾也是信息社会发展中的固有特性，因此对信息进行有效分类、管理以及整合成为信息社会提高社会生产效率的有效途径之一。在信息社会背景下的统计活动与信息管理有着密不可分的关系。大数据背景下统计活动离不开信息的支撑，而统计的发展也可进一步提高信息传递和交流的效率，两者相辅相成。

2.1完善引擎搜索

完善搜索引擎是实现高效信息统计资源整合和利用的重要方式之一，统计系统人员应在大数据时代背景下不断的完善搜索引擎，建立可信的搜索平台和官方网站，使信息使用者和信息接收者能够通过可靠的网络平台下载自身所需要的数据。另外，在完善搜索引擎过程中，统计系统要积极引进高技能的信息化人才，强化对大数据的科学处理以达到信息使用的目的，为信息统计和整合创造较高的经济价值。

2.2优化开放数据整合

优化开放数据整合是提升信息资源整合的重要方式，也是影响资源整合信息使用的重要因素。信息统计者在对信息处理过程中应明确有效信息来源和公开信息处理方式，使信息使用者能够在了解信息处理方式后有针对性地对整合后信息资源进行有效的选择和利用。同时，信息统计者也应保留原始信息数据，使特定用户群体能够有机会接触到原始的信息数据，并按照自身需求对原始信息进行适当的加工和处理，以满足用户对信息资源的需求。

2.3加强对信息资源整合的统筹规划

加强对信息资源整合的统筹规划是实现信息资源高效使用的重要方式，对于信息统计和资源整合工作的开展具有十分重要的影响意义。一方面，在大数据时代背景下信息统计管理者应具备较强的统筹规划意识，充分了解信息资源整合的重要性，并对信息资源整合工作进行科学规划，使信息资源整合能够在科学具有完善的规划指导，增强信息资源整合的规范性和计划性。另一方面，大数据时代下网络信息丰富多样，信息使用者对信息具有较大的需求。因此，信息处理者应在统筹规划之后对多种信息进行有效处理，以满足不同人群对统计信息和整合资源的使用需求。

2.4建立信息资源整合保障体系

建立完善的信息资源整合体系是大数据背景下信息资源整合发展的最终目标。在构建信息资源整合保障体系的过程中离不开技术和人才的大力支持。因此，统计系统应积极引进信息技术水平较高的专业性人才，加大对信息资源整合的人才支持。并且，信息管理部门对原有的人员进行信息技术培训，使其能够通过学习信息知识和技能提高自身的信息化水平。另外，在构建信息资源整合保障体系过程中统计系统应积极组建专门的科研团队，加快信息统计和资源整合技术开发，不断提高信息资源整合技术水平。

3.统计系统信息资源整合统计思维的导向

在大数据背景下，确立了以标准化、简约化、功能至上的现代统计准则推动了工业化革命进程，促进了社会生产力的发展，满足和提升了人们物质生活需求和质量，现代统计方式极大影响了现代社会发展进程，然而随着信息社会的到来，信息技术的快速发展，工业化背景下的统计方式已不能完全适应信息技术革命的社会发展需求，大数据背景下的统计思维必然是要建立在信息传输、交流为基础上的大容量统计系统信息资源整合统计。如何建立统计系统信息资源整合统计思维要牵涉两个问题，首先，要构建正确的信息架构与层次。“著名的技术哲学家KevinKelly在其著作《科技需要什么》（2010）中说过：思想就是对现实信息的高度提炼，它的产生是有次序的。”信息是构成信息社会运转的基本元素，而信息的碎片化特征极大阻碍了信息使用效率的提高，信息泛滥及污染成为信息社会挥之不去的顽疾。对特定信息元素的分析、归纳与整理其行为本身就是一种统计思维模式，统计系统信息资源整合统计思维背后是理性的、分析式思维的延伸和细化，选择合理的统计思维模式是统计行为顺利展开的前提，所以在大数据背景下的统计离不开统计思维的支撑。一项统计行为的首要前提就是整理、构建与该统计相关的信息架构和梳理出清晰的信息层次，它是统计后续工作能顺利开展，并最终成功达成统计目标的重要基础和必要保证。其次，明确逻辑思维和统计的关联。逻辑思维是人的理性认识阶段，是思维方式的一种高级形式，它的重要特征是运用概念、判断、推理等思维形式来反映事物本质与规律的认识过程。在统计系统中无论从信息的筛选、归纳还是规划实现都离不开逻辑思维的运用。诚然，统计是一项复杂的系统工作，统计过程是多种思维方式和方法论的综合运用，但贯穿整体统计活动的主线是由逻辑思维方式操作和推进的，几乎每一项统计过程中的阶段性成果都跟前一阶段的工作密不可分。最终的统计呈现并不是一蹴而就，而是从前期大量准备工作的过程中逐步分析、推导出来的。统计系统的前提在于信息的有效整合，有针对性并且有价值的信息资源必须由统计者去主动获取，逻辑思维方式可以让统计者更为明确地构建信息与统计之间的关联，使信息转化更为清晰、合理。

结语

大数据的到来使人们生活产生了翻天覆地的变化，统计必然要紧跟科技与时代发展的步伐。大数据背景下的统计方式正逐步走向集约化、跨界性、融合性的发展模式，信息已成为支撑统计活动的基本元素，任何统计成果离不开相对应地信息资源整合，合理地利用信息，科学有效的规划、整合信息是当代统计的本质特征。总之，社会与科技的进步赋予了统计新的发展空间，顺应时代的统计方式也推动加快了社会经济发展的步伐。

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