大数据中心在职业技术教育教学方面的应用浅析

大数据中心在职业技术教育教学方面的应用浅析

韩志强 ,那丹彤

陆军装甲兵学院士官学校 吉林  长春 130000　　

【摘要】随着《教育信息化2.0行动计划》的颁布，信息化已经成为高职院校现代化教学的重要标志之一。[1]目前大多数高校已经初步实现信息化，建立了高校数据中心，高职院校应发掘自身潜力，迎头赶上。本文从高职院校大数据中心的建设方向以及大数据中心在职业技术教育教学上的应用两个方面，探索了大数据中心在职业技术教育教学方面的应用，为高职院校大数据中心建设提供了参考。

【关键词】大数据中心；教学；职业技术教育

大数据时代下，对信息进行的智能处理对人类社会的日常生产以及生活等多个方面都产生了重要的影响。在教学方面，一些线上平台早已将大数据分析作为锚定目标客户的重要手段，因作为信息化建设的前沿，各高校纷纷建立大数据中心对教学方式进行改革，职业技术教育在运用大数据中心进行教学方面还处于起步阶段，因此如何在大数据背景下进行职业技术教育变革刻不容缓。建设大数据中心对高职院校教学基本状态数据采集工作分析，有利于体现出高等教育工作的重要价值，发现职业技术教育中存在的不足之处，并促进教学效果的提升。

一、高职院校大数据中心的建设方向

（一）强化技术支撑，优化数据处理

高职院校大数据中心要针对大数据特点，吸收其他院校大数据中心建设的经验做法，突出分布式存储与分布式计算等框架结构，进一步提升数据中心信息存储能力，聘请专业人员进行数据整合，从而提升数据中心的数据处理能力，优化数据功能。

（二）创造有利条件，丰富数据资源

高职院校大数据中心要加强资源收集、处理、整合、筛选等能力，提升数据中心数据服务能力，为教师、学生提供丰富的资源信息服务，满足职业技术教育信息化时代的信息需求，不但要为教学、科研提供数据资源支撑，更要为学生的学习与创造提供丰富的资源信息[2]。

（三）注重利用优势，提升行为效能

大数据中心要充分利用大数据优势，全面收集、处理、评价数据信息，及时发现高职院校在教学上存在的问题弊端，以信息支持教育教学行为优化，促进高校教育行为提效。

（四）引入自我评价，强化管理效率

大数据中心作为信息服务核心，同时也可作为高职院校实施教育教学管理的信息获取基地。要充分利用高职院校教学管理中产生的数据链条进行自我评价，发现教学管理中的优缺点， 及时进行反馈调整，从而全面提升教学管理效率。

（五）提升智能水平，促进全面发展

AI智能已经成为信息化不可或缺的关键因素，在高职院校现代化建设过程中，数据中心为智能化管理提供了强有力的数据支撑，要充分发挥智能化服务、智能化处理、智能化管

理等信息优势，提升资源利用效率，将智能决策、数据管理变为主渠道，拓宽信息化发展格局。

    二、大数据中心在职业技术教育教学上的应用

（一）依托数据采集，细化教学的针对性

数据采集是支撑大数据中心建设的基础性工作之一，更是关键技术所在。只有确保信息的有效性、准确性以及时效性，才能使数据中心反哺课堂教学。因此，要以智慧校园建设为契机，加大多媒体、视频等信息技术手段功能利用，将学生反馈及时转化为有效信息，支撑大数据中心的智能分析，只有收集这些庞杂的基础数据，形成一定量级，大数据技术才能展开有效的分析，才能将这些数据提炼转化为具有实际意义的信息。因此在利用大数据技术进行数据采集时，一定要注重数据的全面性，只有确保收集的数据足够多，才可以从各个方面反映学生的真实情况，才可以提高教学的针对性和有效性。[3]

（二）检验课程结构，优化教学的合理性

大数据中心可以对课程结构进行充分检验、全方面判断，从而促进教学。职业技术教育往往存在课程关联不足、专业分类不够合理等情况。而通过大数据中心，教务机关可以清楚地发现课程结构中的不足，并且可以从数据分析中获得相应的意见建议，进而，对课程结构进行优化，从而确保学生受到的教育始终都是有效教育。同时，利用大数据技术，可以与前沿企业建立更加紧密的对接，获得专业最新动态，学校可即时接收合作企业方面的技术更新数据，专业教学和实践教学就可以更加具有实效性，从而让学生瞄准未来就业岗位，真正有效地进行学习。

（三）共享学习资源，深化教学的拓展性

    目前，网络学习资源呈现出百花齐放的生动景象，而大数据中心正可为信息资源的共享提供便利条件。学校可以建立学习资源的云平台，并且利用大数据技术还可以搭建即时通讯的学习交流平台，不但学生可以从中获益，教师也能通过平台便捷的搜索课件资源、题库资源等。同时，大数据技术可以精准计算出学生及教师的实际需求，并且依托对学习资源的利用程度来判断学生的实际掌握情况，从而有效地反映出学生的真实学习情况，从而可以根据学生的真实情况灵活地选择教学内容，进一步提升教师对学生情况的掌握。

（四）改变授课方式，强化教学的创新性

在现代教育理念中，线上线下混合式教学、反转课堂、雨课堂等授课形式已经变得极为普及，教职人员要更新思想观念，才能跟得上信息时代的教学发展。大数据中心能够针对教学专业，有选择性的帮助教师进行相应的革新。教师可以借助大数据技术对学生在课堂上可

能发生的行为作出预判，从而在教学中灵活地调整教学模式，提升学生的参与度和积极性。并且在只能分析技术的支持下，教师可以将数据元素加入到每节课教学内容设计中，充分吸引学生的注意力，从而课堂的创新能力。

参考文献：

[1]教技[2018]6号，教育部关于印发《教育信息化2.0行动计划》的通知[Z].

[2]侯英哲.sss高校数据中心大数据的应用与拓展研究[J].才智,2017(36):25.

[3]尤祖奕.大数据在中职学校教学和管理中的应用[J].试题与研究,2022(14):119-121.

作者简介：韩志强（1987— ），男，吉林长春人，讲师，硕士；研究方向：信息通信；

那丹彤（1980— ），男，吉林长春人，副教授，硕士；研究方向：指控设备（通讯作者）。