基于混合现实的人工智能在电力巡检中的应用

(整期优先)网络出版时间:2022-07-15
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基于混合现实的人工智能在电力巡检中的应用

潘俊

杭州供电公司  浙江  杭州 311121

摘要:混合现实技术与人工智能技术的相互结合,共同发挥作用,见即所得的特点,两个技术的结合是一种全新的思路,在电力方面的应用发挥着很大的作用,它可以对电力设备的健康状况作出有效的评估,还能够进一步评估不能直观可见的缺陷,减少电力系统发生灾害的可能性。进一步研究电力巡检系统中可以使用的人工智能与混合技术结合的方法,减少巡检工作中人工的工作量,需要以巡检业务为主要研究主题,提出能够对应一系列问题的实际应用的方法可能发生很多的问题,针对不同方面有不一样的应用方法,其中包括要预测可能发生的主要故障,电力巡检的告警提示中也存在着很大的潜在危险,要使用应用方法将其排除,在电力巡检业务中很多方面的工作能力都有待提高,还有一些工作能力达到了标准,但是工作效率较为低下,为了改善这些方面的工作,最重要的就是最大程度的将人工智能应用在其中,减少人工的工作,从而来降低人为因素对工作造成的不可预测的影响。

关键词:混合现实技术;电力巡检业务;人工智能

一、引言

在21世纪,从人工智能出现以后,研究者们从未停止过对人工智能的研究,使得人工智能的发展之分迅速,各个领域都陆续将人工智能引进行业当中,所以从中可以看出,将人工智能引入电力系统中,将会形成一个双赢的关系。人工智能在电力系统中的应用,将会是系统的管理以及控制变得更加智能,与此同时还拓展了人工智能的工作范围,在电力方面开发出人工智能新的技能。人工智能的主要特点就是具有高度的智能化和很大的便捷性。这两个特点在电力系统的工作中能够得到充分的发挥。这篇文章主要讨论的是混合现实技术结合与人工智能结合以后再应用到电力巡检中,对电力巡检造成的影响及改变,对结合后的特点也进行了一些分析,重点是介绍了人工智能在电力业务中应用的现状,对电力业务产生的影响,在文章的最后还对人工系统在输变电电力系统的应用,想要将人工智能融入整个电力系统中。

二、混合现实技术与人工智能技术的结合

混合现实与人工智能的结合以后,对他们各自的特点也进行了有效融合,相互以长补短形成一些新的特点,这些特点在电力业务中可以发挥很大的作用,二者结合最大的优势在于对数据的采集方面,采集混合现实对环境影响的数据,然后使用人工智能技术对采集到的数据进行分析,最后将分析得到的数据结果应用到电力业务中,就能够实现物体的识别并且在虚拟世界中建立工作的模型,从而可以使用模型完成一些只能在虚拟世界进行的试验操作,比如随意操作物体,对物体进行放大、缩小,预览等。在现实社会中也能实现一些基本的人工智能的常规操作,例如可以对实际物体、文字或者数字等进行有效的识别,还能标识真实的物体让它从众多物品当中很容易被找到,大大提高了大多数相关业务的操作效率。混合现实中的语音识别、手势识别、运动传感等这些技术,在当今已经是很常见的一些技术,也被应用在了很多的方面,这些技术被应用的如此广泛是因为它们能够加快用户之间的交互,对于人工智能进行了深度的学习以及对各类数据的模拟分析都能够得出一些良好的,实用的对策。

三、人工智能在电力系统中的应用现状

我们国家电力发展至今经历了很多不同的阶段,从最开始使用电力是的萌芽期,后来国家开始发展经济,电力逐渐在人民生活中广泛被应用,使得电力进一步发展的成长期,随后,电力的应用被不断改进完善,发展处很多电力的副产业以及让高寒地区都能通电的发展期,到现如今的提高用电质量,减少安全隐患的上升期四个阶段。对于现在的上升期,我们的国家对于电力的人工智能的重视,会让电力系统变得越来越智能化,对融入人工智能的电力系统具有很高的期望。随着我国人口的增多,电力系统也随之发展,国家从不吝啬对于电网的智能化建设的投入,明显表现在研究方面,以国家对其的重视程度来看电网一定会随着人工智能的完全融入,朝着全面的智能化发展。国家多年发展的经验总结得出电力发展的一些方针,在发展电力的时候可能会对生态环境造成影响,从而得出保护生态环境的基本方针,在我国的发电站中能源是得不到充分利用的,会在一定程度上造成能源的浪费,所以提高能源效率的方针随之产生,还有对电网加强建设,煤电要优化以后使用,鼓励发电站使用新能源发电,节约不可再生资源,大力开发水电等,在依照这这些方针的指导,我们可以预见我国未来的电力系统状况,将来一定会实现经济高效发展,技术飞快进步,产业快速升级,电力产业朝着更加环保,更加智能化的方向发展。

四、人工智能应用于输变电力系统的展望

电力是人民生活必不可少的能源之一,国家对其的发展十分重视,对其投入大量的资金与研究精力,投入的资产用于购买需要的电力系统设备,设备本身会存在着一定的缺陷和隐患会对其自身造成一定程度的损害 ,更严重的是设备损害的积累引发系统的安全稳定。人工智能最大的特点就是可以进行深度学习并且记住学习成果,也能够分析应用数据,将这两个技能用在电力监测系统上,就可以监测系统的健康状况以及评估不可见缺陷。人工智能是稳定的,不会受到主观想法的干扰,它是高效的,所有数据经过人工智能都可很快的被分析得出正确的结果,就目前的形式来看,人们会不断的研究人工智能,它具有很大的发展前景,未来的电力发展一定是朝着人工智能的方向发展,在一些新兴技术的发展之下,人工智能将在各个方面的技术都变得越来越成熟,我国未来的电力系统的样子将会是全面智能化的。人工智能在电力的多个业务中都可以融入,对于电力系统的能量管理,如果用人工智能代替人为操作,那么它将会变得更加准确,使能量得到最大程度的利用,对于设备的管理,人工智能可以随时监控着设备的工作,及时发现设备出现的问题,发出警示,能让工作人员及时进行维修,减少损失等。混合现实能够准确快速地采集环境图像和数据的能力,对于提高效率以及加强巡检的可靠程度做出很大的贡献。采集到的数据和图像通过人工智能的进一步分析,以及识别图像、推理知识图谱的结构、对采集到的图像、文字、视频等数据进行有效准确的处理分析,人工智能还能存储大量的以前的数据,通过对比人工智能就可以识别出输变设备本体的缺陷以及在书店线路中的潜在危险,这样得出的结果是十分准确的。

结语:这篇文章简单分析了人工智能在电力巡检中的应用,在分析之后还对其未来进行了展望,简单描述了未来电力系统巡检的应用状况。混合现实结合人工智能的这个方式对电力巡检的整个工作系统都产生了不同程度的影响,改变了它的工作方式,将人工智能应用到电力巡检当中,用人工智能代替人为操作,人工智能与人为操作相比较,显然人工智能的巡检质量更加的可靠;在另一个方面,人工智能可以提高对于巡检系统对于危险的预知能力还有巡检的效率。

参考文献:

[1] 刘介玮,周向斌,许宜昉,等.面向变电站设备运行状态监测的智能巡检机器人系统设计[J].自动化与仪器仪表,2019(6):62-64.

[2] 孔汇环. 电力人工智能图像识别技术研究及在架空输电线路巡检业务中的应用[D].合肥:安徽大学,2019.

[3] 杨涵. 基于深度学习的人脸识别算法研究[J].电子设计工程,2019,27(19):155-159.

[4] 庞新法.网络化仪器仪表协议服务器端设计与实现[J].电子设计工程,2015,23(14):163-165.

[5] 童灵华,周开河,范良忠. 多智能优化算法的配电网状态估计[J]. 电网与清洁能源,2017,33(2):8-13.