大数据背景下计算机科学与技术运用研究

大数据背景下计算机科学与技术运用研究

王琨

国家管网西部管道公司甘肃输油气分公司   730000

摘要：伴随着科学技术的发展，我国全面进入到了大数据时代当中。在新时代，科学技术在各领域被不断运用，各个行业都呈现出了全新的发展趋势。其中，大数据技术已经成为了各个行业发展的重要技术。就目前的情况看，上述信息技术已经成为了人们日常生活生产的重要组成部分。在本文的分析中，主要以大数据时代作为背景，阐述了在这一背景下计算机科学与技术实际运用的方法，希望能够促使技术进一步推广。

关键字：大数据；计算机科学技术；数据配置

引言：计算机技术的出现，对于人类的生活生产都产生了较为明显的改变，特别是在各个领域的计算使用上，可以为人们提供较大的便利性。在计算机技术的使用中，可以为企业、政府等商业组织的工作开展，提供更高的效率和准确性，对于数据信息的处理能力也发生了明显的提升，因此受到社会各界的广泛重视。

1 大数据时代

1.1 概念

在大数据与传统数据传输工作的开展中，基本上存在着较为明显的区别。大数据技术是一种建立在传统数据工作基础上，对于数据信息进行集中的整合与处理，以此实现对后续数据的优化处理效果。在这样大数据的集成化处理方式，对于数据的配置效果也更加优秀，并确定出信息内容当中的潜在价值与信息属性。在利用大数据技术的过程中，能够实现多样化的信息处理能力。传统的数据信息处理方式下，无法对数据信息进行大规模的处理以及整合，因此对于行业的发展带来一定阻碍。在当下大量的领域发展中，都认识到了大数据技术的价值和能力，因此需要在进行工作开展中，进行各种课程的开设以及安排。

1.2 特征

大数据技术的发展进程中，有着明显的特征。其中大数据技术是集成化处理信息的技术方式，也相应的实现对某信息内容的集中查询与分析。伴随着大数据技术的发展与进步，让其在各种类型的计算机设备上得到运用。这些设备是大数据信息技术的主要载体，发挥出较强的信息处理能力。大数据在处理信息的过程中，也相应的可以实现高效率的信息处理效果。在大数据时代当中，已经出现了各种类型的网络共享平台，让其工作人员可以利用网络媒介的方式，及时的获得文字、图片等信息处理的效果。这样的技术为人们的生活生产带来极大帮助。

2 大数据时代背景下我国计算机软件技术

2.1 云存储技术

在现阶段所采用的云存储技术，是一种基于云平台而建立出的一种新型信息技术。在具体的运用中，基于大数据背景下，让其可以改变传统存储技术当中的不足之处，全面提升数据处理以及存储的能力。特别是在人们进行数据信息的操作过程中，可以更加高效全面的发挥出处理数据信息的能力。人们日常进行数据操作以及处理中，用户的操作更加便捷高效，仅仅登录相关账户，就可以实现数据信息的存储以及调用。相比较传统的固态存储方式，有着十分高效率的数据处理能力[1]。

2.2 虚拟化技术

虚拟化技术的使用，是一种十分重要的资源管理类的计算机技术形式。在具体工作开展中，主要是对于数据库当中的大量数据资源，进行集中化的管理，同时也相应的对数据内部资源进行集中的运用，最后全面实现资源的配置、在这样的虚拟化技术处理，可以加强对客户端的实用性和便捷性。这样的技术已经广泛的运用到了政府部门、大型组织结构等领域当中[2]。

2.3 信息保护技术

在进入到大数据时代之后，使得人们日常生活生产经常遇到各种类型的计算机设备，但是也相应的提升了信息存储以及人们交流的水平。在日常进行沟通交流过程中，会经常涉及到一些机密或者隐私信息的处理。一旦出现对数据信息的处理不当问题，就会直接导致造成一定的经济损失、在计算机网络技术的使用过程中，需要始终保障信息技术的开放性与互通性，同时全面控制互联网当中的一些网络攻击，定期的加强网络平台的安全防护等级，这样才可以避免一些重要信息的丢失或者外泄。

3 大数据时代下的计算机软件与技术的运用实践

3.1 商业运营活动

在大数据技术的使用过程中，已经较为广泛的运用到了商业领域当中，因此只有全面提升工作人员的日常工作效率，以及全面提升商业质量，才可以 发挥出大数据技术的优势。例如，在某些大型连锁超市的经营中，就可以积极的发挥出计算机软件技术的优势，在日常为导购人员进行超市导购环节，可以为消费者提供个性化的需求，同时解决购物环节遇到的各种问题。之后，还可以对处理流程当中的信息进行采集与分析，这样就可以了解到当下市场环节的总体需求趋势和特征，这样便于超市在未来战略规划当中，当做重要的数据参考，制定出符合企业未来发展的方案。

3.2 企业管理软件

大数据技术的使用，也较为全面的应用到了企业的管理流程当中。在采用这样的 企业管理的软件之后，可以首先实现对企业内部的数据抽样工作。在这种数据的抽样检测方式，可以很好的实现对同类型的产品检车与分析，并进一步的检验数据产品的质量以及性能。这样的商业活动当中，对于数据的采集十分有效和具体。在随机抽取的环节，也相应的可以控制一定量的数据信息，并在抽取的数据样本处理上，往往也具备着较为明显的代表性。其次，对于样品抽样测量、统计的分析中，也相应的更加全面适应产品的开发以及推广方案的制定。该技术的具体运用中，也相应的十分有效的运用到企业的开发阶段。在大数据计算软件的使用中，可以实现数据信息的集中开发以及处理，同时对于数据信息的采集以及分析，也相应的起到了较为直观的数据采集以及分析效果。通过对于计算机软件技术的处理方式，能全面的提升数据信息的开发效果，并让其在各项业务的处理过程中，进一步的实现对数据信息的潜在价值的深入挖掘。这对于企业未来发展十分重要。

3.3 信息获取以及加工

    进入到大数据时代之后，使得人们在进行日常生活生产的过程中，实现信息方面的获取十分重要。在信息采集以及整理的过程中，可以全面提升信息方面的整体水平，同时也相应的需要加强对数据的来源控制效果，这样才能够最大化的保障数据来源可靠性与价值性。现阶段在信息采集工作的开展中，可以全面提升信息数据处理能力与效果。即便是在信息处理的过程中，受到各种复杂因素的影响，在利用大数据的计算机软件技术使用下，也相应的全民提升了数据信息的集中处理能力，并未日常信息处理和调用提供良好的参考与保障，满足人们对于数据方面的使用需求，进一步的为人们生活提供良好的便利。

总结：综上所述，在现阶段进入到新时期之后，让人们受到大数据技术的发展影响，已经在各个领域当中进行了大数据计算机软件与技术的使用，提供了较强的技术优势和功能性，因此也逐渐成为了各个行业为发展的主要方向，需要人们在未来使用中，进一步的提升运用效果。

参考文献：

[1]郭惠.大数据背景下高校计算机专业创新教学思路与方法[J].数字通信世界,2022(04):185-187.

[2]裴昊.大数据背景下计算机信息技术在食品质量安全检测与管理中的应用[J].食品安全导刊,2022(11):52-54.