云南省曲靖市师宗县丹凤街道农业农村综合服务中心
【摘 要】本文主要研究林业技术进步对林业产业结构升级的影响,以期促进我国林业事业的发展。采用DEA—Malmquist指数法和产业结构层次系数,分析林业技术进步与林业产业结构升级水平之间的关联。从结果来看,林业技术进步可以有效促进林业产业结构的升级,对推动我国经济水平提高有正相关联系。因此,为了促进我国林业产业的健康持续发展,积极进行林业技术的创新、改善具有重要意义,值得有关单位深入研究、挖掘。
【关键词】林业技术;林业产业结构;升级;影响
林业对社会的健康持续发展尤为重要,如林业肩负着生产生态产品和保障林产品供给的双重任务,促进林业事业的发展可以更好地为人们提供服务,满足人们对美好生活的需求。但结合我国林业经济的传统发展模式来看,是以粗放形式为主,其制约了产业结构的优化升级。现阶段而言,国家相关政策中明确指出了林业技术对林业产业结构升级的重要性。因此,要促进林业的发展,充分了解林业技术对林业产业结构升级的影响具有重要意义。
1、研究方法
1.1数据来源
数据来源于《中国林业统计年鉴》(2011-2021)、《中国农村统计年鉴》(2010-2021)、《中国统计年鉴》(2012-2021)
1.2DEA—Malmquist指数法
该方法是指集合DEA法与Malmquist综合使用的方法,在林业技术测定中该方法较为常用,具有较高的使用效率、测定结果可靠的优势,对促进研究结果准确具有积极的帮助。
1.3林业产业结构升级的测度
林业产业结构升级测度,主要是指对产业层次系数的测度,产业结构层次系数可以呈现出林业三次产业和三次产业间相对结构的变化情况。测定分析阶段针对不同时间、区域的林业产业、产业结构变动升级现象做出比较。
1.4指标的选择
基于DEA—Malmquist指数法测算林业技术的进步水平,首先选取投入产出指标,投入要素主要包括劳动、资本、自然资源等;投入要素为在岗职工年末人数、林业资本存量、林地面积、森林蓄积量;产出指标为林业总产值;影响林业产业结构升级的指标有林业劳动投入、林业资本投入水平、森林资源状况、区域经济发展水平。
2、研究结果及分析
2.1林业产业结构升级的空间相关性
2.1.1全局空间相关性
林业产业机构空间相关性如表1所示,其中莫兰指数均为正数,全部通过10%的显著性检验,该结果表明,在区域层面上,林业产业结构升级水平空间正相关性明显;水平相对接近的区域存在集聚特征。从时间变化上来看,我国林业产业结构在近些年的发展过程中,呈现波动递增的态势。从该态势来看,我国林业经济是一种持续健康发展的情况,空间上的差异越来越大。
表1 2010~2020我国林业产业结构升级水平空间相关性
时间/a | 莫兰指数 | Z值 | 标准差 | P值 |
2010 | 0.339 | 3.311 | 0.114 | 0.002 |
2011 | 0.424 | 4.073 | 0.114 | 0.001 |
2012 | 0.430 | 4.040 | 0.115 | 0.001 |
2013 | 0.512 | 4.870 | 0.113 | 0.001 |
2014 | 0.558 | 5.293 | 0.113 | 0.001 |
2015 | 0.531 | 5.093 | 0.112 | 0.001 |
2016 | 0.496 | 4.689 | 0.114 | 0.001 |
2017 | 0.445 | 4.224 | 0.114 | 0.001 |
2018 | 0.496 | 4.668 | 0.114 | 0.001 |
2019 | 0.512 | 4.810 | 0.115 | 0.001 |
2020 | 0.538 | 4.694 | 0.112 | 0.001 |
2.1.2局部空间相关性
局部空间相关性如表2所示,2015年到2020年,处于局部空间相关的区域共有26个,占我国所有区域的84%,这表明大部分区域的林业产业结构发展存在空间上的正相关性,林业产业结构的升级情况呈现出高水平区域集聚、低水平集聚现象。具体而言,在产业结构升级层次划分上,以重庆、湖北、山东、黑龙江等区域为第一象限,为“高-高(H-H)”集聚区,这与以上地区自然资源丰富有关,由于周边林业项目较多因此集聚程度相对较高;以河南、河北、宁夏、北京来看,处于区域分布中的第三象限,为“低-低(L-L)”集聚区,这与以上地区位于我国中西部区域有关,这些区域与周边林业结构联系较低,升级水平也较低;以辽宁、云南、海南区域为第二象限,为“低-高(L-H)”集聚区,表明以上区域的林业产业结构升级水平相对较低,且与周边区域存在一定的差距,因此为了发展林业产业,需要加强与周边区域林业产业合作,从而辐射带动整体区域的林业产业结构优化升级;以内蒙古、四川区域为第四象限,为“高-低(H-L)”集聚区,其是一种负相关关系,呈现出以上区域产业结构升级较高、周边产业结构升级水平较低的特点,这不能够很好地释放出空间效应。
表2 2015年和2020年区域林业产业结构升级水平分位表
时间 | 高-高(H-H) | 低-高(L-H) | 低-低(L-L) | 高-低(H-L) |
2015 | 重庆、湖北、山东、黑龙江、广西、安徽、贵州、吉林、江西福建.江苏、浙江、湖南、上海、广东 | 辽宁、云南、海南 | 河南、河北、宁夏、北京、甘肃、新疆.陕西、山西、天津西藏、青海 | 内蒙古、四川 |
2020 | 重庆、湖北、山东、黑龙江、广西、安徽、贵州、吉林、江西福建、江苏、浙江、湖南、上海、广东 | 辽宁、云南、海南 | 河南、河北、宁夏、北京、甘肃、新疆、陕西、山西、天津、西藏、青海 | 内蒙古、四川 |
3、讨论
本次分析了我国林业技术进步对林业产业结构的升级影响,通过对我国整体的林业产业升级水平及空间相关性分析,表明林业技术对林业产业结构升级具有正相关联系,同时这种升级在地域空间上的差别十分明显。如相邻省份之间会产生紧密的联系,其衍生出产业水平的高值集聚、低值集聚现象。例如,在林业资源丰富的区域,如重庆、湖北、山东、黑龙江等区域,由于山林面积较大,通过林业技术的升级,有效地促进了林业产业结构的升级,同时带动了周边林业产业的发展。因此林业技术对林业产业结构的升级具有明显的正向作用。结合我国实际情况,林业技术进步对林业产业结构升级的影响表现为东部区域不显著,中部区域显著为负,西部区域显著为正的特征。
结合本次分析,提出促进我国林业产业结构升级的建议:首先,为了促进林业技术的发展,进而带动地方林业产业结构的升级,应加强对林业技术人员的重视,建立人才队伍,促进林业技术的创新。其次,政府部门应增加对林业技术的研发投资,为有关科研项目提供足够的支持,并积极引导科研单位、林业单位、企业之间的联动,从而真正促进林业技术的发展,为林业技术促进林业产业结构升级做好基础铺垫。最后,积极推进林业技术成果转化和推广。建立科学的林业技术成果评价标准;完善中介机构的组织以及运行机制,发挥中介机构的关键作用;开展产学研相结合的林业技术创新模式,实现林业技术成果快速转化为生产力;转变林业技术创新以及技术应用的主体,大力推进林业技术成果的商品化和产业化。
参考文献
[1]许斐然,贾卫国.产业结构优化对我国林业产业发展影响分析[J].中国林业经济,2022(1):5.
[2]王根存.林业技术创新对促进现代林业发展的影响研究[J].2020.
[3]鲜小龙.基于林业技术创新对现代林业发展的促进作用研究[J].新农民,2020(7):1.