电气系统自动化中智能技术的应用研究

电气系统自动化中智能技术的应用研究

陈霞 ,张珊珊,吴桐

莱芜钢铁集团建筑安装工程有限公司  山东济南271104

摘要：在信息时代背景下，人们对智能化操作提出了更高的要求，旨在保证日常生活的高效性和便捷性。为了顺应智能化时代的发展趋势，提高电气自动化控制水平，根据人工智能技术工作原理，针对人工智能技术的应用优势，从故障诊断、系统综合控制、电气设备设计等方面入手，将人工智能技术科学应用于电气自动化控制中，使得两者之间进行充分结合。结果表明：人工智能技术具有非常高的应用价值和应用前景，不仅可以提高产品的控制精度，还能优化生产流程，为进一步提高生产效率和效果提供重要的技术支持。

关键词：人工智能技术；电气自动化控制；故障

引言

人工智能作为新时代的科技产物，近些年来，在科学技术的飞速发展下，得到了成熟稳定的发展，在各个领域被广泛应用。与此同时，在新时代社会发展的时代背景下，我国先进的科学技术引领我国各个行业步入了自动化、智能化、数字化时代，各个生产行业为了追求高质量、高产出，利用人工智能技术，实现产品精准化、一致化、量产化，进而积极推进各个行业的实现智能化发展。将人工智能技术应用到电气自动化控制中，首先，不仅可以有效的降低人工误差，与此同时还可以搜集整理操作流程中的数据信息；其次，通过人工智能技术，优化电气控制系统，借助计算机智能系统，利用大数据分析，为产品的质量以及工作效率的提升提供更有效的保障，为企业提升市场竞争力。

1电力系统自动化中智能技术特点

（1）电力系统自动化。多年来，我国不断加强电气电网相关建设，目前已经基本建立起电气管网。为了使电网运行更加稳定，应该对电气自动化分析加以重视并开展针对性研究。电气工程中的各项指标会随着先进技术的引进，得到有效提升满足社会发展的生活与生产用电需求。因此电气系统自动化的发展与进步，对于电气工程安全性和稳定性的提高具有重要意义。（2）电力系统自动化中的智能技术。智能技术主要是在以往电力自动化发展的基础之上科技的又一进步，通过软件以及其他工具对电力系统管理功能进行控制与分析。智能技术在电力系统中得到有效融合与应用，可以使电力分配更加合理，系统运行更为高效，同时使稳定性和安全性可以得到有效提高，因此在电力系统自动化中发展智能技术已经成为电力自动化的大方向。（3）智能技术在电力自动化中的前景。随着新时代的发展进步，我国经济迅速发展作为新科技的代表，智能技术在各个领域都得到广泛应用。在互联网大背景下，智能技术是计算机技术的优秀分支，而自动化是以智能化为基础进行发展的。各个电力企业应该在提升自动化的同时加强智能技术，在电力自动化中的应用程度，让电气工程实践过程更加自动化、智能化。同时在电力自动化过程中，大力发展智能技术，可以使人工成本大大减少，并且结合电气工程实际情况可以进行调整与优化，使工程质量得到保证。随着人工智能的不断发展，在现代社会中，智能化技术可以为电力生产起到优化作用，在提高效率的同时更好地为企业服务。

2人工智能技术原理

人工智能技术主要是利用数据，通过信息控制系统模拟人的某些思维过程和智能行为。人工智能技术是计算机科学衍生出的重要分支，通过计算机软件，结合程序化控制，对人工智能进行模拟并加以应用。人工智能技术涉及设计学、心理学、数学等多种学科领域的知识，基于对多种学科领域知识的交叉融合和巧妙应用，设计出对人工智能进行模拟的方式，从而确保控制系统形成智能化和自动化反应。科技水平的大幅度提高，极大地拓展了人工智能技术覆盖的应用范围。在控制器设计领域，人工智能技术逐渐取代了常规化的传统设计技术，日益成为关键的控制器设计技术。对电气系统而言，控制器发挥着关键作用，是确保电气系统实现线路启动、制动等重要功能的核心构件。为确保控制器能够良好地实现预期的各项控制功能，工作人员通常采用PID控制算法。在实现算法的具体过程中，难度较大的是确定控制器的各项控制参数。控制参数发生变化，或者其他因素对之产生干扰，将导致控制指令的执行效果与预期存在偏差，很难实现预期控制效果。应用人工智能技术，在传统算法中巧妙融入模糊控制算法的相关规则，优化改进PID控制算法，能有效避免较大的参数误差。

3人工智能技术在电气自动化控制中的应用分析

3.1模糊控制

模糊控制是在数学理论基础上，将数学逻辑推理以及其他理论知识进行融合形成的新技术，在电气自动化系统中较为常见。模糊控制技术在电力系统自动化中发挥的重要作用，可以分为以下几个方面。（1）模糊控制技术可以对系统的正常运行进行控制，对各种动态因素以及其他影响因素进行有效分析并处理，必要时可以对各种不可控因素进行高效转换。与传统的电力系统管理方式而言，模糊控制可以大大减少人工成本。在以往的管理模式中，外界因素对运行过程的影响较大，因此需要耗费较高的成本进行控制，并且人工误差较大，计算速度较慢，控制率较低。而模糊控制弥补了以上的不足，合理应用时可以大大节省成本、提高控制效率。（2）模糊控制技术可以为管理人员提供捷径，某种程度上可以为决策提供帮助。此项技术在自动化系统中可以对工作人员的决策过程进行模拟示范。

3.2电气故障排除中的人工智能技术

在以往电气设备的排查和检测往往用到的都是一些比较传统的方法，排查速度慢、效率低，这就导致电气设备故障检测的时间长，新设备的更换周期久远，在一些重要的应用场合中造成巨大的财产，甚至是人身损失。而人工智能技术引入到电气故障的排除中，依靠其高度集成的智能芯片，对图像处理、频率分析、电路诊断具有极高的速度，从而在整体上大大缩短了电气设备的更换周期。在电气系统持续运行过程中，电气设备通常会受到工作环境及工作时间、设备状态的影响，发生设备故障，尤其是发动机、发电机、高压变压器等设备，一旦发生故障，不仅影响正常的工作效率，还影响着人们日常生产生活。人工智能技术在电气自动化控制系统中常常应用的方法主要有：计算机神经网络、遗传算法、专家系统。其中专家系统在电气故障排查及检修中有着至关重要的作用，人工智能可以控制整个电气系统，进行全方面、长时间有效检测，与此同时，在排查出设备问题时，第一时间发出警报，并进行设备隔离，在及时解决故障的同时避免不必要的设备损失。

3.3在电气系统日常操作中的应用

以往，电气系统受技术限制，在实际运行过程中需要开展烦琐的操作，耗费的人财物资源较多，且难以保障电气控制的有序性。在此过程中，如果发生工作失误，不仅影响电气自动化控制系统的正常稳定运行，而且会对企业自身的经济效益造成损害。施工企业加强对电气领域人工智能相关技术的普及推广和充分应用，能够有效简化各类电气系统操作流程，，还能实现有效的远程控制，自动生成报表，并实现对各项参数的自动控制，从而确保电气系统良好的操作应用效果，促进电气系统实现高水平的智能化操作。

结语

智能技术在电气自动化系统中发挥了重要作用，随着气温发展与进步，对电气系统的平稳运行也起到了促进作用。在融入了智能技术后，电气系统自动化得到了阶梯式进步，系统变得更加智能化、高效化。相信随着智能技术未来的不断更新，我国电力系统的发展也会随之更加稳健。

参考文献

[1]陈庆喜.人工智能技术在电气自动化控制中的应用[J].魅力中国,2021,(8):2.

[2]轩建举,张素娟.人工智能技术在电气自动化控制中的应用[J].中国设备工程,2021,(1):36-37.