数智化使能运营管理变革，从供应链到供应链生态系统

 数智化使能运营管理变革，从供应链到供应链生态系统

王海涛

同济大学，上海 200003

摘要：近些年来，受到疫情等因素影响，国内商业环境变化越来越复杂。如果企业单纯依靠传统战略经营发展，则很难达到预期成效。目前，为进一步推动企业高质量发展进程，满足客户个性化消费需求，企业方面需要利用数字智能技术促进企业运营管理变革。并结合发展实际，打造关联互动与共生共存的供应链生态。针对于此本文主要结合数字智能技术发展情况，对新时期供应链生态系统结构体系以及特性问题进行研究分析。

关键词：数智化；运营管理；供应链；生态系统

引言：所谓的数字智能技术主要针对大数据、人工智能以及物联网等新兴技术而言。近些年来，随着我国数字智能技术深入应用，以大数据以及人工智能为首的数字智能技术有效推动了供应链变革发展。从需求侧角度上来看，移动互联网普及应用促使消费者消费需求发生显著变化，如更加侧重于强调个性化消费需求。面对新时期消费需求的变化发展，如果单纯利用传统企业管理模式则很难实现。为创造并满足消费者集成式需求，领先企业通过依托于新一代通信技术实现对各类产品以及相关服务的关联应用。通过构建具备网络化以及动态化特征的生态圈，促使供应链上下游企业核心力量得以全面增强。目前，这种整体无缝服务形式有效拉动的数字智能技术供应链生态系统健全完善发展，具有重要的可行性价值。

1 数字智能化背景下供应链发展情况分析

近些年来，国内商业世界正逐步朝向数字化、智能化方向发展。在全新的发展背景下，行业壁垒逐步打破，并迎来了全新的发展机遇。但是在这一过程中，传统商业模式以及相关体系逐步被淘汰，如果仍旧取传统管理模式则很难提高企业生产力以及核心竞争力。目前，各企业更加注重利用供应链管理模式增强业务管理灵活性以及提高生产率。结合实际情况来看，端到端的供应链管理实践模式可通过利用大数据等新兴技术手段，加强对数据挖掘分析的功能应用[1]。

随着数据可用性的不断增加，相关技术方法也在不断转型升级。其中，以数据分析为首的技术在运营管理上的应用频率逐渐增多。再加上机器学习以及相关优化方法的投入使用，可以迎刃而解复杂决策问题。总体来看，在数字智能化发展背景下供应链的演变不止局限于运营管理方面，还体现在单个企业、企业间乃至企业群。并且在原有垂直供应链性性结构体系的前提条件下，对供应链网络进行重新组合优化，形成错综复杂的供应链网络体系。

2 基于数智化角度的供应链生态系统概念分析

在产品功能集成化发展的背景下，产品复杂程度不断提升。对于顾客而言，更加侧重于期望企业方面提供集成服务。也就是将所有的东西整合起来，只需要一键就可以享受相关服务。对于智能家用电器而言，体感舒适始终是消费者群体予以重点追寻的个性化目标。伴随着产品开放程度以及复杂程度的不断加剧，如何将数字智能技术应用并实现于集成式服务当中，始终是新时期数智化供应链管理予以重点关注的问题。

从概念角度上分析，本文所研究的供应链生态系统可以对集成式服务管理功能进行强调分析，主要通过依托于数智化技术角度，促进生态系统各成员联动发展，保障信息流、物流以及资金流互补优化、开放扩展。其中，供应链生态系统成员组成相对复杂，既包括直接参与数字、服务以及产品包创造的主体成员，也包括间接参与数字、服务以及产品包创造的主体成员，如制造商种群、零售商种群等。在各组成员相互融合、相互协调之下，给消费者提供个性化服务[2]。

3 供应链生态系统的基本结构分析

客观角度来讲，供应链生态系统基本结构可以理解为促进供应链生态系统要素相互联系、相互作用的重要部分。其中，供应链生态系统基本结构更是可以对供应链生态系统形成以及特性表现产生主导影响。结合以往的分析经验来看，关于供应链生态系统基本结构的分析可以从不同角度以及层级进行研究分析。从运营管理角度上来看，供应链生态系统基本结构可以从静态物理结构、不同节点互动以及供应链生态系统交互等方面进行研究分析。本文在研究分析方面更加侧重于强调从供应链生态系统结构视角对基本结构进行衡量分析，一般多可围绕间视角拓扑结构、时间视角动态结构以及系统视角交互结构3个方面进行衡量分析。

与常规分析方法不同，供应链生态系统结构视角更加侧重于关注结构形式以及系统内部互动过程，而并非单纯的结构形态。其中，网络结构作为基本物理拓扑结构体系的重要组成内容，会对供应链生态系统基本形态以及演变发展产生决定性影响。需要注意的是，网络结构并非单单只是静态结构，更多可以体现不同节点之间的互动效果。除此之外，数智化所具备的互动性以及智能性特点可以拉近企业与消费者之间的互动关系，确保不同生态系统之间可以放大集成[3]。

4 供应链生态系统的主要特性分析

目前，供应链生态系统在数智化技术的加持作用下，逐步形成与单一企业以及线性供应链不同的特性。其中，供应链生态系统主要特性更加侧重于强调拓扑结构以及动态结构特点，以更好地应对复杂商业环境带来的冲击影响。一般来说，供应链生态系统所具备的适应性、涌现性以及进化性特征相对明显。以适应性特征为例，适应性更加侧重于强调鲁棒性、敏捷性以及自组织性特点，比较侧重于强调短时间尺度内系统平衡特性表现。需要注意的是，开放多样的系统始终处于不断变化的状态，适应性特征也会随之改变。

涌现性特征更加强调开放多样以及动态交互等特征内容，可以理解为非线性特征的重要表现。通过不断打破当前平衡点，实现创新变革过程。如通过针对初级涌现性以及高级涌现性进行创新优化，确保系统可以在新的平衡点下保持新的平衡。一般来说，适应性与涌现性之间可以相互促进、相互影响，确保系统结构可以朝向功能化、智能化方向发展，形成新的进化性特征。

结论：总而言之，数字智能技术的快速发展有效为供应链生态系统形成以及健全完善发展提供了良好支撑。在这样的发展背景下，运营管理决策问题不单只是强调某个供应链上的管理问题，而是依托于数字化环境对供应链生态系统痛点问题进行着重解决，进一步为供应链上下游企业健康持续发展提供良好保障。需要注意的是，我国在供应链生态系统概念分析上尚未形成界定概念，还是比较缺乏系统性研究。针对于此，建议在今后的发展过程中，行业企业研究人员应该重点围绕供应链生态系统，对当前参与者行为以及产品创造策略等重点问题进行深入研究，实现数智化转型与企业高质量发展目标。

参考文献：

[1]莫驰,向永胜,梁煜华,麻勇涛. 数智化转型与企业高质量发展研究[J]. 中国经贸导刊(中),2021(03):136-137.

[2]阳镇,陈劲. 数智化时代下的算法治理——基于企业社会责任治理的重新审视[J]. 经济社会体制比较,2021(02):12-21.

[3]傅元略. 产业链供应链融合及其价值管理数智化研究[J]. 财务研究,2021(03):3-10.邮寄地址：上海市南京西路399号明天广场801，陈剑，18018650120