探究智慧城市中的测绘地理信息服务模式

探究智慧城市中的测绘地理信息服务模式

姚凯

呼和浩特市鑫图测绘工程有限责任公司 ,内蒙古自治区呼和浩特市 010050

摘要：科学技术的不断发展对城市规划提出更高要求，尤其随着“智慧城市”理念的提出，各行各业都纷纷跻身于信息和数字化建设行列，测绘地理信息服务主要借助现代化技术优势和信息资源，为军事、通信、基础设施建设、城市规划等提供服务支持。

关键词：智慧城市；测绘地理信息；服务模式

引言

为进一步提高城市管理水平与服务质量，为民众工作与生活提供更大便利，增强城市居民的生活幸福感，各个地区的城市建设都在朝智慧化发展。由此可见，智慧城市建设已经成为城市建设的总体发展趋势。为了进一步加快智慧城市建设进程，有必要采取各种有效手段促进智慧城市建设，有效分析在智慧城市建设中测绘地理信息发挥的实际作用和应用价值，探索智慧城市建设常用的测绘地理信息技术，有利于充分发挥测绘地理信息在智慧城市建设中的助力作用。

一、智慧城市

智慧城市，顾名思义为进行城镇创设期间应用先进的科学技术，并且在科学的层面有助于应用自动化工艺持续的跟随城镇进步的历程，达到生产与生活进步的需要，将怎样提高城镇人们生活水平当作所有工作的目的。创设智慧城市期间，需要遵循居民的意愿，持续的创设与促进智慧城镇平稳的进步。在应用先进的科学技术期间，怎样可以尽可能精准且良好的展现出科学技术的功效，已然成为智慧城镇创设的重要因素。以如今我国与国际上在智慧城镇创设方面的情况而言，发展中国家与发达国家均在全力进行智慧城镇的创设，同时大部分国家能够通过政府部门提供众多的资源与便利，进而保证智慧城镇创设工作顺利的开展。并且大多数国家进行城镇布设期间，通常会将智慧城镇的创设当作基础，此项工作通常涉及到两部分比较关键的内容，分别为通讯工业和电子商务，个别情况下会把两部分工作展开融合，因为两部分内容发展较快，从而推动了整体工作的开展小懒虫。营造出新颖的政府工作方式，有助于接收城镇居民的意见与建议，同时把电子商务和别的科学技术当作推动智能化城镇创设的基础。

二、智慧城市的测绘服务方向

智慧城市能够在能源危机、土地紧缺、人口数量增加的背景下，循序渐进地形成一个高效率的城市化系统。它的核心是为了解决可能会影响城市健康发展的各种问题，通过对这些问题进行适度优化，既有利于提高生产效率，同时也有助于节约成本。在智慧环境背景下，还需要对测绘地理信息服务模式进行变更，实现对数据的深入化分析，只有这样才能为智慧城市建设提供有效支撑。以城市交通堵塞问题为例，测绘地理信息服务可通过网络云生成与分析，为人们提供交通信息，以实现对交通堵塞问题的有效解决。同时，通过智慧导航系统，使人们可以提前对交通路线进行规划，能实现对城市交通资源的高效应用。

三、智慧城市的测绘地理信息服务模式

3.1城市规划实现集约化建设

为了进一步推进城市智慧化建设工程，相关工作人员要集中收集和处理城市地理空间数据。而对于地方部门而言，则应该确保城市智慧化建设工程能够得到财力支撑，同时对地理空间数据展开研究和统计，为城市的智慧化工程提供保障。这就要求城市建设中测绘信息技术向如下方向发展：1）大力提升测绘地理信息处理能力。数据处理能力决定能否在较短的时间内以较低的经济成本来解决问题，提升事件的处置效率。目前，测绘地理信息处理能力提升的关键在于GIS处理技术的发展。超图、ESRI等公司在这一方面已经取得了突破性进展。此外，还需要借助遥感影像自动解译技术，为自动化数据处理奠定基础。2）积极发展测绘地理信息数据挖掘技术。数据挖掘能力是提升数据智慧性的关键所在，这主要是由于大数据处理必须以大量的数据为基础。目前，数据挖掘技术已较为成熟，但数据挖掘如何与“事件”联系起来则存在较大的难度，这也是在未来需要突破的一项关键性技术。

3.2提升测绘地理信息的科技含量

随着测绘技术的不断发展，测绘产品的形式与类型也变得越来越多样化。从最开始的二维数据已经发展到了现阶段的三维数据。广大测绘人员应该推动测绘地理信息朝着四维数据的方向发展，提升测绘地理信息的科技含量，推动测绘地理信息向时空地理信息的方向升级转型。现阶段，我国的测绘地理信息仍然以空间信息为主，主打二维地理信息与三维地理信息结合的可视化表达，其所能够提供的服务仍然比较有限，属于一种静态数据、周期更新的状态。在新时期，广大测绘人员要推动测绘地理信息向时空信息、四维地理信息的方向升级转型，丰富测绘地理信息所能提供的服务种类，推动测绘地理信息向动态数据、实时更新的方向升级转型。这样才能进一步发挥测绘地理信息的作用，推动智慧城市建设水平的有效提升。

3.3由项目管理转变为综合信息管理

现阶段，测绘信息服务主要是有限动态与静态模式为主。基于智慧城市不断落实与建设，网路、云计算和物联网等已经渗透到各个领域中，通过不同遥感设备与智能传感器收集信息的方法日益丰富，实时地理数据更加庞大，数据共享以及交换更加频繁，数据形态与类型不断朝着多样化与复杂化方向发展，相关生产流程、作业单元、作业机组等界限开始模糊，数据收集以及处理更加灵活，促使要素级互动更新、移动端更新、传输端更新以及其他作业方法交替开展，因为数据收集、处理和服务等方面界限日益模糊，因此需要积极改变管理方式，传统项目形式管理的效率以及质量等均无法满足当前工作要求。所以，需要对管理模式进行创新，采用综合信息模式开展管理工作。

3.4强化空间分析与地理信息的有效融合

智慧城市背景下的地理信息服务模式，也对数据分析能力提出更高要求，智慧数据分析技术既是测绘信息的关键，同时也是信息服务的核心，数据传输技术本身并没有显著缺陷，但却很难灵活自如地应用于地理信息分析实践，因此还要强化空间分析与地理信息的有效融合，以实现对事件和信息关系的有效界定。据相关调查研究显示，我国80%以上的物流、交通、经济以及人口等都与地理息息相关，通过明确信息和事件之间的关系，能够对用户信息支持进行改善，同时也更加有助于智慧城市的创建。

结束语：

综上所述，在研究和分析的过程中，认为掌握测绘地理信息质量是关键，相关科学和技术是媒介，地理“事件”是导引，若要提高测绘地理信息的服务质量，则要对城市的发展情况有一个深入的了解和整体的把握，其中最重要的就是把握城市发展过程中的影响因素。在对于智慧城市的构建过程中，测绘地理信息服务要脚踏实地，一步一个脚印的制定出新型的服务模式，尽可能的满足智慧城市的发展需求。信息系统和产品质量的提高是目标，结合现代先进的科学和技术，增强对地理信息的挖掘深度，不断地进行测绘信息技术和产品创新，满足我国智慧城市建设的发展要求，为我国特色社会主义业做出贡献。

参考文献：

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