1 安徽省计量科学研究院 (安徽,合肥 230000 ) 2 临沂市技师学院(山东,临沂 276000 )
摘要:计量数据中心通过分析区域内的标准化以及科学的数据结构,为其提供全面且有效,安全的计量数量储存。之后再通过数学的整理、收集、挖掘以及分析计量数据,实现计量工作扁平及数字化的工作。为我们国家计量工作发展打下基础。文章分析了关于计量数据中心建设的问题,明确了大数据以及计量的关系,明确计量数据中心的建设意义、内容、原则,为计量数据中心开展了详细的优化设计。
关键词:智能化;建设与应用;计量数据中心
2019年6月25日到28日,笔者参加了国家计量科学数据中心成立的第一次会议。学习了国家计量院、国家计量科学数据中心工作的各项事宜受益匪浅,同时笔者思考了科学数据中心对于省级计量科研院所的发展有什么可取之处。
一、大数据时代,数据的价值巨大。
当今时代是大数据时代,人们生产生活中的每一个环节都会产生数据,数据的价值是无穷的,而当今大数据时代云计算技术、超算技术、以及AI技术,使得收集计算海量数据成为了可能,并能通过无限数据的处理分析得出无限接近真理的结论,从而指导未来工作方向、方法。比如,淘宝能够通过对一个人消费数据,分析出这个人婚姻状况、健康状况、个人财产收入、家庭人数数量、个人消费习惯、个人性格情趣等等,甚至可以预测其职业发展,这些数据可以对淘宝的发展有非常大的帮助。所以,当今世界数据是珍贵的。
二、计量数据价值优势及目前计量数据收集存在问题及产生的问题的原因分析
1.计量数据价值优势
计量作为研究测量及与测量相关的活动,其核心在于数据的准确可靠。计量证书报告更是围绕着数据来说话。计量行业在数据方面有着其他行业无法相比的优势。其一,计量行业与生产生活中的各个行业都息息相关,产生的数据综合而全面。仅仅通过对计量行业的数据分析,就能全面了解这个经济社会体全面情况。其二,计量数据准确可靠。计量校准的数据准确度等级是其他行业数据无法相比的,很多数据准确的程度能达到万分之一。所以计量数据是相当可靠价值的。
2.目前计量行业与大数据行业出现了脱节,出现问题在于。
第一、计量数据分散,且一直以来没有得到有效的收集。国家层面计量的数据仅仅体现了国家计量院的数据,庞大的地方计量数据没有得到收集和利用。(目前仅仅收集到了计量基准和标准的信息)
第二、计量涉及长、热、力、电等各类学科,各项数据没有进行综合的统计分析和整合。没有将长期的计量专业数据分析有效用于指导生产制造。
第三、没有通过大数据技术来改造整合计量行业,没有将计量行业同目前最时髦的产业如“5G通讯、大数据人工智能、机器人产业、绿色生产制造、”等等结合起来,导致计量行业落伍。
3.计量行业面临问题
第一、计量在政府市场监管中的地位弱化。市场监管合并以来,政府部门“放管服”,主要精力集中在了涉及“安全生产、食品安全”相关的监管,计量的重视程度在弱化。
第二、计量在社会各行业中的地位边缘化。
1.计量产生的社会价值,一般都是依附于其他产业。而先进的仪器生产制造产业,计量人没有能够掌握。
2.计量数据的价值没有被很好的挖掘利用。传统计量数据已经不能满足各行各业的需求。
3.计量发展相对传统,相对于互联网、大数据、人工智能几何倍数式增长,计量行业发展在经济社会中的比重是下降的。
三、计量科学数据中心需要收集的信息。
成立“国家计量科学数据中心”(目前批准了4个),说明了国家对于计量这一个基础性的学科行业重新重视。也体现了计量数据的重要性。该中心是在“国家基标资源共享平台”的基础上发展来的。要求收集和计量相关的各类数据。笔者分析了一下,主要数据包含:
第一、实验室日常检定校准产生的计量测试数据。该数据准确可靠,同时也分散、专业。分别掌握在各个实验员手中。
第二、从事计量科学研究工作产生的数据,例如研究某项新的校准方法。这类数据掌握在每个计量科研人员手中。
第三、计量业务活动中的数据,例如客户信息、送检仪器设备数据等等,掌握在业务管理人员手中。
第四、计量质量活动数据,例如能力验证数据等,掌握在质量管理部门人员手中。
第五、计量各项财务数据,掌握在财务部门手中。
第六、计量能力建设、实验室建设、仪器设备各类等相关数据,在技术保障和基建部门。
第七、计量行业中各种动态信息,如SI单位修订、NIST、PTB等国际动态前言信息,需要专门进行搜集。
目前各省尚没有对上述数据进行有效收集、分析、存储。
四、计量科学数据对各省计量行业的价值
通过对上述信息的分析、整理,笔者认为对各省计量行业的发展具有重要意义。
第一、用数据说话,争取政府的重视,争取财政支持。我们一直在强调计量的重要性,而没有数据的强调都是自说自话,有力的数据更能够争取到政府的支持。
第二、深入分析数据获得计量行业同各行业关系以及发展方向、契合程度,从而找到计量在我省经济发展中的定位和方向,指导规划我院计量发展的目标方向,使我院快速融入我省经济社会发展中去。
第三、深入剖析计量校准实验数据,找出数据同客户生产、销售、使用中问题及解决问题的方法,建立同客户的广泛、深入联系,为客户解决实际困难。指导客户生产、销售及业务发展。
第四、分析实验室数据,改造提升我院仪器设备,提升我院能力。开展在线校准方面研究,解决实验室数据和现场数据差别巨大等等问题。
第五、分析计量前言动态,及早应对量值溯源扁平化对省院的冲击。
第六、记录各省计量发展历史,塑造省院计量文化价值,培育新时代的计量人。
五、基于上述优点和存在的问题,建议各省抽调人员5人组成数据中心研究小组,开展相关方面的工作。
第一、必须具有硕士及以上学历,非常了解检定、校准和计量管理工作,取得一级注册计量师优先。有计算机软件开发、数据分析、计算机算法等方面知识的优先选用。
第二、必须要有开拓进取、干事创业的精神,优先选择党员,或至少由党员带头,35岁及以下。
第三、可以不必脱离检测岗位工作,但必须每周留出2-3天的时间培训,必须开展课题研究,需要同日复一日的检测工作中留出思考的时间。
第四、需要制定学习、研究任务,每周学习计算语言、数学等相关知识。可以邀请相关计算机专家或者送到计算机学院进行相关培训。
第六、要负责相互间开展讲课、培训活动,并必须负责相关科研工作,可以作为项目负责人开展课题研究。
数据中心成立后,要开展相关的工作,主要承担一下任务:
第一、收集所有本院计量活动相关数据、整理数据、分析数据。研究制定收集数据的相关标准。研究收集数据的方法,特别是分散的实验室检测数据。
第二、开展数据相关科学分析研究。制定年度业务分析报告、市场分析报告、计量科研动态报告、各省计量发展报告等等。
第三、开展检测数据校准现场和实验室一致性研究。研究各类影响因子对计量数据的影响,建立计算模型。检测数据实际应用中对环境因素的校正。
第四、开展在线校准研究。通过对实验室检测数据分析,建立算法模型,实现非接触校准、远程在线校准。
第五、指导客户解决生产、使用计量器具中的技术问题。
第六、培训计量职工计算机知识。
第七、建立产业中心测量各项参数、测量方法等数据库,可以随时调用。
需要注意的是,数据的收集整理任重而道远。很多数据需要一定庞大的数量才能体现价值,这都需要时间。数据采集的方法、标准也是非常难得统一的,这也需要时间。为了计量行业长远发展,我们都需要有足够的耐心。
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