大数据背景下的软件工程关键技术分析

大数据背景下的软件工程关键技术分析

原勇 焦羽菲 尹鑫 刘经天 莫瑞峰

北方自动控制技术研究所 山西 太原 030006

摘要：本文简要分析大数据背景下软件工程关键技术，重点强调大数据背景下软件工程的技术基础，并选择大数据背景下软件工程关键技术及应用要点作为切入点，对密集型数据技术、软件服务工程技术、众包软件技术以及计算机信息处理技术进行研究分析，期望能够为相关人员提供参考。

关键词：大数据；软件工程；关键技术

引言：在大数据背景下，软件工程关键技术应与时代发展实际需要相适应，只有这样才能保障软件工程不断发展。而对大数据背景下的软件工程关键技术进行研究分析，则能为软件工程关键技术创新提供依据，继而为软件工程发展提供便利。

1. 大数据背景下软件工程的技术基础

1. 软件开源工程

在实际应用软件的工程中，软件开源工程要求充分考虑各类用户在使用过程中的感受和体验^[1]。因此，工作人员在开展软件开发工作时，可以通过软件开源的方式来加强开发效果。但在具体实践中，软件开发效率依然不高，难以满足软件工程发展需要，而且开发出来的软件也缺乏应用前景。很多软件公司的工作人员在开发软件时，为了能够对软件项目进行明确的划分，必须要把软件开源作为软件开发基础，从而对软件工程的各个模块进行优化和完善。同时在进行软件开发时，工作人员要注重用户的使用体验，以此来加强软件的应用价值。

2. 软件服务工程

软件服务工程是我国软件工程开发中最基础的工作，但却对整个软件的使用效果起着至关重要的影响。仅从软件工程的工作内容上看，软件工程设计和开发工作的根本目的是提高服务质量，为用户提供优质的服务。但随着我国科学技术的不断发展，软件服务工程也在不断进步，但随着社会的发展，软件工程的服务内容却出现了新的变化。因此，工作人员在进行软件工程开发、管理等工作时，必须要有所侧重，借助先进的软件技术内容以及大数据技术和互联网资源，不断对软件工程设计和开发进行创新，从而为软件工程的开发设计提高更好的服务工程。

3. 群体软件工程

群软件工程是一种软件发开形式，被广泛应用于软件工程当中。尤其是群软件工程能够在软件工程项目运行时，合理配置各项资源，并通过众包的技术形式解决了工作人员在进行软件工程开发和设计时遇到的问题，以此来保证软件工程质量，促进软件工程设计和开发不断发展。

2. 在大数据背景下软件工程关键技术及应用要点

1. 密集型数据科研第四范式技术

密集型数据研究要建立统一理论和研究方法，强调大数据的重要性，用第四范式对密集型数据做研究，确认方法和结构，分析关键性问题^[2]。目前，大部分科研机构以及研究人员都在通过各种方法来研究第四范式技术，同时大数据存储技术能够直接影响密集型数据科研第四范式技术的实际内容，并且能够被广泛应用在软件工程开发当中。工作人员在进行软件工程开发时，将密集型数据科研第四范式技术作为应用模块功能，可以更详细对传统范式技术进行研究分析，最大程度上提高软件工程的信息处理能力以及整合能力。在实际工作当中，经常会出现数据研究工作和范式分析的主题之间存在差异，从而导致了软件工程使用效率降低。现阶段，我国的工作人员在通过密集型数据科研第四范式技术进行数据信息处理时，不仅无法提高工作效率，还与企业的管理目标相违背，严重影响了第四范式技术的应用。

不仅如此，大部分工作人员在进行软件工程开发时，会将工作重点放在第三范式的开发上，缺少对第四范式的研究，使得对于第四范式技术研究正处于起步阶段，根本无法满足软件工程设计需要，因此工作人员在实际工作中，需要转变自己的思想观念，积极学习先进的理念和技术，以此来确保能够让第三范式过渡到第四范式当中，从而建立一个功能完善的数据模型，提高第四范式技术的实际应用价值。

2. 软件服务工程技术

软件服务工程技术是软件开发设计工作中最关键的技术之一。并且随着大数据时代到来，工作人员在进行软件工程开发设计时，应该通过工程化的技术方式提高软件工程的服务质量，确保开发设计的软件工程具有广阔的应用价值，并以此为基础，让相关工作人员能够认识并了解软件工程在大数据背景下的特点，从而更好对软件工程进行完善和优化，促进软件工程不断发展进步。如果从功能结构方面上看，软件服务工程技术与其他技术不同，是一种软件开发技术，并且在工作人员开发之后，软件服务工程技术会一直运行，因此为了确保软件服务工程能够得到广泛应用，就必须让软件工程提供更好的服务质量。

不仅如此，去其他软件工程不同，软件服务工程技术的根本目的就是为了提高服务水平，以此来提高软件的应用价值，使软件能够在实际工作中得到大范围应用。这就需要工作人员在掌握各种先进技术的同时，还需要了解不同用户的需求，如此才能使设计出的软件具有应用价值。

3. 众包软件技术

企业在使用软件工程技术时，必须要确保软件可以对信息数据进行研究分析，尤其是已经生成的信息数据，同时还要保证使用的软件工程技术能够便捷高效进行数据处理，以此来满足信息数据处理工作的需要。此外，在大数据背景下，无论使用什么软件都会产生数据信息，而众包软件技术可以有效处理产生的数据信息，也正因为如此，众包软件技术不仅在软件工程领域当中是重点研究方向，而且被广泛应用到实际工作当中。但需要注意的是，在使用众包软件技术处理数据信息时，需要借助密集型数据和流式数据资源，在企业内部建立一个数据服务平台，为使用众包软件技术进行信息数据处理打下坚实的基础。

除此之外，工作人员要想让众包软件服务工程在日常工作当中得到广泛应用，不断提高应用价值，就必须要增强服务水平，从而为用户提供更优质的信息服务。

4. 计算机信息处理技术

大数据具有结构复杂、容量巨大的特点，并且与独立型数据形式不同，大数据之间的数据是紧密联系在一起的。现阶段，计算机信息处理技术不能有效处理数据信息，并且由于硬件模式构建的网络存在局限性，难以满足信息数据处理的需要，使得网络性能发展受到严重限制。因此要想用网络来处理大数据信息，还需要工作人员对计算机信息处理技术进行创新和优化，打破硬件模式构建的网络限制，并且让计算机网络拥有开放式的传输功能和网络结构，只有这样才能使计算机信息处理技术不断发展进步。

除此之外，工作人员还要不断对计算机信息处理技术进行创新，使硬软件和网络可以融合在一起，搭建一个新的网络结构，以此来促进大数据发展。但需要注意的是，要想搭建一个新的网络结构，就必须让网络结构打破传统处理技术和网络对计算机信息处理技术的限制，推动计算机处理技术不断发展。不仅如此，还要让各种信息处理技术向着网络多元化发展，让更多小型研究机构也能参与到软件开发当中。

结论：综上所述，要想在大数据背景下加强对软件工程关键技术应用，还需要考虑各种应用情况，从而进行有利方案选择。在此基础上，才能将各种软件工程关键技术进行有效整合，进而在大数据背景下加强对软件工程关键技术应用。

参考文献：

[1]程平远,李浩田.大数据背景下软件工程关键技术分析[J].无线互联科技,2021,18(24):37-38.

[2]陈天宇,潘凌皓.大数据背景下的软件工程关键技术分析[J].信息记录材料,2021,22(10):120-121.

姓名：原勇（1990.02--）；性别：男，民族：汉，籍贯：山西省左权人，学历：硕士研究生；现有职称：工程师；研究方向：软件工程。