大数据技术在智慧交通的应用新模式

大数据技术在智慧交通的应用新模式

闫华

山东华夏高科信息股份有限公司 山东临沂 276000

摘要：城市交通问题影响城市居民的出行，一直受到国内外学者的广泛关注。城市人口密度大、用地资源稀缺等因素决定了要优先发展公共交通。随着大数据、云计算、自动驾驶、智能网联与电动汽车等颠覆性技术和新兴技术在城市交通领域的应用，对智慧公交的发展和服务创新提供了新思路与新机遇。2019年中共中央、国务院印发的《交通强国建设纲要》提出：要优先发展城市公共交通，鼓励引导绿色公交出行，合理引导个体机动化出行。近期印发的《国家综合立体交通网规划纲要》进一步明确指出：要深入实施公交优先发展战略，构建以城市轨道交通为骨干、常规公交为主体的城市公共交通系统，推进以公共交通为导向的城市土地开发模式，提高城市绿色交通分担率。发展智慧公交对提升城市公交出行服务水平、实现我国交通强国战略目标、促进城市交通可持续发展起着至关重要的作用。目前，科技进步对城市智慧公交和交通运输系统的发展影响已受到广泛关注。基于此，本篇文章对大数据技术在智慧交通的应用新模式进行研究，以供参考。

关键词：大数据技术；智慧交通；应用；新模式

引言

发达的交通系统不仅仅是带来便利那么简单，它还能带动经济的发展。因此无论是对于一个大的地区来说还是对于一个小的城市来说发展交通都是非常重要的。如今智能交通成为了许多城市交通系统建设的下一个目标。尤其是一些经济发达的城市由于外来务工人口较多，交通压力也在变大。因此加强城市交通系统的智能化建设，提高城市交通管理的效率能为城市的发展带来更多的动力。而大数据技术在城市智能交通中的应用不但使交通系统管理变得更加高效，还提高了交通系统的全面性，满足了居民的日常生活需求，以及城市的发展需求。

1新型智慧城市建设中智能交通重要性

作为智慧城市的重要组成部分，城市交通规划在智慧城市建设中的重要性极高，智能交通可由此依托监测、监控等技术，健全公路、城管、公安等监控系统，并建立起以智能出行、应急指挥、交通诱导等系统组成的智能化城市交通系统，交通的监控力度和智能化水平能够实现全面提升，城市交通运输的通畅、安全也能够更好得到保障。智能交通能够更好贯彻人本理念，如对于长期以来城市交通存在的“人躲车”现状，智能交通能够通过新型法律取证方法解决“不按规矩让行”问题，在路口调度、停车指挥等方面，智能交通同样有着突出表现，由此可直观了解新型智慧城市建设中智能交通重要性。

2智慧交通的不足之处

（1）平台和数据链的矛盾。基于当前大数据技术的使用情况来看，交通运输部门的信息化主要表现为两部分：交通运输部门所具有的数据链和信息管理的大数据平台，二者相互独立、相互依赖，才能确保智慧交通建设得以良好进行，但是问题在于现阶段二者之间明显具有矛盾，智慧交通建设开展也产生了问题。使用大数据平台需要大量的资金和时间作为支持，同时可供使用的信息数据在时间上具有一定局限性，造成数据方式无法给予全方位支持。而大数据平台想要促使数据得到科学、全面地处理，需要智慧交通的支持，但是问题在于智慧交通建设期间，无法提供数据上的支持。这就使得大数据平台具有一定的滞后性，智慧交通数据链需求无法得到相应满足。（2）需求和现实的矛盾。所谓需求指的是大数据背景下对于高质量技术的需求，但是在现实中科技发展仍面临很大困难，导致二者产生相应的矛盾。大数据平台得以良好运行不可缺少物联网技术、云计算技术等相关技术支持。目前，我国对于大数据的发展具有很高的重视，明确只有科技才能推动社会进步，从而通过加强大数据技术的发展力度，实现我国现代化发展目标。但是，问题在于我国在发展时间上和发展历程上与西方仍具有很大差距，想要缩短差距还需要付出更多努力。在先进的科技基础上，大数据平台才能得以良好建设并发展，但是现实情况是科技发展程度有限，平台功能无法得到全面完善。由此，在开展信息化管理工作过程中，大数据平台对于先进技术的需求得不到满足，使得需求和现实之间产生了相应的矛盾，一定程度上导致智慧交通信息化管理工作进程滞后。

3大数据技术在智慧交通的应用新模式

3.1基于静态交通大数据的智慧停车平台

一台一库一模式是城市静态交通管理的核心内容。通过对大数据技术的运用，把城市停车场转变为具有实时搜索数据功能的一个运营平台，做到技术标准方面的完全统一，让政府与企业之间构建起友好的合作关系，在市场中建立起特征丰富的静态交通系统。以上提到的一台，指的是停车信息平台的统一化，并基于此将各主体邀请进来，促进具有互动性特征的信息交互圈的形成，在有效整合信息后，让用户们可以获得精准的空车位信息，降低城市停车的压力。一是对于智慧停车技术的总括，将信息的准入标准制定出来，让问题可以得到解决，使数据库在标准上完全统一化，按这样的思路，具有复制功能的复制模式便应运而生了。在此基础上，就能引申出一系列的现代化的先进技术，比如无限转发器和道路停车技术等等，如此一来，停车位检测便会更加准确。从实践结果来看，其准确度已经接近100%了，同时又有终端APP、手持PUS机等设备的支持，所得出的支付结算机制在应用时将灵活很多。对于智慧停车平台的可持续发展而言，其基础是在于上述的一模式，通过在停车中引入互联网+技术，才能最大限度地发挥出城市现有停车资源的优势。

3.2智慧停车平台的应用效果

（1）可提供的停车位信息更加丰富多样。利用互联网进行查询，可以掌握附近有哪些停车位是禁停的，从而停车领域分散的问题便能迎刃而解了，并且车主、企业和政府提供的停车信息还能全部集中在一个平台上，让每一方都能看到。（2）实现智能化管理。从平台管理方的层面来看，使用信息技术更有利于发挥出静态交通大数据系统自带功能的作用，缩短用户查询交通数据的所需时间，从而达到智能化管理的效果。

3.3需求响应型多样化与个性化定制出行服务

对于需求响应型公交系统，精准的客流捕捉是公交资源优化配置的依据和前提，运力调度、运力结构和运力规模是优化公交运力配置的核心内容。结合经济发展水平、地理条件、政策法规和客流特性、车辆特性、线路场站特征和企业内部管理规定等，构建基于多源公交大数据的智慧公交出行识别与客流预测模型将会是未来的研究重点。

结束语

大数据技术在许多领域都有应用，且应用效果很好。随着大数据技术的应用各个领域的智能化发展速度在不断的加快。对于智能交通的发展大数据技术也贡献了极大的功劳。不断的完善交通系统，不断的推进交通智能化的发展能带来很大的经济效益。但是，我国的智能交通发展还处于一个起步阶段智能化交通的进一步普及与发展还需要花一定的时间。在这一过程中对大数据技术的应用还需要进行开发，通过对大数据技术的研究与应用来实现国内交通系统的大规模升级与优化。

参考文献

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