现代人工智能技术在机械电子工程中的应用

现代人工智能技术在机械电子工程中的应用

赵婕 王丽

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摘要：在机械电子工程中，现代人工智能技术有显著的应用优势，对于推动机械电子工程的智能化发展、大幅提升工程效率、降低生产误差发挥了重要作用。因此，在机械电子工程中加强梳理现代人工智能技术有效应用的工作，不断应用人工智能技术推动机械电子工程的创新设计发展，才能真正发挥人工智能技术的优势，满足机械电子工程现代化发展需求。

关键词：人工智能技术；机械电子工程；应用

引言

机械电子工程是由传统机械工程发展而来的一门学科。随着信息技术不断发展，人工智能技术越来越成熟。实现机械电子工程产品的智能化和智慧化，已逐步成为信息时代机械电子工程发展的主要趋势。将人工智能技术有机融入机械电子工程，可以有效推动机械电子工程进一步提高信息化、自动化、智能化的水平，使得机械电子工程具有多学科融合和多学科交叉的特点。针对机械电子工程与人工智能的相互作用展开分析，有利于促进机械电子工程向信息化、自动化、智能化发展，对后续研究具有一定的参考价值。

1现代人工智能技术在机械电子工程中应用的重要意义

1.1满足对机械电子系统的高精度控制需求

现代机械电子工程模块优化设计要求实现精确化数据控制，但在机械电子系统正常运行过程中，外部客观数据变化等因素会影响机械电子系统运行的安全稳定。因此，结合机械电子系统运行，不断优化调整系统功能中的数据信息非常重要。应用现代人工智能技术后，可以利用人工智能技术高精度地控制机械电子系统的功能数据信息，从而实现数据的优化调整，提升机械电子工程的工作质量和工作效率。

1.2准确储存数据

将人工智能应用在机电工程中，能够实施对数据的储存，在储存的过程中，一般是借助神经网络相关的系统。这种对数据信息的储存，也是人工智能在机电工程领域应用的一种体现。如神经网络系统中，机电工程能够获取、储存一些比较重要的生产数据，并且还可以对系统中提出的各种命令进行有效执行，以此保证机电工程生产产生的大量动态数据，能够实现及时有效的处理。神经网络相关系统在应用的时候，需要应用网络中的各个神经元，对生产数据进行及时处理，最大限度的模拟人类大脑，加强数据处理的准确性、稳定性。如汽车中车身中的智能“传感器”，能够对空气质量、空气中包含的二氧化碳等进行测试。主要原理是利用汽车中的智能气体传感器，通过神经网络，对气体进行识别，并且通过反复的训练，对各个神经元的权重进行修正，以此保证能够得到适合的映射关系，这样就可以实现正确输出。

1.3合理分析数据

在当前大数据的时代背景下，只要是参与到生产过程中，就会产生大量的数据，将人工智能、机电工程相关技术有效结合在一起，能够及时、有效的对数据进行分析。以“模糊系统”为例，该系统主要是以相关的理论基础，和设计好的特定数据相结合，其具有的优势就是可以对一些模糊细节产生数据进行处理，将其应用于机电工程中，就可以实现对大批量数据分类处理，并且将其中具有一定实际价值的数据提取出来，再将这些信息应用与实际的产品生产中，以此保证能够控制好实际生产质量。这种系统也就是人工智能技术在机电工程中的一种应用体现，其能够模拟人类大脑处理信息时的判断、推理过程，并且通过计算机将最后的结果表达出来。

2现代人工智能技术在机械电子工程中的应用

2.1基于超声波传感技术智能识别

作业对象在机械电子工程领域中，应用基于超声波传感技术的智能识别技术能够实现对作业对象的精准化智能识别，从而加快机械电子工程的作业速度，提高作业效率。超声波传感技术能够借助超声波实现直接测距，从而获取作业对象精确化的距离数据。同时，该技术能够以计算机中的智能化控制系统为平台，应用自动识别技术完成对作业环节的控制并发出指令，从而实现对作业对象的智能精准识别，在PCB的生产过程中，利用超声波传感器能够通过对其进行精准识别，有效控制其生产过程，从而满足处理精度要求。

2.2基于导航系统的作业环境智能适应性

导航系统通过利用传感器组合定位导航目标，能够实现规划机械电子产品运行方向、合理调节运行速度的功能。同时，通过与传感器协作，能够有效提高获取各项数据的准确性，确保分析作业环境的精准度，提高导航规划的准确性，从而为顺利开展机械电子产品作业提供有力的技术支撑。在机械电子工程领域中运用导航系统，能够在作业过程中实时检测运行轨迹并进行记忆，从而及时规避存在的障碍或移动错误位置，保障设备的正常运转。这一功能提高了设备对作业环境的智能适应性，改善了设备的作业环境，大幅降低了设备运转失误。例如：在智能扫地机中，运用搭载激光雷达与人工智能摄像头联动定位导航系统，通过结合激光识别与摄像头识别，能够使扫地机更加智能主动地适应作业环境，从而规划最佳清扫路线，提高清洁覆盖程度。

2.3机械故障诊断

随着社会生产力和科学技术的不断发展，机械设备、设施变得越来越复杂，机械设备一旦发生故障，检修人员很难通过人工方法快速查明故障来源，导致应用该设备的个人或集体蒙受损失。人工智能技术的加入，很好地解决了这一问题。在人工智能技术与机械故障诊断的融合下，领域专家可以利用传感器提取机械设备、设施易感部位的信息和状态，根据各个机械部位的数据反馈，初步排查故障发生的原因和部位，判断机械设备的工作是否正常。传感器发挥作用的过程离不开人工智能技术，机械设备内部结构复杂、各类零件交错纵横，检修人员虽然拥有根据零件组成判断故障类型的能力，但在实际机械设备管理中，检修人员却无法让视野直接抵达机械设备内部零件处。人工智能技术的运用可以帮助检修人员，在机械设备发生故障失灵时，对机械设备内部零件和状态展开分析，迅速整理出数据分析结果。领域专家即可通过这些原始数据，结合设备设施结构、系统故障历史等信息展开故障计算，用较高的效率确定机械故障发生的原因和部位。

2.4机械设计与制造

人工智能技术在机械的设计和制造当中应用也是比较有效的，无论是设计方面的工作还是需要完成的制造工作，都需要将图纸作为重要的参考标准，除此以外还需要明确的就是机械零部件不同的结构，包括组成这些机械零部件的情况，确保这些零部件之间也能够彼此磨合共同工作。此外还需要明确零部件的不同尺寸，需得到更加精确的数据，确定了各种参数之后，才能对技术进行利用，测量各种零部件的具体数据，尽量减少在设计应用中出现的误差状况，比如说利用智能化的系统，就可以直接展示出来零部件内部存在的一些结构，这也借助了网络技术的帮助，还可以将复杂的设计内容直接转变为程序。除此以外人工智能技术和数控技术的结合也是能够产生一定效果的，能够确保设备的故障，得到更加准确的检测和分析。

结束语

为了保证人工智能能够真正起到促使机电工程领域实现更好发展的作用，相关行业和研究人员，需要对当前机电工程的实际发展情况、二者之间存在的特点进行分析，合理的将人工智能技术应用与机电工程生产活动中，以此保证二者能够实现融合发展。虽然当前我国在这一方面还存在一定的不足，但是相信通过研究人员的努力，必然会保证机电工程在人工智能的辅助下，迈向崭新的未来，拥有更加宽广的发展前景。

参考文献

[1]李楠.人工智能技术在机械电子工程领域的应用[J].科技风，2020（4）：13.

[2]孙淦.人工智能技术在机械电子工程领域的应用分析[J].数码设计，2020（12）：38.

[3]王林霞,郭陈旭.人工智能技术在机械电子工程领域的应用[J].信息记录材料,2021,22(7):181-182.