机场安检排队系统仿真算法优化分析与实现

机场安检排队系统仿真算法优化分析与实现

刘佳旭 吴熙

昆明长水国际机场有限责任公司

摘要：随着我国经济的发展和进步，机场的规模、数量以及客流量都在增加，在这样的背景下机场安检的综合水平需要不断提升，才能够快速、精准地识别风险、预判风险。机场安检排队系统仿真算法的优化分析与实现对此具有重要意义，本文从当前机场安检工作的现状出发进行分析，针对性地提出了优化分类安检功能、建立旅客数字肖像模型数据库、增加旅客预约安检功能、优化内部管理功能等措施，希望可以为相关研究人员提供参考。

关键词：机场安检排队系统；仿真算法；优化；风险

引言

机场的人流量不断增加，加之突发性的疫情使得机场安检的工作难度提升，越来越多的人开始探讨我国机场安检排队系统仿真算法优化分析以及实现的可能性，以便于保障机场的安全运行，并加快通关的速度，节省旅客的时间。为了确保各项工作都顺利开展，分析当前机场安检排队系统存在的问题，引入仿真算法，建构具体的优化分析与实现体系很有必要。对此很多专家学者也结合了我国相关法律法规，针对机场安检排队系统仿真算法的优化形成了更加清晰的方案，对本文产生了积极的影响。

一、机场安检工作的基本现状

1、高速增加的人流量影响了资源分配

选择乘坐飞机的人越来越多，机场的人流量持续增加，给机场安检工作增加了难度，在机场的资源分配方面存在着各种各样的问题。尤其是一些机场的人流量增加之后相应的基础设施没有跟上，引起了许多的不良后果。比如一些机场的规模并未发生变化，而人流量增加，机场安检人员在安检过程中承担的责任更大，同时也就增加了安检的漏洞与风险。目前部分机场的安检设施设备都尚未应用高新技术，其安全风险检测的精确性还无法达到预期。现有的安检资源条件不够丰富，在调动科学技术加以解决的时候仍然无法避免地遇到各种压力，为了节省机场的运营成本，提高机场运营的效率，不得不尽快形成解决措施。

2、安检流程繁琐降低了安检服务质量

安检流程的繁琐程度不减反增，在人流量较大的机场，这种问题的存在无疑会增加旅客与工作人员之间矛盾爆发的几率。旅客在安检关口停留的时间越长，机场运营的成本越高，也越是无法提高机场的服务质量。加之近年来新冠疫情爆发，以及其他长期存在的流行性疾病存在，使得机场的安检防疫工作难度也成倍增加。为了控制疫情，要求机场的安检防疫达到无接触式的安检标准，很显然这种要求对机场安检的技术水平以及机场本身的规模都有着明显的要求。安检结果的精确性与安检服务质量的高低直接相关，旅客在安检过程中是否感到高效、舒适是判断机场运营情况的重要标准，显然安检流程的繁琐给旅客带去的只有烦恼。

3、传统数据处理方法精确度较低

很多机场安检设施仍然应用的是传统数据处理方法，这种方法的精确度无法得到保障。一些机场为了满足缩短安检时间，节省时间成本的需求，应用先进的数据处理方法，但是并没有将传统数据处理方法完全摒弃，整体的安检精确性并不高。人流量的增加意味着安检数据的增加，当旅客的图像需要实时匹配而应对疫情防控需求的时候，安检的效率就会非常低下。目前部分机场安检的运算能力都比较低，无论是硬件还是软件的水平都没有得到改善，影响了机场运营水平。

二、机场安检排队系统仿真算法优化分析

机场安检的目的是排查旅客身上存在的风险源，并及时地拦截、分流。为此需要针对安检系统的硬软件进行优化与完善，安检系统的硬件部分的基础是软件运算，而算法设计与优化则属于软件运算的组成部分。将机场安检排队系统与仿真算法结合起来则可以降低错误警报的几率，也可以避免错误放行。风险源出现之后系统识别并报警，并尽快启动防御机制拦截，则可以提高机场运行以及飞机飞行的安全水平。仿真算法的应用可以针对旅客风险进行分类，并且平衡机场通关水平与通关效率。机场的安检排队系统仿真算法可以明确旅客的风险、特征，计算得出风险值，然后以此为依据将安检通道加以分类。

三、机场安检排队系统仿真设计

1、增加分类安检功能

分类安检模块在机场安检排队系统中具有很重要的作用，居于此系统的核心地位。应用仿真算法来构建分类安检模块，则可以让旅客的基本情况得到分析，从而计算得出行为模式、特征等，并与旅客的历史数据、未来表现等数据进行对比，最终形成的安检评分模型则可以进行评估，对于确定风险源，预防风险产生的后果具有重要作用。有了安检评分模型之后，在计算旅客的安检评分、分类安检等级的时候精确性更高，有了较小的误差则能够避免危险源被放行。安检工作人员结合这些分析结果还可以进一步地优化完善安检流程，也可以让计算结果与旅客数字肖像模型模块结合起来，提高机场安检排队系统的安全性。

2、增加旅客数字肖像模型数据库

旅客数字肖像模型数据库的建立则也是可以通过仿真算法实现的，这种数据库中包含了旅客的肖像，以及与旅客相关的其他数据。在数据库中旅客的这种肖像存储的形式是复杂的二进制数据，所以在提取以及构建的时候效率很高，将其以这种方式加以存储还有利于将旅客的特征标签化处理，针对旅客进行风险等级分级，其中包含的基本信息等就会越来越丰富，能够作为旅客的唯一识别码而发挥作用，旅客的数字肖像信息包括了很多方面的内容，可以将其分为安检、信用、身份、关联、公安等属性，也会在数据库中融入安全和服务评分的内容。

旅客数字肖像模型数据库基本内涵

3、增加旅客预约安检功能

在机场安检排队系统中增加旅客预约安检功能可以节省时间成本，提高安检服务的质量。预约安检功能可以与旅客的订票、离港以及其他预约信息联系起来，针对性地验证旅客及其航班的匹配度。有了旅客预约安检功能之后预约的结果可以反馈给旅客，也可以反馈给机场的预约安检接口平台，这样模式下的旅客安检效率提升，有效降低了矛盾发生的概率。数据接口的存在这主要是传输安检信息，使得旅客可以及时地获取安检结果。

4、增加内部管理功能

机场安检排队系统仿真算法优化分析与实现不得不提到内部管理功能，主要是与机场安检管理人员及其工作内容相关。机场的安检人员承担着重要的责任，承受的压力也非常大，加之本身机场内部不可控的因素就比较多，安检人员需要付出非常多的时间与精力。提高内部管理功能主要是为了为安检人员创造更好的工作环境，针对安检人员的绩效、台账等的管理要采取科学的方法，给旅客开设投诉管理平台的同时也要保障安检人员的利益。这一功能的增加同样需要发挥数据库技术的作用，有效应用界面化现实技术，让不同的界面之间强相关，从而提高安检数据的处理效率，并形成特定的功能服务于机场安检任务需求。

结束语

综上所述，机场安检排队系统仿真算法优化与实现具有必要性，从系统的性质和特点来看，积极发挥大数据、界面化显示等技术能够产生更好的效果。当前我国机场安检排队系统仿真算法优化的条件已经具备，尽快完成优化可以提高风险的识别与预判效率，从而确保机场的综合安全水平。应用了仿真算法之后也可以提高通关的效率，这符合很多旅客的需求，也能够减少工作人员与旅客之间的矛盾，有利于机场秩序的稳定。本文所提出的机场安检排队系统仿真算法优化分析与实现措施还具有一定的不足之处，仍然需要在实践中进行完善。

参考文献

[1]李杰. 机场安检模式的优化方案设计与可行性分析[D].中国人民公安大学,2018.

[2]刘清贺,盛立异,朱贤圣.基于排队论的机场安检系统优化[J].科学技术创新,2018(06):18-21.

[3]麻建军. 基于乘客风险等级的分组安检对机场安检系统性能影响的研究[D].中国民航大学,2017.