选煤厂机电设备故障智能化检测系统研究

选煤厂机电设备故障智能化检测系统研究

梁科柱

国家能源集团新疆能源有限责任公司洗选中心 新疆乌鲁木齐 830000

摘要：目前，选煤厂已经逐步进入自动化运行程度，未来的发展方向是成为智能选煤厂。而选煤厂的机电设备只有长期安全可靠的运行，才能实现智能化，所以，需要通过智能检测系统对机电设备进行准确的检测，对即将出现或已经出现的机电故障进行预测和判断，然后进行快速合理的维修。机电设备的结构比较复杂，故障类型也多种多样，预测难度比较大，从而造成维修成本也很高。因此，通过基于web平台的机电设备故障检测系统对设备进行监测和诊断，可有效提高选煤厂的安全性能。

关键词：选煤厂；机电设备故障；智能化检测

引言

在现代化的选煤设备中，集成了大量的控制电机、微机芯片以及传感器，极大地方便了选煤厂的加工工艺。在享受科技进步带来的好处时，还应该考虑到其可能带来的问题。对于选煤厂机电设备来说，最为困难的就是故障维修。在过去，机电设备的故障维修多是依赖于技术人员的经验，不仅效率低，而且对技术人员的要求高。为了缓解这种状况，故障智能化检测技术在机电设备维修中得到了广泛的应用。故障智能化检测技术对于一些简单的故障有着良好的诊断效果，但是对于一些复杂的故障诊断也存在着一些问题。

1对选煤厂机电设备进行故障检测的意义

1.1提高机电设备的运行效率

选煤厂在安全生产过程中最重要的目的就是盈利，而相关机电设备的运行效率会直接影响生产效率，继而影响企业的盈利，因此应该针对机电设备的相关故障进行实际的探究，找到机电设备出现故障的原因，对选煤厂机电设备进行定期的检测维修，还要严禁机电设备正常工作中随时会出现的运行不良等方面的问题，并及时采取针对性的解决对策，从而延长机电设备的使用寿命。这不仅可以降低设备维护的资金，还能够提高其生产效率，保证企业的盈利能力不受影响。

1.2增加机电设备的使用年限

前期机电设备的故障诊断环节，对于机电设备的维修工作十分重要。其发生故障的整个过程中（包含前期和后期），都应该对机电设备进行实时保养，这样可以保证机电设备的使用年限得到提升，并在较长一段时间内都可以处于正常运转的状态。通过利用故障诊断技术，可以在设备运行的前期进行诊断，及时发现其存在的安全隐患，以便制定针对性的预案。将故障诊断应用于机电设备运行的全生命周期中也可以降低其维护成本，使其安全实用性能得到提升。

1.3保证选煤厂安全生产工作的顺利开展

管理人员在选煤厂安全生产管理过程中，需要对选煤厂机电设备的整个运行过程进行监控，以便保证机电设备的安全，故障诊断技术在这一过程中可以及时发现设备运行中存在的隐患问题，并及时进行处理，从而保证机电设备的顺利运行，避免其对选煤厂工作造成影响。将机电设备的检修质量进行全面提高，促使机械设备具有较强的稳定性能，通过以机电设备的内部构造、安装结构、外部构造等进行位置设定。根据选煤厂的工作环境，结合机电设备的工作状态、机电设备的功能特点等，使用现代化的设备结构故障诊断方式。

2常用的煤矿机电设备故障智能检测技术

2.1信息采集技术

信息采集技术即结合专业仪器及时取得机电设备的工作信息，从而为检测机电设备故障带来有效的信息支持。信息采集技术重点是对机电设备工作的一系列信息进行获取，且确保信息的真实性，以及比较设备正常运行信息和获取的一系列信息，从而判断机电设备的工作动态，以此判断机电设备是否存在故障。一般来讲，在实践中应用信息采集技术需要获取比较多的信息，这样才可以更好地诊断机电设备故障。工作中的煤矿机电设备一直处在振动、热、力等动态改变的状态中。

2.2智能检测技术

智能检测技术重点是应用自动化技术对机电设备的工作信息进行自动、实时地收集，然后结合计算机处理向操作人员反馈结论。机电设备运维工作人员能够结合反馈的结论，判断技术设备故障存在与否，且能够结合反馈的结论清楚故障形成的实际部位和种类，从而便于工作人员进行维修，也有利于维修效率和质量的提升。作为选煤厂机电设备维修工作的一个主要发展趋势，智能检测技术的应用前景非常广阔。

2.3对选煤厂重介浅槽分选机故障检测

重介浅槽分选机是选煤厂安全生产的重要设备，其运行周期较长，还会经常受到煤块及矸石的冲击力影响，因此重介浅槽分选机都会有不同程度的磨损，导致重介浅槽分选机的使用寿命严重缩短。利用科学的故障智能检测技术，可以及时发现重介浅槽分选机的安全运行隐患，提升安全生产效率。在检测重介浅槽分选机设备故障问题时，首先，应该针对重介浅槽分选机的运行状况及液位溢流进行监测，对重介浅槽分选机在运行中出现的问题进行全面监测；同时将得到的信息数据传入后台系统中，进行数据智能分析，将结果上传到上位机，相关工作人员会根据得到的数据进行实际比较，然后准确地对其故障原因进行判断，并采取针对性的保护手段。同时，重介浅槽分选机在运行过程中发生的断链、跳链、刮板变形、欠速等问题也会导致其发生故障，要重视故障智能检测技术的应用，从而对其设备运行方式进行实际的保护与全面的协调。后台数据智能分析对机电设备进行故障分析时，应该依据故障存在的大小，以及不同的故障原因等，设定相应的预警信号，确保检修人员对故障等级十分明确，可以对故障问题进行高效处理。

3设备故障智能化检测

3.1检测系统的模块

选煤厂机电设备故障智能化检测系统的管理模块一般包括用户管理、角色管理和系统设置三个部分。组成用户发送的请求、各角色的权限表、用户所组成的角色表及其类型表都是包含在数据库中的信息，上面这些数据信息与用户管理模块的关联很紧密。选煤厂机电设备的信息采集和存储，角色分配和维护，这些都是通过用户管理模块来进行管理实现的。角色管理系统中，一般默认有系统管理员，检查员和浏览用户；检查员又分为高级和中级两个级别；浏览用户分为高级、中间和普通级别；系统管理员拥有分配和更新权限角色的权利。

3.2检测参数

机电设备数据管理包括设备信息、设备运行参数（包含机械数据和电气数据）、检修情况和运行参数的分析。设备运行参数信息管理主要有检查设备和E3过载继电器检测，E3过载继电器是整个系统的核心部分，是后期数据分析、查询和数据表单打印的初始数据。系统管理员根据需要设置管理和查询限制，设备的维护和修理情况依照条件进行查询，并结合数据分析出机电设备存在的故障，对有故障的数据找出相对应的设备进行检修，并在检修记录做出详细记录，对缺陷数据对应的设备进行检修记录并进行添加、编辑、删除和导出。

结语

选煤厂机电设备故障智能检测系统的研发，使设备故障检测、诊断和预测更加智能化。通过判断确认机电故障，消除设备运行中的隐患，使以往检修设备出现的不准确、盲目和设备维护不当等问题减少，从而确保设备能够稳定正常且安全的运行，这也是选煤厂的机电设备向信息化管理发展的趋势。

参考文献

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