区域性传统音乐文化产业大数据的应用与未来

区域性传统音乐文化产业大数据的应用与未来

何啸磊

四川文化艺术学院四川省绵阳市 621000

摘要：全球经济化与多元化的社会发展背景下，音乐文化产业同样面临着巨大的发展挑战。在社会生产模式的竞争过程中，区域文化在该环节的独特价值也被充分突显出来，因此在该种环境条件下想要实现提升自我竞争力的目标就应选择应用具有差异化的竞争策略。流行音乐在音乐市场中的占比无疑是最高的，但在其突显市场绝对主导优势的同时，传统音乐虽然有着区域文化代表的不同属性却在多元化的市场中面临着生存环境即将消失的严峻形势。在人们逐渐认识到民族文化重要意义的当下，更应在地域文化与文化产业的联合发展基础上制定符合音乐文化产业发展特点的策略，这一工作无论是对于中华民族软实力的提升还是打造一条承载文化发展责任的复兴道路来说，均有着极为重要的现实意义。

关键词：区域性传统音乐；大数据；应用

1 传统音乐的特点与优势

中国传统音乐的分类最开始出自中国中央音乐研究院编写的《民族音乐概论》中，它把中国传统音乐分为五大类，分别为：戏曲、器乐、歌舞音乐、歌曲、说唱乐，但是目前学校的教学分类中是把歌曲合并到民歌中，从而演变为四大类，分别为：戏曲、民歌、民族器乐、曲艺。我们中国的传统音乐、民族音乐和民间音乐的概念又是不同的；传统音乐和新音乐被包含在民族音乐里边；我们的民间音乐是传统音乐中的一个类目。同时我们中国的民族传统音乐是丰富多彩的，其除了刚才提到的民间音乐，还有宗教乐、宫廷乐、文人音乐。

我们的传统音乐不管是在音阶、音色、乐律、节奏、作曲等各个方面都和西方的音乐有着极大的差别。中国的传统音乐是极具民族特色和韵味的，中国的传统音乐不单单体现民族传统文化，还与中国传统文学有很深的联系；例如咱们传统文化中熟知的对联，在音乐中有着对应的上句和下句；音乐中的四句结构恰好对应文学中的起承转合；所以音乐的结构和文学的结构极为相似，从而更加突显咱们民族文化特色。

中国传统音乐的独特优势：中国传统音乐有着非常悠久的历史底蕴，最早的音乐可以追溯到公元两千多年，并且在《吕氏春秋》也有记载：少康即位，方夷来宾，献其乐舞。并且历史上出现过一大批音乐家，为中国传统音乐奠定了坚实的基础。

随着丝绸之路的开放，不单单促进了经济的发展，同时也丰富了传统音乐的发展，通过外来音乐的影响，大力推进了本土传统音乐的多样化，结合其特点，发扬传统音乐的特色。

因为我国历史悠久，所以对音乐文化的探究和沉淀有有着先天独到的优势，各民族传统音乐不仅仅风格多样，而且品种纷繁，可以说是绚丽多彩、琳琅满目也不为过。所以传统音乐的发展方向广，可结合类型多，只要抓住其优势，就能够重新焕发不一样的光彩。

2 区域性传统音乐大数据的应用

2.1音乐本体分析

传统音乐数据是孤立存在的， 其音乐数据存在片面性，对于大数据对未来的感知无法预测，因此，大数据需要对音乐本体（Ｍｕｓｉｃ Ｏｎｔｏｌｏｇｙ）及其文化生态圈的系统构筑。音乐本体提供了一个词汇表，用于连接广泛的音乐相关信息。任何人可以发布基

于音乐本体的数据并且连接到其他现有数据，目的是最终建立一个音乐相关的语义网。音乐本体架构完成后，使用其发布的海量的音乐信息资源才能够被用户有效地收集整理、以及产生交互行为。笔者认为，音乐本体是音乐大数据的说明书。通过音乐本体领域的知识架构， 才能挖掘音乐大数据之间的关联关系、价值服务体系；通过音乐本体领域的知识架构，也才能分析与研究音乐大数据的关联、语义、异构、重组等有价值的音乐信息资源。

2.2音乐教学分析

科技的进步，使得大数据在诸多教育领域有了广泛应用。如慕课、网络课程、个性化教学等都有着大数据的背景。音乐大数据不但可以对音乐本体内容进行分析，而且音乐教学也可以借助大数据进行分析。因此，在音乐教学过程中，如何做到资源挖掘、发现信息，为音乐研究者提出了新的契机。首先，从课堂分析的角度，主要涉及的维度包括：教师和学生。 其目的是：在音乐课堂中，将教师的教学过程、教学技巧、教学方法、以及学生的课堂表现等做数据化采集与描述，利用大数据的分析，获取教学控制和反思，反馈学生在学习中的不

足等需要解决的相关问题。通过音乐大数据研究与分析，明确学生的个性、兴趣、认知、以及学习方法和习惯等相关数据，来达到教师对学生的学习与认识能力的把握，从而及时改进教学方法、教学策略，使教学更加具有针对性，进而为传统音乐学科的科学教学提供新范式。 比如，教师会根据学生在课堂中对某一类传统音乐的喜好程度，分析学生可能还对哪些传统音乐课程感兴趣；而教师会根据学生关注的传统音乐范围，反思学生可能对其他相关哪些课程感兴趣等。其次，从学生反馈的角度。经常会听到中小学音乐教师谈到现在的中小学学生存在“学生喜欢音乐，但不喜欢音乐课”的现象。笔者认为：这种现象源自缺少“因材施教” 的个性化教学。事实上，针对这种现象也可以借助音乐大数据的方法来改善。首先，发现学生们对知识的掌握情况；其次，观察学生们在课堂中注意力的时间段分布；第三，判断学生们对于知识的授予效率；第四，获得学生们对作业和考试数据的精准性。比如，Ｋｎｅｗ—

ｔｏｎ这种“适应性学习”工具， 可以有效地解决这方面的问题。

2.3音乐社交互动

大数据可以应用在诸多娱乐领域， 例如将社交与音乐结合。 据报道， “三百娱乐” （３００Ｅｎｔｅｒｔａｉｎｉｎｅｎｔ）公司将和Ｔｗｉｔｔｅｒ合作开发专门软件，分析Ｔｗｉｔｔｅｒ海量的有关音乐的数据，其中包括网民对于各种音乐作品、歌手的评论，Ｔｗｉｔｔｅｒ还将提供包括用户发帖地理位置在内的非公开信息。数据分析的结果将会提供给音乐艺人、音乐公司等行业，此外也可以帮助网民发现新的歌手和作品。 与此同时，可以

通过传统音乐研究个体的社会行为进行统计，分析出当前研究内容在时间跨度上的走向与趋势等；还可以根据研究者的消费行为作分析，比如传统音乐、流行音乐的份额，用户年龄段分布等。通过海量数据量化调研分析，析出传统音乐的变容与受容之间的关系。

总之，传统音乐大数据的应用结合了计算机科学、文化生态学、音乐人类学、音乐教育学、图书馆学、地图学、统计学、社会学、心理学、信息技术学等跨学科研究领域的理念和方法，使传统音乐研究更有针对性，为教学与科研工作解决实际性的应用问题，并最终制定出行之有效的政策以促进传统音乐的发展。

3 结语

综上所诉，大数据时代创造的价值是不可估量的，大数据已经成为一种最重要的体系，必将使我们生活模式发生翻天覆地的变化；同时大数据时代为传统音乐带来的挑战也是巨大的，只有不断的研究探索才能得到跟科学有效的应对策略，把挑战转换为巨大的机遇。

传统音乐想要得到可持续性发展，必须了解大数据时代的特点与表现形式，结合自生强大的文化知识底蕴和民族特色，以保留传统文化为前提利用大数据强大的传播影响能力，得到更加科学有效的发展策略；同时需要明白大数据只能作为使用工具，想要从根本解决传统音乐发展问题，必须从音乐本身出发，这里的音乐本身包括（音乐人、音乐作品）；不断提高音乐教育水平，培养音乐人才，产出更多优秀作品才是解决问题的核心。

最后传统音乐的发展必须是结合多方面因素和产业的运作，跨界合作，发展不能局限化，同时注重音乐所属权的保护，完善相应的法律法规也是必不可少的，只有“全方位，多形式”的策略才能使传统音乐更快融入大数据时代。

参考文献：
[1]尹胜麟.高职声乐教学中融入传统音乐文化的探索与实践[J].黄河之声,2020(04):80.

[2]陈炜,刘宵.西南地区少数民族音乐类非物质文化遗产生产性保护模式研究[J].音乐探索,2019,04:49-58.

本文是四川文化艺术学院重点科研课题“区域性传统音乐文化产业研究”部分研究成果，项目编号：CWYA202012

另声明：本文作者何啸磊在《教育学文摘》2021年第二期发表的“区域性传统音乐文化产业发展策略及路径研究”一文，也系四川文化艺术学院科研课题“区域性传统音乐文化产业研究”研究成果