大数据在智能交通系统中的应用探究

大数据在智能交通系统中的应用探究

陈丹霞

深圳市易行网交通科技有限公司 广东深圳 518000

摘要：本文首先阐述了大数据技术特点，接着分析了大数据技术在智能交通系统中的应用问题，最后对大数据技术在智能交通系统中的积极应用进行了探讨。希望能够为相关人员提供有益的参考和借鉴。

关键词：大数据；智能交通系统；应用

引言：

我国经济不断地发展，城市车辆数量增长迅速，使得传统的交通管理与规划受到了较大的冲击，也对我国居民的出行带来了较多的影响。随着网络技术的应用范围不断扩大，大数据分析已成为各行各业的一个必修课题，交通行业更是如此，只有充分利用大数据所传达的信息，才能够使得交通管理更加高效以及具有更强的针对性。

1大数据技术特点

1.1及时性

大数据技术可以在短期内搜索海量数据信息，然后对数据资料进行分析，便于得到某一结论，并做好内容反馈。这一特点不仅方便交通数据信息处理，还可加强过程管控。

1.2预测性

利用大数据中的分析功能，可以分析处理大量数据信息，便于在充足数据支持下，对数据变化进行分析，同时联合实际发展现状对其变化进行分析，最终结合实际特点，对其未来发展趋势进行研究分析。

1.3自动化

大数据技术具有较强自动化特点，可充分体现大数据技术的智能性。传统管理模式工作效率相对较低，交通信息网建设期间需要很多时间，且难以及时掌握交通变化现状。利用大数据技术中的自动化处理功能，帮助人们及时掌握道路现状，结合道路同行情况实施对应方案，便于提出相应处理措施，确保交通资源合理分配，从而不断提升交通管理效率。

2大数据技术在智能交通系统中的应用问题

2.1大数据技术在交通系统中的数据问题

首先，大数据技术在交通系统中的应用会带来数据量的大规模增加，大规模的数据搜集与传输工作会增加数据泄露的风险，影响到交通安全。一些交通数据不但关系到民众的出行便利、出行信息安全等问题，同时还关系到国家的信息安全，在一定程度上的属于国家机密的性质。部分交通大数据的泄露虽然正常来说不会影响到交通安全，但是有可能造成民众的出行信息的泄露，不利于对民众的隐私权和其他秘密权益的保护。所以，相关单位应该重视在目前的大数据应用中存在的交通系统数据泄露问题，提高对数据安全的重视程度。相关单位在利用大数据技术进行交通管理时，应该将交通网络与外部网络进行分离管理。在进行与外部的交通数据联通之时，应该严格按照相关的管理规范。其次，大数据技术的高数量特征也带来了另一个应用问题，那就是数据的冗杂特性，数据的价值高低不一，部分数据实际上并没有存在的意义，只会造成数据存储空间的大量浪费。再次，大数据技术在交通系统中的智能化应用也会自然带来数据量的不断叠加现象的出现。因为其数据的储存呈现非结构性特征，所以随着大数据技术的应用时间的延长，其对交通存储空间所造成的压力也就越大。而且，相对于数据存储技术的发展，大数据技术的发展速度非常快，甚至高于存储技术几个数量级。为应对大数据技术的快速发展的现实，相关单位只能不断投入巨资进行数据存储设备的更新与维护，加大数据存储设施规模，这造成了我国智能交通运输领域成本的大规模增加，不利于我国智能城市的建设。

2.2大数据技术在交通系统中的通信问题

首先，大数据技术在交通系统中的应用具有各种信息并存、应用类型多样化、应用价值可观以及视觉化应用可能性强等特点。这些特点要求大数据技术在交通系统中的应用效果应该满足数据数量多、数据传输持续以及可视化数据输出大量等的要求。也因为大数据类型的多样化，相关单位在交通系统中应用大数据技术之时，应该采用多种的数据通信手段。在我国目前已经建成的大数据交通系统中，普遍都采用了自建大数据网络与租用大数据网络相结合的方式，普遍建立了有线数据传输网络，并且同时构建了无线数据传输网络。其次，大数据技术的应用特点中的大数据量要求我国的智能交通系统应该能够同时处理多种不同类型的交通数据，能够保证多种交通数据的实时传输与分析，为此，相关人员在应用大数据技术之时，应该保证大数据技术的应用能够提高智能交通系统对数据的处理效率，同时工作人员具备一定的数据分析、处理能力。交通数据处理效率的提升可以帮助交通系统实现对数据的及时分流，判别交通系统中的不同位置的交通状态，引导交通实现良好运行。相关单位为了提高交通数据处理效率，可以利用云计算等先进技术，提高大数据技术与交通设施之间的匹配度等。

3大数据技术在智能交通系统中的积极应用

3.1大数据技术在交通系统中的数据应用

首先，大数据技术的充分应用对智能交通系统带来了深远的影响，其可以被广泛而深入地应用在交通数据领域。利用大数据技术，智能交通系统可以实现对道路交通运行中的所有主体的运行状态的有效监督。智能交通系统的监控对象不再仅限于一定数量的交通运行主体，而是可以实时的对所有交通主体进行监管。包括道路上的行人、机动车与非机动车等。其次，大数据技术的充分运用可以对交通系统进行全方位的监管。大数据技术的多样性的特点导致大数据技术在交通系统中的应用手段也呈现多样性。智能交通系统可以利用大数据技术增加其监测道路交通的方法，提高对道路交通进行监测的效率，丰富对道路交通状况进行智能监测的途径，及时发现交通系统运行中的问题，保证交通系统良好运行状态的持续。智能交通监测系统的构成要件分别为固定监测系统与非固定的监测系统。两种监测系统的协调运行可以提高大数据技术在智能交通系统中的应用比例，拓展交通数据类型空间，实现交通系统对于一体化的交通状况的良好感知，提高城市交通安全水平，促进智能城市的建设。

3.2大数据技术在交通系统中的通信应用

首先，智能交通系统借助大数据技术的重要发展方向就是实现交通数据的快速传输，实现对交通运输状况的实时监测，保证交通系统的良好运行状态。针对智能交通系统对于良好通信状态的追求，相关单位应该建立基于大数据技术的不同通信距离的网络基础设施建设，保证大数据应用技术的充分发挥，应该建立基于大数据技术的不同性质的传输网络，包括有线方式，也包括无线方式。借助于大数据技术在数据通信中的良好应用，相关单位可以构筑一个交通数据、系统平台与其他网络主体之间的交互性的通信网络，保证交通系统的通信安全与方便。其次，大数据技术应用在智能交通系统之中，可以实现智能交通系统对于大规模数据的存储、传输与处理，构建一个基于大数据技术的交通信息处理平台，维护智能交通系统的稳定运行的状态。交通平台的建立与维护需要其能够对交通数据进行快速、及时、高数量级的处理，大数据技术的应用能够充分满足交通平台的这一要求。

3.3大数据技术在交通系统中的服务应用

大数据技术应用在智能交通系统之中，可以提高智能交通系统的服务水平，提高其综合性的服务能力。智能交通系统的原本含义就包括对相关的交通运输主体提供高质量的交通服务。交通体系可以利用大数据技术提供基于交通信息的基础性服务，也可以利用大数据技术提供基于丰富类型数据的高阶服务，充分满足民众对交通信息的多样化需求。

结束语：

综上所述，互联网时代下，大数据技术被广泛应用到各个领域。智能交通迅速发展的今天，数据资源已成为推进交通管理智能化的重要媒介，将大数据技术充分应用到交通行业信息收集、整理和使用的各个环节，才能充分发挥大数据技术的应用优势，才能掌握应用要点，真正实现智能交通。

参考文献：

[1]简析大数据在智能交通系统中的应用[J].黄周平.广东通信技术.2019(11)

[2]大数据背景下的智能交通系统应用与平台构建[J].魏永青,鄂飞,乔瑞,张志庆,冯阎.科技创新与应用.2018(16)

[3]基于大数据的城市智能交通系统[J].方显.智库时代.2018(35)