基于移动终端预约的城市智能停车引导系统设计

(整期优先)网络出版时间:2021-12-29
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基于移动终端预约的城市智能停车引导系统设计

刘亚璋

深圳市交通规划设计研究中心股份有限公司 广东 深圳 518000

【摘要】:随着我国社会经济不断发展,各界人士对移动终端预约的城市智能停车引导系统设计十分重视。在信息化时代背景下,智能停车引导系统是城市智能交通的组成部分,能有效缓解城市交通压力。针对当前停车引导系统引起新的交通堵塞、开销过大、资源利用不均衡等问题,设计了基于移动终端预约的智能停车引导系统的模型。该模型充分考虑了用户当前位置、目标位置和城市停车场实时资源等因素,通过线性规划方法合理解决了有限资源分配问题。理论分析和仿真实验表明,该模型表现出很好适应性和有效性,缩短了用户交易时间,具有很好的实用价值。

【关键词】:移动终端预约;智能系统;停车引导;停车场资源分配

  1. 前言

在信息化时代背景下,我国逐渐走向小康社会,人们的生活质量提高较大提升,几乎每家每户都拥有汽车。根据有关人士调查,在2014年,我国汽车总量就超过1.5亿辆。汽车大幅度增长,导致城市道路交通变得越来越拥挤,特别是在上班高峰期时,很多用户对停车位存在较大困扰。用户在寻找停车场过程中,浪费大量时间和资源浪费,给空寂造成严重污染,进一步加重城市交通的堵塞情况。通过设计合理的停车系统,极大缓解城市交通压力,对建设良好生态环境具有非常重要的作用,从而带动社会经济发展。

  1. 城市停车引导系统模型设计

城市停车引导系统模型设计主要是以停车场布置传感器为核心,利用传感器收集停车场停车信息,进一步提高信息传输功能,实现Internt传统到管理服务器的过程,合理规模资源,将有限的停车资源合理分配,为每个用户都提供车位预定、停车线路引导等,并且为停车场提供停车场信息管理、车位停车收费等服务。整个智能停车引导系统主要是由引导管理系统、用户、停车场三者结合而成(如图1所示)。引导系统由分为资源分配模块、资源管理模块、需求处理模块。

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图1 城市智能停车引导模型

城市停车引导模型各部分功能分别如下:

  1. 、引导管理系统

引导管理系统是以网络连接为基础,其具有计算能力和存储能力,为用户请求、泊车预订、停车信息服务等提供硬件基础,一旦用户进行停车预定后,服务器会及时更新停车场资源信息情况。服务器通过对道路资源采集情况,对停车信息进行统一分析和处理,引进GIS技术,采用电子地图对整个停车场、街道等地理数据进行查询,从提高停车场资源管理效率。

  1. 、停车场部门

停车场主要是由传感器为基础,构建一个Xmesh无线网络,在通过计算机技术将网络数据传输到上层。Xmesh无线网络具有多样化,能够运用多个路由,让数据包的传输路线能够实现远距离传输,由一个节点传输到另外一个节点。通过这项技术,就算距离较远的传感器,也能进行数据传输,当添加或减少一个传感器时,能够第一时间将其识别,给停车场的布置带来极大便利[1]。如图2智能停车场停车场系统安徽智能停车场


图2智能停车场停车场系统安徽智能停车场

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  1. 、用户

用户以互联网为载体,连接因特网,能够便捷的获取停车信息,并进行车位预定,已经预定车辆在通过停车场检测后,能在第一时间找到车位,否则要停车场实际情况对车辆进入停车场进行控制[2]

  1. 停车资源分配算法

停车场传感器网络主要是对停车场实际情况进行管理,为资源服务器提供实时停车信息。需要停车的用户分为放置预定队列和等待队列当中,处于等待队列用户一旦成功分配到停车位,要,就会立刻进入预定队列,不然该用户会永远处于等待对抗当中。处于预定队列当中的用户会通过资源服务器分配各种停车资源,一直到用户拥有真正停车位以后,资源才会重新会闲置(如图2所示)[3]。为了将停车场资源充分利用,降低城市交通负担。根据图2能够看出,停车场资源分配和预定过程主要以线性规划方法为基础,让每次资源分配具有科学性和合理性,以最小的代价获得最大的收获,为了将停车资源合理的分配和预定,进行一下定

义:

图2 资源分配过程

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定义1:假如 X(l)= {W(l);R(l);P(l) }表示第l决定系统状态。其中W(l)代表用户等待队列决定时刻;R(l)代表预定队列用户等待时间;P(l)代表每个停车场资源空闲状态。

定义2:S i (l)={z i (l),r i (l),q i (l),Ω i (l)},其中表示用户在等待阶段的状态。其中 z i (l)便是在某个时刻第l个用户存在的位置;r i (l) 代表用户从进入预定时间到确定的时间; q i (l)代表用户进入停车场的号码。一旦在等待过程中,等待队伍没有任何用户预约资源。其值j=0; Ω i (l) 代表当中客户能够获得的停车场资源。用户i对Ω i (l) 主要考虑D ij 和M ij 两个属性。D ij 则代表停车场分配的位置和距离,M ij代表用户停车场总共花费,主要由两个方面组成,第一进入预定队列的时间,第二到达目的停车场的行走时间

[4]

  1. 总结

综上所示,城市智能停车引导系统,能够合理的安排停车,将城市现有停车资源合理利用,降低用户寻找停车位花费的时间、精力、金钱。从而减少因为停车带来的交通负担。以上的智能停车引导系统模型,主要是采用无线传感器对停车场信息进行控制,为用户提供实时服务,通过对停车场资源进行合理调配,平衡用户和服务之间的需求和利益,作为城市智能交通系统的辅助系统,对改善交通起到非常重要的作用,有利于我国社会经济可持续发展。

参考文献:

[1] 吴青林,周天宏. 基于移动终端预约的城市智能停车引导系统研究[J]. 现代电子技术2016,39(4):12-15.

[2] 盖钰娜. 智能背景下城市共享停车风险及对策研究——基于ANP-Fuzzy模型[J]. 智能建筑与智慧城市,2021(3):26-28.

[3] 郭文跳,潘静,郭健,等. 基于“互联网+”时代下城市智能停车系统的设计——宜易智停车系统[J]. 新一代,2020,25(24):226.

[4] 王辉. 网联万物出行 智能交通运输-记东南大学交通学院/物联网交通应用研究中心副主任张健[J]. 科学中国人,2020(11):58-60.