大数据下电梯安全预警平台的管理创新研究

大数据下电梯安全预警平台的管理创新研究

任玉荣

浙江省特种设备科学研究院 浙江 310000

摘要：中国经济的快速发展促进了人口在城市的聚集，城市群通过建造高层建筑和超高层建筑来增加空间高度的利用，以满足人口在城市的聚集需求。电梯是高层建筑必不可少的垂直运输工具。中国是电梯使用大国，占世界电梯使用量的60%，是世界上最大的电梯制造国。现在，中国的电梯数量在不断增加。随着电梯保有量的迅速增加，目前电梯维修市场人员短缺，维修操作不规范，维修流程不统一等问题，导致电梯安全事故频繁发生，电梯维修问题日益突出。大数据背景下，电梯安全预警平台研究在信息安全、人工智能、大数据、物联网等支撑下的风险预测、主动防御等技术手段上取得突破，形成了对关键基础设施和信息资源的安全与控制的良好态势。同时，创新政府管理和社会管理模式，为提高政府决策的科学化、数字化、网络化、智能化提供参考思路。

关键词：大数据；电梯安全；预警平台；管理创新

1 大数据智慧电梯安全预警平台构建的必要性

随着我国经济的快速发展，高层建筑大大增加，电梯已经成为人们工作和生活的一种常见的交通工具。电梯属于具有较大危险性，涉及生命安全的特种设备之一。我国安全工作的指导方针是“安全第一，预防为主”，电梯行业的安全工作也必须在这个指导方针的指导下开展。电梯事故有时看似偶然，实则有其必然性。电梯事故有其发生发展规律，掌握了规律，事故就可以预防。例如，坠落事故，很多事故类型，原因基本上都是一样的，都是在地板门可以打开或已经打开，而车不在地板上，乘客进入地板门造成坠落事故。如果能够随时记录电梯的运行状态，轿厢位置和楼层门的位置能够有效地与大数据相连接，这样的事故是可以避免的，并能准确描述、记录和反馈物体不安全状态的运行轨迹与人的不安全行为的远程移动轨迹的交点。大数据智能电梯安全预警具有以下功能:

对于维修单位来说，它能起到精确诊断、用药的效果，减少维修时间，节约成本。电梯在设计、制造、安装、改造和维护的过程中存在着很多风险因素。例如在电梯改造维修中，操作人员分布在机房、车顶、坑底、导轮等不同位置进行操作。如果人员之间的接触不好，沟通不顺畅，很有可能发生各种事故。对于维修人员来说，进入维修空间时受控部件是否停止运行，如何准确的找出某一电梯运行中的问题，找出电梯运行中的潜在风险。对于电梯事故，也可以从大数据中进行全面分析，改变以往局部维修和保养后重复维修的困境，快速确定事故的类型及其主要原因，从而进行有针对性的维修和保养，根据需要进行保养，避免电梯因“过度医疗”而造成的劳动力和零部件的成本浪费。

对使用管理单位来说，保障安全和节约成本可以同时兼得。他们也可以通过登录大数据平台，查询到维保单位是否进行了按期维保、维保项目有哪些、维保人是谁等信息，有力消除虚假维保带来的安全隐患，也避免了更换维保单位后可能出现的技术档案缺失断档等问题。同时，通过这些数据，物业安全工作人员可以识别出要重点点检巡查的电梯，进行按需点检，避免人力成本浪费。

对监管部门来讲，电梯监管措施得到了丰富，监管能力得到了进一步提升。特种设备监管主要在两个方面，一是特种设备维保单位，另一个就是特种设备使用单位。对电梯维保单位的监管，监管部门通过远程访问大数据平台，监管人员可以随时随地调看当地电梯的各种情况，有效杜绝特种设备维保人员迟报、漏报、谎报安全事故，在大数据的自动检查下，瞒报、谎报将无所遁形。对电梯使用单位的监督和管理也将更有效，如电梯使用单位购买电梯的程序是否合法，电梯使用是否达到了规定的标准，电梯的工作环境是否安全，是否存在因降低维保更换电梯费用而超期使用电梯的情况。

当然，以上大数据在电梯安全预警中的功效分析必须有一个前提才能实施，那就是大数据电梯安全预警平台的建设。只有完善的大数据安全预警平台，才能真正起到预防电梯事故的作用。

2 大数据电梯安全预警平台的构建方式

大数据技术是指从数据采集、清洗、集成、分析与解释，进而从各种各样的巨量数据中快速获得有价值的信息。无所不在的传感器、互联网技术的引入，可以使电梯故障实时诊断成为现实，大数据应用、建模与仿真技术则使预测动态性成为可能。数据的采集是构建大数据电梯安全预警平台的第一步工作。数据的采集是指利用多个数据库来接受发自客户端（Web、App或者传感器形式等）的数据，并且用户可以通过这些数据库来进行简单地查询和处理工作。采用系统日志采集方法，随时记录抓取电梯的运行状况，如每台电梯的制造厂家信息、产品型号信息、定期检验检查信息以及定时检查、传感器芯片、实时采集数据和各种其他数据等，整个流程设计三个部分，包括用户流量入口，与之衔接的电梯安全服务部分和衍生市场见（图1）；对于一些保密性要求较高的数据，可以通过与企业或研究机构合作，自主研发电梯机械智能控制器件和传感器，

用特定系统接口等相关方式采集数据。除此之外，大数据的安全措施也要跟进，如创建支持大数据环境的基础设施，构建一个安全且高速的网络来收集安全系统的数据，从而满足大数据的收集要求。数据采集后，储存问题便成为关键，此时保护虚拟服务器，卸载不必要的服务以及确保有一个良好的补丁管理流程。鉴于这些服务器上的数据的重要性，还需要为大数据中心部署备份服务，并对备份数据加密，防止数据泄露或者丢失。

图1大数据电梯安全预警平台的构建模式

大数据是用来建立电梯安全预警平台的，除了以上电梯生产、运维数据外，还需要与电梯事故数据对接，收集到的数据将电梯安全事故状况作为反馈信息的衡量指标，使当电梯运行状态数据一旦达到电梯安全数据库的临界点时，大数据自动反馈，触发报警系统，或自动停止电梯的运行，降低电梯安全事故发生的概率。电梯安全数据库应分为不同的类别，安全事故数据库应根据电梯的使用环境、负荷和类别建立。将电梯安全事故的原因损坏或的方式和最好的治疗时间和治疗类别,如造成电梯超速或绳子,胶囊在重型Dun,触电,和设备损坏,等等,但这种分类,再小心也不为过,所以数据本身,由于数据的误报造成的误差，影响电梯的正常使用。

在对电梯运行数据进行采集和存储，建立电梯安全事故数据库后，数据库对接和数据分析成为重点。通过云计算平台管理整个电梯运营智能平台，也是构建大数据电梯安全预警平台的最后一步。构建大数据安全预警平台，数据专家必不可少。数据专家应该提取数据，建模，并能够澄清数据揭示的问题。为了让维修工程师和监管人员关注和突出数据揭示的问题，数据还需要进行统计处理。将统计与大数据的融合将颠覆许多思维方式。在大数据时代，由于数据量大，采用大数原理可以发现新的数据关系，发现电梯事故的内在因果关系。同时，它将有助于搜索数据的隐含值，从中获得有用的信息，并能够可视化和可视化的问题，这将是非常重要的。

结束语

通过分析研究发现，物联网在云计算大数据中心的智能电梯管理创新可以解决电梯管理的难题。在过去，物业公司因为不了解电梯维修而不能评估维修公司工作的问题是可以解决的。解决企业管理中的疑难问题，采用透明的维修、维修、救援流程对员工绩效进行考核；可以解决维修公司因员工在公司外工作而无法对其工作质量进行评估的问题；可解决人民生命财产安全问题，采用故障自动诊断，24小时客服人员值班机制，确保应急救援效率，从故障发现到救援人员，平均救援时间缩短至10分钟，改变以往的过错只能是被困的人呼救。

参考文献

[1]周前飞,丁树庆,冯月贵,庆光蔚,胡静波,王会方.融合区块链的智慧电梯多源异构大数据分析平台[J].中国特种设备安全,2020,36(05):1-6+10.

[2]李星.城市群创新能力的空间差异研究[J].经济体制改革,2020(01):66-72.