养殖水产品全供应链质量安全信息化监管研究

养殖水产品全供应链质量安全信息化监管研究

孟菲良

（中国水产科学研究院渔业机械仪器研究所 上海市 200092）

摘要：水产品质量安全是政府和消费者关切的问题，本文从信息化角度，分析研究如何应用信息技术对养殖水产品生产、物流、仓储、销售等各个环节进行监管。

关键词：水产品质量 信息化 监管

水产品从池塘到餐桌，经历养殖、加工、仓储、物流、销售、配送等环节。水产品的质量安全与供应链节点上的养殖企业、加工企业、物流公司、政府部门、销售企业、消费者等有着密切关系。如何保障水产品质量安全可控，是各位共同关切的问题。信息技术的飞速发展，为水产品全供应链质量监管提供了解决方案，通过物联网、移动互联、大数据、云计算、AI等新一代信息技术的深入应用，最终实现水产品生产加工信息、仓储物流信息可视化、透明化、可追溯、可交互，供应链各节点信息共享、无缝对接，增加协同性，保障水产品质量及广大消费者利益。

一、养殖水产品质量安全管理存在问题分析

（一）养殖端生产过程不够透明

我国是水产养殖大国，水产品养殖产量稳居世界第一，但水产品质量一直为市场诟病，不仅由于养殖密度、投喂饲料、水质等因素，导致养殖水产品品质不高，同时由于防治鱼病而过量使用的鱼药，如公众较为关注的“三鱼两药”。这些问题归根结底是养殖全过程不透明的问题，需要从产前、产中、产后水产养殖生产全过程入手，针对投入品、生产过程、检测准出等关键环节进行全程监管。

（二）物流端缺少全程监测

水产品流通也是容易影响水产品质量的一个环节，水产品容易腐败，运输时间、仓储条件都会影响水产品质量，虽然近几年国家大力发展冷链物流，但并没有对物流全过程进行状态监控，物流过程中的水产品品质难以保障。

（三）消费端数据利用不足

充分利用消费端数据可以有效对接供需两端，推进渔业供给侧结构性改革，目前消费端的数据主要采集的是价格数据，主要用于市场价格监管，对消费者偏好，销售量波动情况等数据并未加以采集，更没有进行大数据挖掘分析，进而对消费者行为进行分析，从而指导生产。

二、全供应链质量监管的技术可行性

随着信息技术的快速发展，物联网、移动互联、云计算、大数据、AI等新一代信息技术在各行各业得到深入应用，利用信息化手段实现水产养殖全供应链质量监管成为可能。养殖端可以先从农业农村部认定的全国5500个水产健康养殖示范场和1000个现代水产苗种生产场进行试点，一方面具有规模效应，设施化程度较高，另一方面管理和生产人员具有一定素质，适合开展信息化改革。通过水质传感器、气象仪等物联网采集终端，对养殖环境、养殖尾水进行实时监测，将养殖日志变为线上数字化填报。物流端采用传感器对运输车辆和仓储环境进行监测，利用北斗终端对记录车辆位置情况，利用移动互联上传数据。消费端主要是大数据采集、汇聚、挖掘分析等，利用数据指导生产。因此对养殖全供应链进行安全质量监管从技术上具有可行性。

三、基于信息化的水产养殖全供应链质量安全监管系统构建

构建水产养殖全供应链质量安全监管系统，需要政府和企业共同参与，正确处理好政府与市场的关系。企业作为数据的提供方和最终的受益者，应积极提高养殖及冷链物流设施化水平，主动承担社会责任，及时准确上报养殖和流通数据。政府要建立大数据中心，融合一二三产业数据，通过数据分析，一方面支持政府决策，一方面服务企业生产。

（一）养殖端系统构建

政府围绕推进绿色养殖需求，提升渔情数据信息的获取能力、分析能力和服务能力，从而推动渔业渔政治理能力提升。通过对接全国智能渔技服务管理平台，整合各地各级养殖相关信息系统，制定统一的设计规范和建设标准，建设国家级绿色养殖监管信息平台，主要包括养殖基础信息管理，通过信息报送，获取生产经营主体基本信息、渔业用地流转、渔业生产规模、养殖品种、养殖产量、从业人员等方面的数据信息；养殖尾水监测，通过物联网对养殖尾水进行实时监测并上报数据；生产技术信息服务，为养殖企业、养殖户提供基础知识查询推送、远程技术指导、涉渔综合信息等方面的服务，推动养殖生产标准化水平提高和技术能力增强，保障质量安全水平、提升产量；生产经营信息服务，以组织化、规模户、集约化的生产管理为目标，开展区域品牌化生产管理模式创建。

可选取农业农村部认定的全国5500个水产健康养殖示范场和1000个现代水产苗种生产场开展智慧渔业信息系统集成示范应用。围绕提高生产效率，保障水产品质量为目标，通过推广水体环境实时监控、饵料自动精准投喂、增氧智能化控制、大水面无人船投喂、循环水装备控制、智能疫苗注射、智能计数吸鱼泵、智能分鱼装置、水产类（养殖）病害监测预警、质量安全追溯等智能化渔机设备，全面提升企业养殖智能化生产，降低人工成本，提升产品质量。建设国家级绿色养殖监管信息平台企业终端，主要包括产地环境监测，

建设养殖物联网生产管控系统，实现养殖产地环境远程视频监控，养殖水质在线监测智能增氧，基于养殖模型的智能化饲喂控制，养殖尾水自动监测（总磷，总氮，cod等）、数据上传、趋势分析和智能预警，自动化设施设备数据信息采集汇聚等功能。重点建设水质在线监测、养殖设备智能控制、环境视频监控、养殖尾水治理与监测、物联网数据采集、物联网设备控制等应用系统；生产过程管控，从产前、产中、产后水产养殖生产全过程入手，结合已建全省种业服务平台和生产基地物联网系统等基础资源，针对投入品、生产过程、检测准出等关键环节，建立信息化监管服务平台系统，实现投入品管理和服务、生产过程关键环节管控、产品检测及产地合格证出证信息管理等的自动化、信息化。

（二）流通端系统构建

政府围绕实现水产品从生产、加工、流通到市场的全程质量保障。通过对接“智能渔技”平台、绿色养殖监管网以及渔船渔港监管网，全面接入平台供给端相关生产数据信息；对接各地各级批发市场和电商平台，重点采集需求端品种、销量、价格等方面的信息，利用大数据、云计算、卫星定位、射频识别技术、机器视觉等技术，构建加工流通监测网，全面提升水产品物流效率，提高水产品质量安全水平。主要包括水产品质量安全与溯源信息管理，对接水产品冷链运输监测系统和水产品智慧物流平台，集成储运过程实时环境信息数据和物流信息，建立基于大数据和深度学习技术的时间-环境-品质耦合模型，运用RFID、区块链、移动计算和云服务等技术，搭建水产品储运过程质量安全控制与溯源系统，构建服务于生产商、经销商、物流商、零售商以及消费者的水产品品质溯源系统；水产品冷链运输监测信息管理，结合我国现有的冷链物流技术，建立水产品冷链运输监测系统，完善水产品品质保障体系，在冷藏车和冷库等储运环节，配备实时感知设备，实时获取温度、相对湿度、氧气浓度等参数，并通过无线传输。系统对冷链运储环境数据实时监测，一旦发生问题，将通过预警系统直接反馈操作人员，有条件的还可以配备可视化监控设备，提供水产品运储影像；水产品智慧物流信息管理，建立水产品智慧物流平台。对接绿色养殖监控信息平台、主要冷链物流企业、批发市场、电商平台，及时获取水产品供求以及价格信息。实时获取水产品运储环节的定位信息。通过大数据分析运算，给出运输销售建议及物流最优路径。

水产品加工流通企业围绕保障水产品质量，打造名品优品的目标，推广保活储运设施、RFID或EPC追溯、冷链物流动态监测设备、冷链环境感知设备等智能化储运装备应用，不水产品原则上采取“一品一码”、“一塘一码”，在储运的任一环节都进行扫码，使整个储运环境有迹可循，冷藏车和冷库进行全面动态监控，追踪运输以及库存水产品，保证冷链产品的质量与安全，提高管理运营效率，实现供应链的一体化。建立第三方产品推介平台，提供各地优质水产品的推介，对接养殖、运储、销售相关系统数据，给需求方提供全程信息溯源。提供产品点评评价功能，充分对接产销两端。

（三）消费端系统构建

政府围绕促进消费升级、保障水产品质量安全目标，加强部门间合作，对抽检质量不合格的水产品，及时追溯来源，分析不合格原因，找出哪个环节出了问题，及时召回下架同批次产品。同时汇聚消费数据，通过大数据分析，形成消费者消费行为模型，对水产品消费偏好和趋势做出研判，并指导企业生产辅助决策。

企业围绕供给侧结构性改革目标，开发相应的水产品可溯APP，提供产品从生产、加工、流通、销售的数据，树立品牌形象，同时以消费端数据，决策生产行为。

四、结语

后疫情时代，“万物上云”将成为发展趋势，新基建也为提升信息化基础设施带来契机，这些都将转变政府治理模式，对于渔业主管部门，“互联网+监管”将助力后疫情时代的产业治理，通过信息技术转变传统的水产品质量监管方式，提高监管效率。

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