人工智能在大数据信息网络技术中的应用及分析

人工智能在大数据信息网络技术中的应用及分析

许杨

国网内蒙古东部电力有限公司信息通信分公司，内蒙古 呼和浩特 010010

摘要：人工智能信息技术主要是以研究和解决当前人类经济社会日常生活中每一件大事小事的问题为主要出发点，努力全面满足当前人类经济社会的基本生活需求，最终实现解放的主要目的人类生产力通过运用人工智能技术手段，从而为人类经济社会的可持续发展提供了在未来生活中带来更多的惊喜和便利。当下，人工智能已经在很多人类生活科技领域中开始得到充分推广应用，人工智能已经为推动我国许多科技行业的持续发展进步提供了更好的信息技术支持。作为新信息时代应用大数据信息网络安全技术的企业管理者，必须尽早充分意识到我国人工智能在当今信息时代背景下的快速发展巨大优势，及时将其广泛应用融入到现代大数据信息网络的安全技术管理和信息系统管理之中，给属于我国的现代大数据信息网络安全技术体系创建开辟出更为广阔的产业发展创新空间。

关键词：大数据；人工智能；信息网络技术；应用

1 概述

1.1 大数据

大数据通过对海量数据信息的存储与分析，从而得到人们需要的计算结果。大数据技术具有数据种类多样化的特征，大数据是多种数据信息组合而成的，可以满足多样化数据信息的使用需要。大数据在数量与深度上具有逐步增加的特征。数据的规模大，而且数据信息的容量相对较高。数据的可靠性相比其它数据处理方式高，大数据技术的数据传输与处理能力相比其它技术手段高，数据处理时受到的外界影响小。大数据技术的数据处理能力强，利用统计分析方法可以根据不同领域、不同行业的日常行为将所有信息数据收集起到，从而达到优化数据构成的目标。

1.2 人工智能

人工智能技术主要依靠现代通信技术与计算机技术，通过对计算机的有效应用，达到模仿人的思维和行为能力，结合计算机程序对各种数据进行处理。人工智能技术具有人性化的特点，在数据的处理速度上更快，与传统的数据处理方式相对有人性化的特征，可以满足自主管理数据信息的需要。利用人工智能数据处理技术可以避免各种问题，更好的发挥计算机技术的使用价值，可以提高数据信息处理的效率，从而为新时代的计算机网络技术的应用起到促进作用。

2 人工智能理念运用到计算机网络技术的重要性

在了解人工智能的主要优势基础上，明确人工智能对于计算机网络技术的重要性，有助于更好地推广和应用。人工智能理念运用到计算机网络技术的重要性集中体现在以下方面。

2.1 有助于建立起稳定、简捷、安全的运行平台

操作简单、方便的互联网平台，信息技术的不断提升，使用费用的低廉，让网络用户的数量快速增多。而网络用户间因自身操作水平、所处工作领域等具有很大的差别，为此对互联网软件的需求也不一样。为有效满足这些网络用户的实际需要，信息技术从业者需明确程序应用的实际场景，围绕用户需要，对程序应用加以调整，在提高系统运行质量与效率的前提下，尽量满足网络使用者的诉求，改善网友应用体验，提高其满意度和忠诚度。

2.2 有助于实现计算机网络信息系统优化升级

伴随人工智能技术的不断提升，信息管理程序得以快速发展，无论是数据处理，还是数据分析等，都实现了跨越式发展，在很大程度上推动了计算机信息系统的发展健全。鉴于该种形势，人工智能在和信息技术结合时，信息技术从业者应该抓好信息管理平台的更新工作，以保证信息管理平台的升级效率和用户运用需求相一致。为达成该目标，信息技术从业者应当在遵照实效性、科学性原则的前提下，依据电脑硬件升级的态势，做好软件系统的更新升级工作。

3 大数据时代下人工智能在计算机网络技术中的实际应用

3.1 网络技术管理

网络管理中包含了人工神经网络和数据挖掘，人工神经网络则是模拟人类大脑的运行情况，并以此为基础来进行自动化的操作，具备一定的兼容性，也拥有极强的学习能力。可以非常准确的分辨出畸变的输入模式，或者是辨别各种噪音等，然后利用并列的方式来更好的检测这些信息在输入之后的效果。假设将神经网络应用到计算机网络的安全评价中，就可以更为充分的发挥出神经网络的优势，确保评价的全面性与综合性。从神经网络的模型分类中可以看出，人们更多会考虑到神经网络中的互连结构，通常情况下，神经网络会有分层网络、反馈和互连网络等多种结构，而在这些网络模型中，应用得比较多的则是BP网络、Hopfield网络等。如BP网络，它是一种多层前向的网络，采用最小均方差的学习模式，它可以被应用于语言综合系统当中，而且具有识别和自动适应控制的作用。直到现阶段，BP算法在计算机网络技术中也是应用得最多的一种算法。因此，采用人工神经网络的识别计算，可以突破传统化的应用模式，开辟出来一种全新的识别与发展的新路径。

3.2 人工免疫

人工免疫实际上就是模仿人的免疫系统，然后将其应用到计算机的程序中，而人工免疫系统也包含了三个部分，否定、克隆选择和基因库，通常情况下，这三个部分是结合在一起同时使用的，这样也可以弥补传统检测中存在的一些缺陷。例如，在基因库中，技术人员可以将多个基因片段都结合在一起，或者是研究突变之后所呈现出来的状态，可以识别入侵的各类病毒。在实际建设的过程中，基因库的建设水平还有极大的提高空间，并且在系统中会产生一些字符，这时候就可以选择利用否定选算法的方式，将这些匹配到的字符都删除掉，为后续的程序工作提供一定的保障。

通过对自然免疫的模拟研究之后，会使计算机安全系统中有许多的理想性特征。最为明显的就是对网络入侵的检测工作，它是从系统的内部和各种网络资源中主动的去采集一些信息，分析可能会出现的入侵或者是攻击行为，并且有效的扩展了系统管理人员的安全能力。在人工免疫系统的对抗体和抗原中一般会通过二进制，又或者是实值向嚣的表示方式，对于网络入侵的检测工作，是由一个网络数据样本解决的，而且在这些样本中，有些是离体数据，而有的则是连续数据。

3.3 评价机制

评价机制需要在特定的环境中才能应用，而且需要在限定步数的完成算法，这些算法包含了以状态为前提的搜索技术，利用结构化知识来分析的求解技术。其中，搜索技术一般都是使用在一个规定的范围内，而且在状态和空间的范围中，在搜索的过程中可以同时使用多种技术，根据不同的问题来选择相应的解决模式，来找到一个合理化的搜索方式。同时，专家知识库作为专家系统中比较重要的一部分，可以将已有的知识转变成为编码，再放入到数据库中，进而得到专家的知识，来完成相应的管理和评价工作。就以某档案馆中的计算机网络系统为例，将人工智能技术应用到其中，可以构建智能化的防火墙和入侵检测机制，极大的提高了网络系统的安全性。首要应该清楚的意识到防火墙的建设则是保障安全的主要手段，加密的SSL流数据可以直接的进入到防火墙中。其次，将智能检测系统应用到其中，可以判断出数据入侵的真实性，系统也会自动化的提供这次检测的结果。最后，分析这些检测所带来的影响，避免对网络系统造成任何的负面影响。

结语

总之，计算机网络中大数据与人工智能技术的应用应受到广泛重视，通过将其有效结合以此提升计算机网络的应用水平，保证计算机网络技术的应用安全。本文通过对各项信息技术进行分析，希望以此促进应用技术不断优化，促使计算机网络运行系统逐渐完善，以此提升用户的使用体验。

参考文献

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作者简介：许杨，1990.08，女，汉，内蒙古呼伦贝尔，研究生，中级，人工智能。