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摘要:将大数据技术融入到企事业单位人力资源管理模式之中,不仅能够对绩效管理进行优化,而且能够完善信息化管理功能,进而让企事业单位人力资源绩效管理更加科学化以及合理化。基于此,研究大数据下企事业单位人力资源绩效管理创新具有一定的现实意义,可为企事业单位人力资源绩效管理的优化提供有价值的参考依据。
在社会经济及信息技术快速发展的趋势下,企事业单位人力资源实现了巨大的变革,无论是从当下需求,还是站在长远的角度来看,都需要对企事业单位人力资源管理进行创新。以大数据技术为主导的信息化环境对企事业单位人力资源绩效管理提出了新的要求,需要结合大数据技术理念对人力资源绩效管理进行创新,将有利于帮助企事业单位提升人力资源绩效管理水平,从而促进企事业单位健康发展。基于此,文章围绕大数据技术的定义,从企事业单位人力资源绩效管理存在的问题入手,从而对大数据下企事业单位人力资源绩效管理的创新提出建议。
一、大数据定义
在信息技术高速发展的今天,数据信息量呈日益增长的态势,已经从“PB”上升到“EB”,甚至用“ZB”作为数据信息计量单位,而且人类对于数据量的认知也在不断加码,所以到底多大量的数据能够称之为大数据,目前还未有统一定义。本文结合相关资料对大数据特点进行概述,进而明确大数据的定义,具体是:一是数据体量。PB、TB、EB、ZB以以上;二是速度。能够实时、持续产生数据,而且产生、处理以及分析速度极快;三是类型。主要有结构化、半结构化、音频视频、多维多源数据;四是价值。深入挖掘数据,为分析预测及决策提供价值的参考依据。
大数据下,企事业单位绩效管理工作可利用大数据技术对单位以及相关领域的数据信息进行全面收集、汇总、筛选及分析,一方面可有效挖掘绩效管理“大数据”的潜在价值,另外一方面将有利于提升绩效管理的整体水平。
二、大数据下企事业单位人力资源绩效管理存在的问题
(一)绩效管理信息数据采集平台有待提升
在绩效管理过程中对大数据进行应用,其关键是要拥有足够多的数据,这也就还需要数据采集平台。目前,企事业单位应用大数据开展绩效管理还处于起步阶段,所以采集功能还无法满足实际需求。从商业领域来看,企业拥有移动互联网、云计算、物联网、平板电脑、手机及各种传感器,这些都是获取大数据的主要载体。但是相对来讲,事业单位绩效管理工作需要的数据来源渠道与载体就比较少。目前,大部分事业单位都已经构建并完善了信息化工作平台,但是从网站使用的频率来看其实并不高,例如,某些服务部门,群众在网上的意见以及投诉处理不及时,或者进行处理之后没有相应的回馈,进而导致数据信息采集平台的利用率不高;同时,相关网站更新速度慢,所以缺乏有效的数据采集渠道。
(二)数据信息共享性有待提升
现阶段虽然大数据技术开始逐步普及,但是从理念与技术水平来讲,不同地区、不同企事业单位以及不同部门还存在差异。由于各自管理的需求以及硬件设施的局限性,区之间,甚至是企事业单位部门之间的信息都还未实现有效共享。此外,企事业单位内部各个部门的职责范围不同,因此所收集到的信息也具有各自的专业性以及针对性,这类信息要进行共享的难度比较大。由于各方面因素的影响,企事业单位绩效管理过程中所采集到的信息只有“点”和“线”,还没有形成面的结构,这就会影响到后续的数据分析以及结果。
三、大数据下企事业单位人力资源绩效管理的创新
(一)提升信息数据收集力度
大数据在企事业单位绩效管理中的应用,必须要以计算机以及互联网技术为基础,而数据收集是非常突出的功能之一,可帮助绩效管理找到与之有关的各类数据,并进行正确的分析与研判,从而把握绩效管理的现状、问题以及原因,并以此为基础制定措施,从而确保绩效管理的科学性以及合理性。因此,基础性的数据信息质量将直接关系到绩效管理大数据应用的最终效果,建议地方能够构建以及完善全市绩效管理以及综合考核信息平台,同时,企事业单位结合自身实际情况完善绩效管理信息平台,可提升信息收据的收集力度,将收集范围不断延伸,为构建全面、详实的综合考核指标数据库以及绩效管理平台奠定坚实的基础,从而在数据方面实现动态管理以及自主抓取。此外,构建全市绩效管理以及综合考核信息平台,其目标是将绩效考核系统、绩效评估系统、考核责任部门等所有机构的系统串联起来,从而为各个企事业单位数据全面采集奠定坚实的基础。
(二)实现绩效管理数据的高度共享
1. 重视绩效管理系统的整体性
大数据绩效管理系统需要构建统一的工作平台,并形成统一的管理体系,以大数据云服务平台为基础,集中提供分析、考核、评估等数据服务,从而构建起标准、高效、实时的考核标准与流程,进而为企事业单位绩效管理的开展提供基础条件。第一,数据信息的收集与运用建议采用统一标准,这样能够从根源上规避“信息孤岛”、“数据碎片化”等问题。第二,企事业单位在推进大数据绩效管理系统建设过程中,要做好战略规划,大力引导整个单位乃至整个区域在规划方面保持一致,不仅能够避免无效以及重复设计,而且还能够实现数据高度共享的目标。
2. 提高考核数据的公开力度
对于负责绩效考核的责任部门来讲,手中掌握着大量考核指标数据,其中大部分数据属于休眠、封存的状态,未依法进行公开与共享。大数据时代背景下,信息数据更新速度加快,建议负责考核的责任部门不能只当信息数据的“索取者”,应当成为主动积极推送、公开各项考核信息数据的“推动者”,不仅有利于被考核对象及时发现问题并及时解决,而且能够实现数据高度共享。
(三)提升数据综合分析以及应用力度
1. 提升数据实时监控力度
结合企事业单位实际情况以及绩效管理的需求,以考核信息系统为基础,构建数据模型,并借助大数据技术特有的“实时处理”技术功能,对单位各项考核指标进行实时监控,从而实现动态管理的目标。同时,还可以将季度或者年度设为时间节点,并建立指标预警的标准,如果某一项指标满足预警条件,那么将会触发预警并告知相关绩效管理人员。借助数据监控以及监督信息的推送,可帮助企事业单位调动工作人员的积极性以及主动性,从而形成良性竞争氛围,将有利于促进企事业单位健康发展。
2. 加强数据挖掘,强化分析研判
信息数据的管理与分析是应用大数据的核心。企事业单位绩效管理部门要善于使用数据挖掘功能,对单位各个部门的绩效考核情况进行挖掘,从而结合部门的特点,对部门考核指标进行分析、筛选、处理,这样能够有针对性生成汇集结果性数据,其中包括工作开展过程的数据、社会层面对该部门以及个人的评价数据、工作结果数据等,通过对各类数据进行多维度分析,从而可以更加客观、全面研判一个部门的发展绩效;同时,也能够为多维度印证部门领导、员工的工作实际绩效提供有价值的参考依据。
四、结语
综上所述,大数据时代背景下,企事业单位人力资源绩效管理应当做到与时俱进,将大数据理念融入到绩效管理之中,通过提升信息数据收集力度、实现绩效管理数据的高度共享、实现绩效管理数据的高度共享、实现绩效管理数据的高度共享等策略,可帮助企事业单位提升绩效管理的信息化水平,从而保障企事业单位实现健康发展的目标。此外,建议企事业单位还要充分结合其实际情况,对大数据在绩效管理中的应用进行深入分析,可及时发现问题并及时提出改善措施,进而为企事业单位人力资源整体水平的提升奠定坚实的基础。
参考文献
[1]王心欣.大数据时代企业人力资源绩效管理体系的构建探讨[J].时代金融2020(32):97-99.
[2]韩静.大数据背景下企业人力资源绩效管理创新[J].老字号品牌营销,2020(11):53-54.