基于AI人工智能化网络系统运维

基于 AI人工智能化网络系统运维

张杰

河南中烟工业有限责任公司黄金叶生产制造中心 河南 郑州 450000

摘要：人工智能（Artificial Intelligence）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。借助人工智能技术来帮助网络运维工作，不仅解放劳动力而且提高生产效率。使得运维故障的发现和修复时效得到大幅提升。

关键词：人工智能；计算机；网络运维

引言

目前，人们越来越关注人工智能技术，且在计算机网络技术中使人工智能技术得到深入的融合，多种类型的智能家居，智能机器人，等等，已经在实践的过程中得到日益广泛的应用，由此使计算机网络技术发展和人工智能有更为紧密的联系，实现深层次的融合，而这样的情况对于人们的生产学习和智慧生活的打造，都有着关键性的作用。

1人工智能的含义

人工智能属于计算机科学的一个分支，同时也属于一项集心理学、计算机科学等相关学科于一体的综合性技术，属于计算机健康发展的产物，内容涵盖若干个领域。其含义是希冀熟练掌握智能真正的本质，形成可以模拟人类思考模式、模仿人类行为模式，甚至要比人类自身都要高的一种智能化程序，同时基于程序的同时充分利用机械技术，渗透到具体生产中处理实际问题。虽然现阶段技术还没有实现机器智能化，然而人工智能可以通过模拟人类思维模式加以计算，在具体使用期间做出更为合理的判断，并持续学习，优化其行为模式，继而令相关问题可以得到有效处理。

2应用优势

首先，人工智能技术的运算速度极高，能够根据其内置的算法系统进行复杂的数据处理，在保证计算机系统高效性的同时，还能保证其运行的稳定性。其次，人工智能技术能够使网络运行更加秩序化，在进行技术研发时，可以切实提高操作流程的合理性，使相关业务环节更符合实际需求，避免开发技术应用性差的问题出现。最后，人工智能具有极强的学习能力，能够自行分析运营模式流程，发现相关问题，并通过推理、研究，制定优化方案，解决计算机程序运行中的存在的不足之处。

3传统网络安全防护方式的不足之处

传统网络安全防护中应用最为广泛的是防火墙、入侵检测、防病毒软件和漏洞扫描等，这些技术对计算机网络运行起到了安全的防护作用。在防护过程中，防护设备先将某个攻击事件写入特征库，通过一定的系统软件识别，才能达到必要的防御攻击效果。然而，这种防范能力受限于设备的条件，安全设备特征库具有滞后性和局限性，无法有效应对恶意代码、变形加壳等隐蔽手段，这往往会导致更加危险的事件，造成用户更大的损失。近年来，我国的网络用户不断增加，对计算机攻击的类型也五花八门，用户易遭受到各类病毒的攻击。与此同时，木马加速变形，隐蔽性不断提升，也对用户造成了严重的威胁。当下，攻击计算机的方式不断出现新的变种，和以往的病毒攻击不同，其智能化、目标性更强，攻击目标直指互联网基础协议和操作系统。在技术不断提高的条件下，黑客工具也越发简便。通过特征匹配模式下的传统网络安全防护方式已经跟不上时代的发展与技术的创新，在新时期，必须要创新技术能力，运用基于人工智能技术的网络安全防护策略，大力提升网络安全防护的根本能力，更好地保护计算机网络环境生态。

4基于人工智能技术的网络安全运维防护策略

4.1智能化监测

人工智能技术本身具有极强的自动识别能力，能够根据用户的操作指令，对于整个CPU、参数序列、数据包进行细致的排查与检索，从而精准发现计算机内的恶意程序。其内置的神经网络系统，可以进行操作模式的识别和信号数据的处理，通过比对正常状况下的数据排列方式，进行有效、合理的代码编写，以此提高计算机网络的安全性，确保信息在上传过程中不会因网络波动出现信息缺失、资料出错的状况。同时，人工智能还可以根据数据库存储的知识与经验，对软件漏洞进行精准定位，并将问题产生原因从源代码中提取出来，方便后期进行针对性的问题处理，修复相关漏洞。

4.2进行计算机入侵的必要检测

在智能防火墙的运用过程中，除了能够通过对外界有害信息的拦截与防护，保证系统内部的信息和数据不受侵害之外，才能够在信息交互的过程中进行入侵的检测，这样一来，防火墙的正常运作，就能够得到更进一步的保障。而实际上，计算机入侵检测功能是防火墙正常运行的重要基石，如若不进行该功能的运用，那么很可能会使得计算机的数据处于暴露和窃取的风险之中。为了能够更好地进行计算机系统的智能化分析和处理，技术人员需要进行入侵检测功能的运用，只有如此，才能够让用户在使用计算机的过程中，对计算机设备所处的状态进行全面的把控。

4.3在防火墙领域中的应用

防火墙属于计算机网络中非常重要的监控系统，其设置于网络边界之上，借助于阻断连接的方式来拦截可能存在的不安全信息，在各个网络之间，防火墙扮演着网关的角色。但随着信息技术的更新发展，各种病毒、木马的入侵方式更加多元化，传统防火墙逐渐难以承担起这一重任，可借助于人工智能技术来提高其工作效率。当前，对计算机网络进行的攻击或入侵形式通常是病毒攻击、网络骚扰或DOS攻击等，将人工智能技术与防火墙技术相结合，可以从传统的被动过滤转变为主动识别，能够对网络中可能存在的风险因素提前处理，依靠数据分析处理技术防范网络攻击，促进防火墙安全性的提高。

4.4进行垃圾邮件的智能化处理

垃圾邮件中很可能也包含了会对计算机正常运行造成风险侵害的因素，因此对垃圾邮件进行智能化处理，也是人工智能技术的重要作用。在进行垃圾邮件智能化处理的过程中，人工智能技术需要进行模式识别功能的运用。譬如对其所接收的邮件进行必要的扫描与归类，或是通过垃圾邮件标注的方式，给用户进行必要的警告提醒，这些智能化的识别和处理方式都能够有效地帮助用户在进行计算机使用的过程中规避垃圾邮件，确保不会由于对垃圾邮件的失误操作，而在计算机使用过程中造成系统受到侵害的风险。

4.5基于人工智能技术构建网络安全态势感知体系

网络安全态势感知是当前创新技术的一种形态，人工智能技术能够在其运行过程中，获得一种动态、整体网络安全风险防控能力。网络安全态势感知体系就是以安全为目标，综合分析网络安全要素，评估网络安全状况，以全局视角保证计算机的安全。该体系能够在使用过程中，及时发现病毒，使新型病毒能够被快速识别、理解分析，做好全面的预判决策。人工智能技术能够对病毒产生进行全面深度地挖掘，形成图形化统计报告，保证了网络运行的环境质量，对校园、银行、企事业单位网络安全管理起到了良好的作用。

结束语

人工智能技术的应用对社会各行业和各领域都带来了新的发展机遇，它在计算机网络技术中的应用可以有效保证智能生产的推进，促进计算机技术的革新与进步。因此，我们在未来的工作和研究中必须要进一步总结经验，不断创新，深化对人工智能技术的探索，促进其与计算机网络技术的深度融合，助力计算机领域的创新发展，让人工智能技术与计算机网络技术能够为社会进步和人类发展作出更大的贡献。

参考文献

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