核心素养导向下小学科学如何培养学生数据处理能力

核心素养导向下小学科学如何培养学生数据处理能力

颜延凌

　 福建省晋江市安海镇养正中心小学　 362261

摘要：小学科学课是小学阶段一门非常重要的科学常识普及课，它涉及很多不同领域科目的知识，它所涉及的实验数据也通常是比较庞大的，如何让学生在学习中培养自己的数据处理能力变得越来越重要。本文主要从如何在核心素养导向下培养学生科学数据处理的能力提出了自己的一些观点，让学生在小学阶段接受最优质的科学教育。

关键词：核心素养；小学科学；数据处理能力；培养

前言：

小学教育是属于基础教育阶段，而对于小学科学这一门综合性很强的课程来说，核心素养导向下小学科学的数据处理能力也变得越来越重要，把学生的数据处理能力培养起来迫在眉睫。那么，该如何在小学科学教学中培养学生的数据处理能力呢？

一、以通俗的话来进行数据处理

科学科目在学习的过程中会让学生学习到很多的知识，也会见识到很多之前没有见过的现象，但是这些现象都千变万化，对于学生的记忆来说是比较困难的，这个时候教师就可以考虑教学生另类的记忆方式，让他们把这些实验现象用通俗的语句来进行表述记忆和理解，让学生们更容易理解所教授的科学知识，学会更好的数据现象处理。

例如，在学习“观察月相”这个知识点的时候，我们如果直接跟学生们说明月球是离地球最近的天体，它本身不会发亮，月亮是通过反射太阳光才让我们得以看到。而月球又因为绕着地球公转，明暗两部分不断变化，才有了我们所说的阴晴圆缺。大多数学生是很难从上面科学的语句解释中理解月相的变化，容易形成记忆混乱。但如果教师换一个角度，把这个阴晴圆缺的现象做成一个小实验给学生看，并跟学生用语文的诗歌形式说明月相的变化规律：初一新月不可见，只缘身陷日地中。初七初八上弦月，半轮圆月面朝西。满月出在十五六，地球一肩挑日月。二十二三下弦月，月面朝东下半夜。通过这样的形式可以让学生很快熟记月相的变化，对于实验中得到的数据现象清晰了不少，比枯燥的背诵科学知识要有效很多。 以通俗的话来简化科学科目的数据处理，形成一个优势互补，在教学中能够很好地提升学生的综合素质培养他们地数据处理能力。

二、以数字来巧妙量化数据处理

科学是一个定性的学科，它所涉及的知识都是广泛运用在生活中的，现实生活中许多现象都是需要用科学知识来解释的，而学生在数学知识的学习中，也会学习到很多的公式、定理和定律，这些大多也都是从生活中归纳所得的，所以在进行科学的数据处理的时候可以考虑把数据进行量化来巧妙处理，这样既解决了学生数据处理的麻烦又能够在数据处理中锻炼学生的数学学科知识，让数学为科学学科的学习打好基础，也让数学知识推动科学的发展。

例如，在学习“谁轻谁重”这个知识点的时候，教师如果直接给学生们讲授质量的概念与定义，那么绝大多数学生都是难以立刻就理解质量的概念和它的意义。教师可以选择换一种方式，带领学生们进入实验室，让他们考虑下该用什么样的方式去比较两个物件的轻重呢？一般学生的回答会是：“用手来掂量，看自己搬动两个物体的时候哪个轻松一点，哪个就是轻的。” 这个时候教师可以再引导下学生，那要是我们要判断的物体很多呢？有百个千个万个呢？用自己的手来掂量还能够很准确么？如果遇到需要判断比较多数据的时候我们该怎么办呢？有的学生可能会想到把两个物件分别放在天平的两端，哪一端掉下去了哪一端就是重的。同学们的想法都是很好的，但是实际情况可能没有那么完美的条件，如果两个物体不在同一个地方，或者物体太重了没有办法放到天平上呢？那么又该怎么去衡量两者的轻重呢？这个时候教师就可以引入质量这个概念了，并且使用简易天平来进行称量，就跟线段的长度大小比较一样，用数学数值的大小来进行比较物体轻重，这样用数字代表每一个物体的重量就能很好地得出大数据物体的重量对比。数学和科学是密不可分的两个学科，数学是科学学习的重要工具，小学科学的教育离不开数学知识，所以可以借助数学知识来帮助学生进行科学数据的处理，帮助提高学生的科学学习的能力。

三、以其他语言来优化数据处理

科学是门很复杂的学科，它需要学生所有的基础知识非常扎实，而且科学会经常以实验来论证自己的观点，但是过多的数据会让学生处理起来非常困难，这个时候就需要考虑到世界上目前比较先进比较火的编程语言。随着互联网的高速发展，编程语言成为了主流（其中编程语言就是由英语编写的），所以学好英语对于现在的学生来说是非常重要的。另外，在小学科学的教学中，学生们会学习很多基础的科学知识，其中包括认识不同的植物、动物……教师可以在教授认识这些基础物体的同时带领学生们学习下如何快速通过编程语言对这些动物进行分类，促进学生国际化发展。

例如，在学习“我们知道的动物”这个知识点的时候，教师可以先引导学生们把自己所知道的动物名字说出来，并且试着描述下该动物的特点，把这个动物画下来。学生通过语言、图示的描述会对不同动物的特点有一个初步的认识，在此期间还能培养学生的观察、表达和记录能力。当学习完认识动物和了解动物的共同特征以及个体特征后，教师可以组织学生进行一个比赛，让学生和电脑识别相同数量的动物照片，并把他们按照陆生动物，水生动物和两栖动物这三类别进行分组，看是学生的速度快还是电脑的速度快。通过这样的方式可以让学生们见识一下编程语言的魅力，也可以发现电脑编程处理数据的能力比我们靠我们自身要强的多，给孩子们内心种下一个编程语言的种子，让他们可以尝试进行一些简单的科学数据处理，简化数据处理中一些重复性的步骤，用更高的标准要求自己，这样学生才能在学习中做到游刃有余。

总结：

小学科学的教学会涉及到很多实验以及实验数据，核心素养导向下如何简化实验数据是非常重要的。教师可以教学生们以通俗的话来进行数据处理；让学生们学会以数字来巧妙量化数据处理；还可以自己加强编程语言的学习，以其他语言来优化数据处理，帮助学生们更好地理解科学知识，由此真正实现科学教学的品质，让学生在小学基础阶段接受最优质的科学教育。

参考文献：

[1]陈利民.培养数据处理能力 提高科学实证意识[J].小学教学参考,2016(27):73-74.

[2]冯敏.小学生科学实验数据处理能力培养策略刍议[J].小学科学(教师版),2013(02):88.