大数据在测绘地理信息系统中的应用

大数据在测绘地理信息系统中的应用

陈杰

中国能源建设集团江苏省电力设计院有限公司 江苏省南京市 211102

摘要：测绘地理信息系统的应用范围较为广泛，为我国城市建设、自然灾害预警等多方面都发挥着重要作用，大数据技术的应用更是提升了地理信息系统的整体水平。文章对大数据在测绘地理信息系统中的影响与应用展开探讨。

关键字：大数据；地理信息；信息系统；测绘地理信息

引言

由于卫星、GPS、无人机和测绘仪器等设备的快速更新及各类传感器的普及，伴随着互联网、物联网、云计算等技术的高速发展，不同行业领域以指数型增长方式积累了大量数据，当今世界已逐步进入由数据主导的“大数据时代”。各种与地图、地理位置紧密相关的数据以PB量级产生，数据结构多样、体量庞大，作为地理空间数据管理、分析及可视化等的重要工具，在大数据时代发展的驱动下，传统的测绘和GIS必须作出相应的转变。

1大数据与地理信息系统相关概述

1.1地理信息系统概述

地理信息系统是利用计算机系统技术对相关数据进行相应的记录和分析，通常应用于地图等方面。地理信息系统的使用是当前社会发展过程中的必然趋势，能够及时准确地为人们提供所需的数据信息，实现信息资源的共享。地理信息系统在地图等方面的应用受到了社会各界的广泛关注，它能够为人们的出行提供准确的地图信息，避免信息错误影响判断。科学地应用地理信息系统对当前社会发展有着非常重要的作用，为推动信息化进程奠定良好的基础。在实际应用时，工作人员应根据实际情况科学制定计划，提高工作效率和质量。在应用地理信息系统时可以将其与实际需求科学合理的结合，最大程度上使地理信息系统在城市测绘当中发挥自身的重要作用，有效提高城市测绘的质量，为城市的进步发展提供相应的支持和帮助，满足当前人们工作当中的实际需求。

1.2大数据技术概念

测绘地理信息系统基于地理科学，结合数据库和地理信息创建系统，利用计算机使系统对地理信息进行收集、加工与存储。地理信息系统可以对地理信息进行收集，对地物进行定位，并且实现城市规划[1]。目前，地理信息系统的应用已渗透到城市管理与建设的各个方面，系统自身的性能也不断完善，能够对复杂、大量的地理信息进行处理。大数据技术应用主要有以下特点：第一，数据来源的广泛性。数据源包括卫星遥感、地图数字化、实地测量、无人机航拍、GPS组网入库等。第二，时空隐喻的普遍性。大数据的载体形式多样，大多都具有非结构化的特点，不同模态数据的时空信息多以隐式存在。第三，时空粒度的多样化。数据涵盖宏观、微观等多种尺度，数据碎片化、零散化的现象普遍存在。第四，时空动态的显著性。大数据更加强调数据所记录对象位置的连续表达和属性的实时变化。在大数据时代，涌现大量的大型城市和城市集群，人口、建筑等高度密集，传统的城市规划设计无法满足新型城市建设的需求，智慧城市建设推动了大数据测绘、三维GIS技术的快速发展。传统的农业种植技术费时费力且产能较低，大数据融合GIS空间分析技术使农业种植管理更科学、产量更高。此外，大数据GIS还在生态、气象、地质和卫生等方面应用广泛。在大数据时代，数据量和复杂度的提高带来了对数据探索、分析、理解和呈现的巨大挑战，这决定了数据可视化技术将成为大数据时代的显学。

1.3大数据时代测绘地理信息服务面临的机遇

首先，服务受众增多。这些年以来，因为受到了大数据的影响，测绘地理信息方面的服务受众变得更多，人们对地理信息的服务品质要求也变得更高。可是因为测绘地理信息服务的服务面比较窄，测绘地理信息服务很难充分的满足受众需求。以大数据作为背景，利用学科学大数据技术，可以给人们提供比较优质的测绘地理信息服务，并且提升获取信息的速度，满足测绘地理信息的实际需求。其次，服务覆盖范围扩大。在大数据的时代背景之下，人们对测绘地理信息的要求相对较高，要在短时间之内获取地理信息，以大数据的技术作为支撑，可以使地理信息变得更加准确，不但能够满足人们的一些基本需求，同时也可以提升测绘的速度，减少成本。另外，搜集信息的深度增加。和比较传统的测绘地理信息服务比起来，大数据时代之下的测绘地理信息相对深度较大，可以提升数据的准确性。在比较传统的测绘地理信息服务当中，工作人员使用数据处理的技术可以传递地理信息。而这些测绘地理信息没有及时得到处理，也让一部分信息不够准确，存在一定的错误。利用大数据技术可以使地理信息更具有真实性，帮助用户提供更加准确的信息，使用户问题得到处理。

2大数据在地理信息系统中的实际应用

2.1信息的高效储存功能

当前每个人的生活和工作中都已经开始应用信息技术，计算机相关设备随着现代信息技术的成熟成本逐渐降低，同时也降低了计算机储存设备的经济成本。在信息储存中应用大数据技术能够实现环节流程的简化，其中计算机硬盘的信息储存空间要符合原定的容量要求，尤其要和磁盘服务器的标准容量相符合。地理信息系统受到客观因素的印象更多地应用于信息处理、定位导航、信息应急保障等方面，并且对技术要求较高，所以，需要根据不同类型的信息和非结构化数据做好信息储存的优化，保证地理信息系统高效地运转。

2.2数据合理化的处理

测绘工作开展过程中数据的合理化处理非常重要，但是在实际工作的时候数据合理化处理的质量一直得不到提升，使得城市测绘工作很难达到目前发展的要求。相关单位应该重视数据合理化处理工作的开展，且在实际工作时能够根据实际需求合理制定工作计划，对工作人员进行严格要求，根据标准化的要求进行数据处理，为测绘工作更进一步的工作提供支持。在进行城市信息和居民信息记录时，根据信息数据进行建模，建立适当的模型解决传统数据处理当中存在的不足。

2.3 数据库需要具备有非常良好的可伸缩性和可扩展性

2.4数据驱动的空间分析与信息可视化

传统的空间分析突出特点是依赖计算机技术，通过某种方式建立匹配度或准确度高的空间模型；大数据时代的GIS将由传统的模型驱动向数据驱动转变，其不仅具备数据建模功能，还应具备深度学习能力，挖掘融合新模式、新数据及新规律等信息。在大数据时代，数据量和复杂度的提高带来了对数据探索、分析、理解和呈现的巨大挑战，这决定了数据可视化技术将成为大数据时代的显学。

3地理信息系统的发展及应用前景

土地管理系统是国家地理资源信息系统的有机组成部分之一。以我国地理信息系统管理技术为重要理论基础支撑，建立我国土地利用管理信息系统，实现我国土地利用资源有效科学管理。具体应用到我国土地资源管理信息系统上也可能正是通过利用土地信息网络不断进步发展而逐渐产生的诸如GIS等技术应用来直接实现对复杂区域土地利用资源管理信息的综合处理与信息共享。首先，卫星土地影像定位图及地理信息等技术可以提供城市的实时地理状况；土地依托GIS等技术建立的大型软件数据库；利用编程语言对整个数据空间关系进行综合分析。另外，依托地理信息查询系统建立的全国土地使用信息查询系统库也为数据管理信息系统查询、土地使用证件档案图片信息查询及全国电子地图准确定位查询提供了可靠信息依据。

结语

综上所述，在大数据时代背景下，科学技术的发展促使地理信息系统需要进一步改进创新。通过明确大数据技术在地理信息系统中的应用价值，加强大数据技术和地理信息系统的融合，能够提高数据处理水平，有助于地理信息系统数据资源挖掘与分析管理，对此还需要加强这方面的技术研究与创新。

参考文献

[1]孙际臣,张翔.大数据在地理信息系统中的应用[J].轻工科技,2016,32(11):65-66.

[2]王戈飞,张佩云,梁枥文,王杰,张世强.地理信息系统与大数据的耦合应用[J].遥感信息,2017,32(04):146-151.

[3]潘艺.大数据时代地理信息系统的应用研究[J].电脑知识与技术,2015,11(05):19-20.