钢铁材料化学分析中数据误差的影响因素

(整期优先)网络出版时间:2021-11-05
/ 2

钢铁材料化学分析中数据误差的影响因素

张孝巍

山东南山科学技术研究院 山东 龙口 265700

摘要:改革开放以来,国家的社会经济稳定迅速发展,钢铁工业作为一国制造业发展水平的重要指标,在促进经济发展方面发挥着不可替代的作用。钢铁产业不仅是中国产业改革进程中的基础产业,也是能源、资本、资源和先进技术密集型产业。目前,我国一直是一个发展中国家,社会发展和经济建设对钢铁材料的需求巨大,对钢铁供应和生产的需求逐年增加。材料化学分析的各个阶段因此,钢铁材料对钢铁工业的发展具有不可替代的重要性和经济价值,以确保其在化学理论分析方面的准确性,并尽可能减少和避免因数据不准确而产生的错误。

关键词:钢铁材料;化学分析;数据误差;影响因素;

引言

在当前的社会发展背景下,工业产业作为推动社会稳定发展的核心,它已成为社会前进的持续力量。按照冶金企业生产过程,其核心是对于冶金企业钢铁材料做出化学检测。在化学检验方案运行过程中,提高其实际检验效果,并围绕冶金企业实际运行过程,对于冶金内容作出分析。满足行业发展需求,检验人员必须遵守一定检验标准,按照材料性能检验方法内容。提倡智能化、高效化检验方案,降低冶金企业成本输入内容,提高企业本身的运行能力。

1钢铁材料

钢铁材料是一种应用于各领域之内的材料案,是人们最为熟悉的建筑材料与机械使用材料,钢铁材料以其独特的功能被人们所认识。钢铁材料化学检验内容被人们所熟知,这是冶金企业生产加工的一项基础内容。钢铁材料相较于其它生产原料相比的话,其综合性较强,检验效果较好。

2数据误差的影响因素

2.1在试样制备阶段可能产生误差的影响因素

钢铁材料化学分析的基础条件是对具有代表性样品的选择。例如在焊屏试件钢铁材料中,应当慎重进行样屑的选择,注意不能直接与基材或过渡层接触,否则将会造成分析结果不准确的情况。在试件堆焊过程中,对于厚度参数需要严格控制,确保符合相关规范标准。如果所选用的焊接厚度不符合要求,那么一旦基材当中的某些化学成分进入了堆焊层,可能直接导致钢材当中的含碳量降低,不符合国家要求的标准水平。上述情况也将会导致在对钢铁材料进行化学分析时所得的结果发生不准确的现象。另外,钢铁材料的取样对于分析结果也有着十分重要的影响,不同的材料取样方式也有很大差异,在对材料进行取样时选择要考虑到材料样本的自身特点。例如,H10Mn2埋弧焊丝,其焊丝的最小直径在0.02mm,考虑到该样品的特点,在进行取样操作时要和生产车间配合密切,在选取合适的焊丝以后,根据科学规范的规程要求对焊丝进行取样。如果在取样过程中操作失误,那么,针对上述样品的化学分析结果中Mn、Si等元素的含量就出现偏离原始材料的现象,进而引起不必要的误差。我们通过分析和研究发现,若在完成了堆焊操作以后再进行取样,那么所得的结果中Mn元素的含量就会有一定程度的下降,达不到1.50%~1.90%的要求。而Si元素的含量则会出现较实际情况偏高的情况,超出规定的0.070%以下的标准。在焊接过程中,所使用的助焊剂化学成分分布不均匀,焊接时,焊接的条件没有进行严格把控等因素都可能会对最终的结果产生一些影响。

2.2试样分解过程的误差因素分析

分解示例的目的是使所有组件处于可分析状态。在熔炼过程中,应严格控制时间、ph值和温度等基本熔炼条件,以避免增加分析结果的误差并影响结果的精度。例如,钢材料的锰含量是在检测时使用亚硝酸盐容量法测量的,在实际应用时样品中可能会出现碳物质。由于炭化物质量大,性质稳定,销毁难度大,会影响正常测量结果。鉴于上述情况,试样溶解的时间可以延长,直到液体表面有白色烟雾,液体从混浊状态转变为浅色状态时为止。如果液体长时间处于湍流状态,可以在液体中加入浓硝酸滴,严格控制剂量的增加,避免影响滴度判断,增加结果误差。将钨和钼添加到分析样品中,在磷的化学分析过程中,应干燥搅拌样品的溶液,以避免偏离实际结果。一般来说,这一条件产生的结果高于实际结果。取样时,应保证环境的清洁和干燥,严格控制取样量,避免因人为操作不当而使样品中的杂质混合,并影响最终分析结果。具体而言,严禁将杂质纳入低样品钢材料。例如,在测定和分析钢合金的锰含量时,样品量为0.02g,如果当时混合杂质-届时会增加误差,影响实际的分析结果。

2.3在器具及试剂选用方面可能产生误差的影响因素

与其他学科一样,钢材料的化学分析需要在实验过程中使用性能良好的分析仪器,只有经过严格的校准和鉴定,研究人员才能使用这些仪器。如果在试验过程中检测到设备故障或异常状态指示紧急情况,将直接导致分析结果被取消。例如,在应用光合作用分析时,在应用光学玻璃颜色之前,需要仔细检查。在分析铁和钢含量时,随着时间的推移,溶液中存在氟化物可能会腐蚀样品,导致实验结果出现误差。因此,在实践中,有必要定期更换垫圈,以避免出现此类错误。例如,在化学分析过程中,可以同时分析样品和样品,以确保分析结果准确无误。钢材料的化学分析结果也受到分析试剂的影响。

3提升钢材料化学分析准确度与精密度的措施

3.1提高钢铁材料检验人员综合素养

为提高冶金企业的钢铁材料检验效率。通常情况下,也必须基于其实际检验内容,在检验过程中严格执行国家规定。确保材料检验数据的真实性,检验人员需对石灰石、白云石中的二氧化硅做出特定检验。这两项内容的检验是保证后续检验方案流畅性的基础,同时针对实验方法,还必须不断改进其检验技术。多使用一些基准试剂以及样品设备做出曲线调整,通过数据验证以及实验分析流程,对各数据进行精心分析,提高检验效果。其次,还必须在落实工作管理制度过程中。要求管理人员明确各项规章流程。从事钢铁材料检验这一行的人员需不断提高自我素养,而相关企业要坚守公平、公正原则,保持检验人员对于工作过程的强烈热情。梳理科学化检验方法,顺应时代发展要求,为后续钢铁企业持续运行做出保障。

3.2建设智能控制系统

根据冶金企业运行具体特点,根据钢铁材料化学检验内容。为了对于钢铁材料检验效果做出提升,要在本产业分析过程中对已存在的问题做出分析,并构建一个新的智能化控制方法。基于其智能化控制系统应用,为了使得其对于控制对象模型做出整体分析。要按照钢铁企业具体生产内容,对于材料使用复杂性质进行预先探讨,由此确定新的钢铁材料检验方法。在智能技术应用之内,通过专家咨询建立新的专家系统,并对神经元系统以及联结晶体系统做出综合使用。保证物质检验的有效性,在避免化学检验问题出现过程中,为其持续运行作出新的保障。综合冶金企业运行发展过程,提高钢铁材料化学检验效果。

结束语

针对钢铁材料进行化学分析在检测环节是一项非常重要工作,所得化学分析结果的准确性,对于衡量钢铁材料的质量具无可替代的重要价值和意义。化学分析作为一种实验实操技术,对于实验分析结果的准确度有着特别高的要求。正因如此,操作者在实际操作的过程中,更应当充分地考虑到诸如实验样品的制备、试样的分解、实验器具等很多方面可能对数据引起误差的因素。并且在此基础上,做好在操作过程中的细节把控,严格按照要求对各道操作工序进行执行,尽可能地避免误差因素对实验结果影响,保证最终分析结果的可靠性和准确性。

参考文献

[1]贾宝丽.钢铁材料化学分析中数据误差的影响因素探究[J].当代化工研究,2020(21):15-16.

[2]张金昌,寇德祥,康强,李万存,苏斯燕.钢铁材料化学分析中数据误差的因素研究[J].化工设计通讯,2020,46(08):128+143.

[3]尹芳.钢铁材料化学分析中数据误差的因素[J].山西冶金,2019,42(05):142-143.

[4]唐勇.钢铁材料化学分析中数据误差的因素探讨[J].当代化工研究,2018(05):16-17.