电能计量大数据对计量装置运维的应用

电能计量大数据对计量装置运维的应用

曹霞 刘俊胜

国网黑龙江省供电公司哈尔滨供电公司计量中心 邮编 150010

摘要：电力计量是电力日常管理中的重要工作，贯穿于电能的生产、传输及使用的整个过程。保障电力计量的准确性，是促进电力市场公平、公正、有序进行的关键。因此，本文通过运用分析电能大数据，对电力计量装置的运行状态进行实时监测，利用大数据保障计量装置的准确稳定运行。

关键词：电力计量；大数据；应用策略

引言

电力能源是日常生活与生产中不可缺少的部分，对于社会的发展也有很大的影响。科学技术的快速发展也促进了电力发展工作趋向于自动化。电力计量是电力发展的关键，而且对计量装置运维有很大的影响。电力计量大数据对计量装置运维的运用，很大程度上提高了工作效率，对装置进行实时监控，减少装置运行中的问题，促进工作更好的进行。

一、电能计量装置的概念

电能计量装置的主要功能有供电量、用电量、测定发电量等，是电力企业日常经营过程中必须参考的数据，而电能计量装置的应用和研发则可以协助企业制定更科学、完善的生产计划，并带给企业更高的经济效益，甚至还能保障电力企业的稳定发展。

二、电能计量装置的故障类型

（一）显示故障

为了更好地显示数据，电能计量装置都会配备LED显示屏，该显示屏背光性能良好，但在应用过程中也容易出现故障，常见的有不显示、背光功能失灵、显示不全以及屏幕闪烁等。出现这些故障的原因一般也分为两种，一是LED显示屏生产质量不合格，电路焊接质量低；二是长期在高温状态下运行，显示效果受到影响。

（二）精度故障

电能计量装置的常见精度故障有三种：一是在额定电压电流的状态，脉冲灯不闪不显示；二是同样的额定电压电流状态，脉冲灯闪烁却没有脉冲输出；三是轻载的状态，脉冲呈现不规律情况，或没有生成线性误差。

三、电能计量大数据对计量装置运维的应用意义

（一）发掘计量信息

发掘计量信息是大数据时代计量数据的重要性之一。大数据时代使原本孤立的数据变得互相联通，颠覆了传统的计量数据工作，为计量的发源提供基础和动力。计量数据应用大数据对信息的全采集全覆盖，可以大大提高发掘计量信息的有效性，实现综合性的实时信息采集与分析处理。

（二）提升产品质量

提升产品质量是大数据时代计量数据的重要突破。计量是提高产品质量的重要保证，计量数据具有实测性、准确性、公正性等，大数据时代企业的量化管理需要现代化的计量手段，对计量数据采集与应用，延伸至工艺和生产的每一个环节，让测试数据参与到生产实验的过程中，可以提升产品质量和获取效益，让计量数据更好地为企业服务。

（三）推进技术进步

大数据时代计量数据的重要性还表现在推进技术进步方面。信息技术的发展催生了大数据理论，计量领域在大数据时代将发生变革，发现海量数据中的新联系、新规律创造出新价值。大数据时代计量数据应用到科研生产的各环节中，为企业的精细化管理提供了有力的数据支撑，有利于推动企业技术的进步，起到提质增效的作用。因此，探索大数据时代计量数据的应用策略势在必行。

四、电能计量大数据对计量装置运维的应用

（一）深化数据挖掘，构建决策体系

平台涉及大量计量装置，并覆盖计量装置的全寿命周期，需要整合多个相对独立的业务系统存储的数据，而数据的完备性和准确性是平台功能实现的关键。为保障数据与分析结果的可靠可信，需要在数据写入时进行第一时间的自验，当存在数据不符或错漏时即给出警示信息，并将数据质量量化作为对各使用单位及个人的考核依据。同时编写计量装置质量管控分析算法，在大量数据的基础上发现计量装置质量风险，利用平台用户层内置算法快速对计量装置进行统计分析，为检验周期调整、品级评价以及质量信息总体管控等工作提供支持。

（二）完善平台功能，简化操作步骤

通过建立与操作用户之间的常态化沟通反馈机制，对平台功能、操作方法等坚持进行全面的问题采集与需求分析工作，明晰各现存业务系统之间的数据流转关系，保障一体化平台功能的顺利实现。在此基础上逐步推进平台的实用化和人性化，可提高一体化平台在工作中的使用率，确保数据采集的全面性。

（三）强化工作人员专业能力

电能计量需要专业化工作人员给予必要支持，工作人员专业化能力直接决定了电力能源整体运营的稳定性。电能实施运行以及计量设备的运行维护，都需要专业化工作人员给予必要支持。因此，要对工作人员加强培训，让其认识到电能计量的运行及维护重要性，进而在工作中认真检查电能计量设备的运行状态的，提高电力部门经济效益。对工作人员的培训上，可以将培训工作和绩效考核工作联系起来，引起工作人员的充分重视，使其积极投入到专业化学习当中。

（四）在线监测电力计量装置故障

动态监测电力计量的装置是基于分布式系统实现的。为了实现电力计量装置的动态监控，首先要实现的就是检测电力计量装置储存的相关数据。因为这些数据是至关重要的，对整个电力计量装置的正常工作起着决定性作用，但是这些数据的规模十分庞大，如果他们常出现异常情况，就会直接导致电力计量装置即刻出现故障情况，不能正常工作，因此动态监测电力计量装置的相关数据是整个监控过程的重中之重。然后就是要监测数据的访问形式，在实际的电力计量装置工作中，其内部数据的访问基本都是通过流式数据实现的，假如在检测过程中发现不能通过该方式进行数据的访问，就代表着可能有问题存在；对电力计量装置再次进行监测，主要是判断它是否可以处理相对较大的文件，正常工作的电力计量装置可以处理百GB甚至TB的文件，并能对内部数据进行准确的计量，检测发现不可以处理的话，就证明出现了故障。最后，还要监测数据再平衡能否实现，电力计量装置利用预先设定的临界值，将监测数据点转移到其他数据点，检测发现不能实现的话，就证明出现了故障。

结束语

综上所述。随着信息采集技术的发展，大数据时代计量数据的应用是一项综合的系统工程，具有长期性和复杂性。在大数据时代，对于计量数据工作而言，应结合企业的实际情况，建立数据采集检测平台、成立计量数据分析中心、通过大数据的使用实现规范计量溯源链、规范计量数据风险、提高计量监督人员素质等功能。

参考文献

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[2]何永胜.计量自动化系统在计量运维工作中的应用[J].技术与市场，2015，22（08）：179-180.

[3] 李景青.电力计量大数据对计量装置运维的应用[J].技术与市场,2017,24(09):103-104.

曹霞 女 汉 籍贯辽宁省锦州市 1972/03 中级工程师 本科 国网黑龙江省供电公司哈尔滨供电公司计量中心 邮编150010

刘俊胜 男 汉 籍贯黑龙江省哈尔滨市1970/12 高级工程师 本科 国网黑龙江省供电公司哈尔滨供电公司计量中心 邮编150010