基于大数据信息技术的城市规划研究

基于大数据信息技术的城市规划研究

王凯

身份证号码： 32082119710915****

摘要：大数据技术的良好应用促进了各种信息技术的快速发展，提高了信息和数据的传输效率。人们可以根据自己的需要快速查询所需的信息，从而进一步提高各种信息和数据的利用率。结合城市规划设计的特点，应用大数据技术可以保证各种数据资源的重要价值得到有效体现。因此，本文重点研究大数据技术在城市规划设计过程中的具体应用。

关键词：大数据，信息技术；城市规划

1 大数据技术

大数据技术指的是一种数据搜集、分析、处理技术，能够在纷杂的数据体系中找到数据之间存在的本质联系，进而提供有价值的数据参考，所以大数据技术的首要条件是应具备相应的数据载体，即搜集数据的载体。在本次研究中大数据搜集的载体是智慧城市，只有有了智慧城市，大数据技术才能在载体中实现相关元素的收集工作，进而提炼数据之间存在的本质联系。在智慧城市构建中，大数据技术主要包括互联网技术、云计算技术、分布式数据库等技术，通过借助于这些技术实现数据的搜集工作，为构建智慧城市提供有效的资料参考。

智慧城市的构建中，会产生大量的数据，这些数据涵盖城市发展中的各个领域，如何实现对这些数据的高效汇总、分析，提供有价值意义的参考数据，是大数据技术的主要应用价值。一方面在城市规划中，可以参考大数据提供的有价值的参考信息，比如通过大数据提供的人员出行方式的数据，可以进行交通建设的整改规划，如果人们的出行多以公共交通工具为主，则可以构建公交、地铁、移动单车等综合服务的城市道路交通信息系统。此外，大数据技术还能实现城市规划汇总中资源的高效运用，比如进行配套设施建设的时候，可以利用大数据来分析人们的喜好倾向，以及周边配套的构建情况，以此建设满足人们需求的服务设施体系，减少资源的浪费，实现精准化的城市规划需求。

2基于大数据的城市规划特性

2.1城市规划在数据采集方面的特性

基于大数据信息技术的城市规划在数据收集上与传统方法有很大不同，主要体现在以下三个方面。首先，数据收集已从“小样本”转变为“大规模、多样化和全面”。大数据可以通过移动网络、微信、微博、各大应用平台等多种渠道收集相关数据；第二个是数据从碎片到集成的转换。传统的数据采集多以分散、无关的形式体现，而城市规划需要国家发改委、国土资源、住建、环保、金融、电力等多部门的配合。大数据下的城市规划可以利用技术手段，为参与城市规划建设的多个部门提供统一的数据对接和信息共享平台，促进数据采集的集成；第三，更容易获得公众意向数据。尽管城市规划仍由专家主导，但大数据技术拓宽了公众参与城市规划决策的渠道。在城市规划编制中，与居民生活和工作密切相关的内容应充分考虑公众的意见和建议，增加公众参与。

2.2城市规划在数据利用方面的特性

大数据很大程度上缩短了处理数据信息的时间。传统模式下，数据采集、分析和利用的过程耗时较长，表现出信息的滞后性，这与现阶段快速推进的城市化发展进程相矛盾，严重影响了城市发展的速度和效果。大数据展现出信息实时化的特性，能够实现数据的快速精准化的处理和分析，可以快速应对城市化推进过程中遇到的各类问题。

2.3城市规划在实施评价方面的特性

第一，更加注重“以人为本”。传统的城市规划更注重物质空间，其目的是规划和建设一个良好的城市居住空间，以满足人们的生活需求，间接服务于居民。在大数据背景下，可以通过手机用户信息、公交系统信息、浮动车数据等参与者的生活和出行轨迹，增加城市与居民之间的互动交流，并能从大量的居民数据信息中捕捉和提取有价值的信息，作为判断城市中心区规划的规划实施和总体功能布局是否合理的参考；二是实现动态纠偏。城市规划方案经批准后进入实施阶段，但实施过程并非一成不变。大数据环境下，城市规划实施后的信息反馈更加便捷，能够及时发现实施环节中存在的问题，为问题分析和城市规划整改提供重要的信息支持；三是实现精细化评价。在传统的数据分析和利用模式下，城市规划评价难以实现定量、全面、详细的规划实施评价。它只能侧重于主要的评价指标，而故意忽视和削弱其他指标。评价结果具有主观性。大数据下的城市规划实施评价以大量的单项数据信息为基础，力求覆盖尽可能多的评价指标，确保评价结果更加全面、细化，从而更加科学地把握城市发展和运行的效果。

3城市规划设计中信息技术的合理应用

3.1 城市多规协同体系中大数据的应用

传统的城市规划汇总的过程中，往往涉及了大量的参与部门，这些部门的参与，虽然提出了可行性的城市建设意见，但与此同时也衍生出了很多矛盾。首先，多部门参与的城市规划下，不同的部门具有不同的规划要求，因此会产生矛盾冲突问题；其次，多部门参与会导致相同城市空间进行重复的规划，不仅不利于意见统一，还产生了资源浪费。而大数据智慧城市的构建解决了这一弊端，大数据具有数据汇总、分析等功能，在规划设计中如果出现了相应、类似的设计，就会体现在数据体系中，从而减少了重复设计，简化了设计过程。因此，我们所看到的大数据技术是通过信息化的方式实现了城市规划问题的有效汇总。在城市规划中也融入了各个部门的规划需求，通过平台的搭载，将城市规划汇总信息以可视化的形式展现在城市管理者面前，进而有效解决了城市中存在的交通、教育、卫生、环境等问题，实现了多项资源的有效汇总，对打造具有综合服务、绿色发展的智慧城市具有重要的意义。

3.2提高城市数据分析效率

在大数据技术的背景下，各种先进的信息技术被广泛应用。这些技术具有时效性和通用性的特点，可以保证更完整的数据资源结构，制定更完善的规划设计方案。通过信息技术的应用，设计师可以在短时间内快速收集数据，掌握城市居民的准确信息，从而快速绘制城市的整体图景，保证城市规划的完整性，更好地实施设计方案。例如，在城市道路交通规划设计过程中，为了更好地提高公交刷卡数据和机动车数据的信息处理效率，设计者可以根据城市人口分布和公路运营的具体情况，科学预测城市交通系统的发展趋势，结合城市居民的日常活动，不断优化城市道路规划设计方案。此外，在数据分析过程中，设计师还可以利用先进的地理信息技术，有效整合文本和数据，加强数据的集成处理，显著减少重复数据的出现，提高城市规划设计水平，满足城市规划可持续发展的需要，不断提高数据分析效率。

3.3城市空间规划中大数据技术的应用

城市规划汇总涉及大量的信息内容，这些信息内容和企业发展、人们生活息息相关，对形成良性的城市发展体系具有重要的作用，对此应充分利用大数据技术来实现对城市各方元素的高效汇总，通过数据的汇总来制定适合该城市发展的规划策略。城市是动态发展，城市中存在大量的可应用资源，这些资源是城市建设的基础，是城市发展的功力。尤其是当前互联网体系下，使城市中各个资源体系联系日益紧密，这种联系中存在着资源共享、价值互换。如果能够深刻的挖掘城市资源元素之间存在的本质关系，存在的的应用价值，并将其应用到城市建设中，将会形成一个资源共享的规划，一个城市各个元素共同促进的规划。而这些的实现，可以利用大数据技术进行数据总结、分析，为城市规划提供有价值的参考。同时为了保证城市空间规划具有较强的实践意义，减少不匹配现象的发生，可以将周边的城市的发展动向作为有效的参考，并结合周边城市的资源优势，来制定本城市的发展方向。

4结论

综上所述，在大数据时代背景下，城市规划的编制和实施趋于高效、准确、便捷，更加注重“以人为本、服务人民”的宗旨，规划建设健康宜居的人文城市环境。此外，城市规划、实施和发展是一个长期的过程。要从发展和动态的角度看待城市问题，及时发现城市规划建设中存在的问题，采取有效措施，为城市规划、建设和发展提供有力保障。

参考文献：

[1]王缦华.大数据时代城乡规划与智慧城市研究[J].城市建设理论研究(电子版),2020(15):12.

[2]韩玲.大数据技术在城市规划设计中的应用[J].建材与装饰,2020(13):106+108.