工程咨询智能化转型和应用模式初探

宁海涛

重庆国际投资咨询集团有限公司 400020 重庆

  摘要：大数据技术的发展提高了工程造价数据的管理水平，促进了工程造价咨询信息化建设的创新与发展。针对工程造价信息化建设中数据和信息共享的难点，在分析人工智能应用现状的基础上，提出了大数据环境下工程造价的建设策略。本文主要探讨工程咨询智能化转型的必要性和未来的应用模式，以探索智能时代工程咨询的发展路径。

关键词：大数据；造价咨询；信息化建设

工程造价咨询是指受公司委托对建筑型式核准全过程进行的动态造价管理。值得注意的是，在项目成本信息的设计中存在一些问题，例如数据标准不一致和信息交换困难。在本文中，在大数据环境的框架内提出了项目成本战略，以促进大数据环境下成本咨询信息建设的创新和发展，并提高相关公司和员工使用信息技术进行成本咨询的能力。大数据技术解决了项目成本评估问题。

一、工程咨询智能化转型的必要性

工程咨询是由工程师、行业专家和其他专业人士提供的知识和智能服务，工程咨询公司的核心竞争力是人力资本。软件只是一个助手。在工程咨询的生存环境正在发生变化的今天，“机器人”是不可想象的。工程咨询具有知识性、完整性和可预测性的特点。它是一种典型的知识服务和智能服务。知识和数据对体力和知识的获取有一定的限制。第二，工程咨询必须遵守国家相关法律、政策和行业标准。咨询活动中有大量的标准化流程、结构化数据和通用计算方法，它为智能技术的使用提供了自然的基础，并创造了许多实际应用。鉴于发牌当局权力下放和资格重新认证的新形势，一些公司以及各种复杂而苛刻的咨询主题将许多工程咨询公司推向高质量发展和新的特色智库。

二、大数据背景下工程造价信息化建设中的问题

为了促进大数据环境下工程造价咨询信息化建设的创新，分析了工程造价信息化建设中存在的问题。

2.1 数据标准缺乏统一性

项目成本数据由多个不同、专业和动态的工程专业在每个项目阶段生成。项目成本信息没有统一的标准，信息的调查。在实际成本管理中，员工缺乏沟通、缺乏整体规划。各部门之间缺乏全面的了解影响了成本信息的有效开发。

2.2 工程造价信息共享难度较大

尽管大数据有可能查询、收集和分析不同的项目成本信息，但在多代理项目成本管理信息系统和相关网络平台中，项目管理标准、数据编码、项目成本管理等方面存在重大差异，项目成本信息的数据结构和语义关系是不同的，结构化数据和非结构化数据的共存使得项目成本信息难以交换，因此有必要在不同的学科之间交换项目成本信息。各部门和员工支持项目成本大数据的协同分析。

2.3 工程造价信息化水平有待提升

信息化是大数据分析的基础。信息的汇编支持项目成本数据的存储，并为大数据分析提供原材料。项目成本的信息化设计仍处于较低水平。大多数成本公司没有自己的信息和数据平台，项目成本管理标准也不同，难以捕获、处理和存储。及时整理、分析和预测成本数据，严重影响成本信息的数量和质量。通过建立信息，收集了更多的成本数据，并进一步提高了成本信息的准确性、完整性和一致性。

三、大数据环境下工程造价信息化建设的策略

3.1 加快造价企业信息化建设

开发建设企业内部成本信息管理平台，包括运营管理系统、数据分析应用系统、全过程成本管理系统，建立企业项目成本数据库，实现业务流程数据和成果数据的集成管理和应用分析。全过程成本数据可以通过不断积累大量的施工成本数据，将数据收集到最基层，提高企业的管理能力和核心竞争力。

3.2 加强大数据分析和人工智能技术的运用

通过描述性分析、回归分析、分类和聚类分析，结合人工智能技术，在人工图纸识别的基础上，自主研发了“青岛成本智能机器人（小青一号）”。在图纸标准化和任务划分方面，小青一号利用人工智能的自动识别技术，在自动工程清单、多线程并行工作、建模图纸自动计算等方面取得了重大技术突破。

四 、工程咨询中人工智能的应用模式

未来人工智能在工作咨询领域主要有三大类、 8 个典型应用模式。

4.1类别一：问答服务机器人需求分析

一般来说，典型的技术咨询过程是：① 需求沟通，客户委托受理，② 现场调查、数据收集，③ 分析、计算并准备报告④ 修改反馈⑤ 成果介绍⑥ 结果应用和反馈。在整个过程中，大量顾问与客户进行沟通。一些复杂的问题需要传递给手动客户服务、移动服务机器人、智能服务机器人屏幕等，在国内一些酒店使用时，现场服务机器人可设置在公司接待室、招标人等候区，会议培训场地和其他区域提供语音互动咨询服务，如政策响应、指导和聊天。在咨询和评估活动中，有大量场景，如会议通知、专家联系、客户满意度调查等，可以通过电话采访机器人进行选择。这不仅大大节省了劳动力成本，而且确保了数据记录的准确性。其主要亮点是努力工作、准确数据和快速响应。

4.2类别二：撰稿及智能决策助手需求分析

目前，工程咨询服务正朝着研究咨询结构和智能决策支持方向发展。一些常规的研究报告，如可行性研究报告、资金申请报告和通用格式的评估报告，在工程咨询过程中，可通过智能工具逐步自动生成技术规范和分析方法。由于技术咨询报告比信息报告复杂得多，对机器人的数据分析和推理能力提出了更高的要求。该平台需要根据咨询行业的特点专门开发，应用启动时间较长。智能决策助手。如果以机械方式编制咨询报告，很难实现自动化。智能工具可以提供许多具体或特定的咨询服务，如运营经济分析季度报告、特定项目不同技术系统的比较和选择、人机合作和报告质量控制系统的完成，可以对不同决策方案的效果进行监控和评估。许多企业使用咨询业务系统通过在线流程对项目负责人提交的咨询报告进行质量审核，但仍局限于手工审核。主要亮点：生产成果自动化、人机协同、混合智能化。

4.3类别三：智能化成果 App 需求分析

目前，技术咨询结果一般采用纸质或电子报告的形式，属于静态结果。如果客户在使用后发现问题或提出新要求，通常要求顾问修改并重新发布报告。如果将智能技术融入到咨询结果中，特别是对于一些影响经济和社会发展的大型和长期重大项目，未来可以通过智能电子产品（应用程序和终端）实现咨询结果应用前景：为客户提供动态、自动、完整的过程跟踪服务。如果电子终端发现项目情况正在发生变化并预测可能涉及某些风险，系统会自动提供适当的预警信息并提供适当的解决方案，特别是跟踪应用、自动预警和动态建议。

五 结语

以上分析表明，虽然大数据在项目成本管理中的应用存在一定的制约因素，但基础数据的积累、分类、分析和应用仍需加强。优化建设过程各阶段的项目成本管理能力，使项目建设投资决策科学化，优化项目设计。招投标管理科学，造价控制精细，努力打造智能时代新的特色智库。

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作者简介；（作者姓名 宁海涛 性别 男 籍贯 黑龙江 出生年月1989.4 学历 硕士研究生 ，单位：重庆国际投资咨询集团有限公司 ，职称 工程师 ，研究方向 工程咨询)