建筑电气系统故障诊断方法研究

建筑电气系统故障诊断方法研究

朱晓青

身份证号码： 32058619881214****

摘要：近年来，城市化步伐逐渐加快，城市建筑不断增多，建筑行业发展迅速，然而在系统安全、系统构建方面还存在一些问题，亟须诊断与改善。同时，电气系统还具备复杂性、细节方面存在的问题，就可能导致整个系统瘫痪甚至毁坏，可见电气系统在诊断处理方面的重要性。目前存在的问题主要有诊断方法不能紧跟时代变化，对故障的诊断分析不到位，当前所用的诊断方法还是以人工诊断为主，诊断效率低，不能满足新时代建筑电气发展的需求。

关键词：建筑电气；系统故障；诊断方法

1导言

在日常工作中，电气故障范围较广，涉及到电气系统的各部分，故障现象千变万化而且不可预见。因此，排除故障的方法只能根据故障具体情况而定，没有固定模式和统一标准。这就造成一些维修人员工作时较为困惑，在排除故障过程中往往走很多弯路，甚至因维修方法不当，导致故障现象及范围扩大化，损坏设备和元件。因此，电气维修人员要掌握正确的诊断方法和步骤，从而能够迅速准确地排除故障，确保设备安全可靠运行。

2电气控制系统在实际中的应用

在我国电力控制系统的发展过程中，建筑电气控制系统发挥着重要的作用。电气自动化控制系统也朝着以智能技术为依托的电气自动化方向发展。建筑电气控制系统自动化，属于新时代科技含量较高的技术类型，因此在日常生活中的应用也相当广泛。随着我国经济发展转向快车道，电力系统方面的研究成果不断涌现，许多领域也逐渐应用到这一系统。建筑电气控制系统是电气控制系统在实际中广泛应用。在不断发展的过程中，建筑电气系统得到越来越多的重视，需要注重和提高其施工与维护的科学程度，采取一定的有效措施，提高系统运行的正确性和可靠性，降低运行故障发生的概率。

3建筑电气系统故障分析

我国建筑工程的智能化发展使电气系统的复杂程度不断加深，使各电子系统间的差距越来越小，联系越来越密切。要提高整个系统运行的效率，就要保证其中的任何一个环节都不能出现问题，一旦系统出现运行故障，不能及时确定发生原因的部位，就会导致无法有效解决故障。建筑电气系统运行故障具有多样性，常见的故障主要有电气线路故障、防雷接地系统故障、电气照明系统故障以及电气系动力系统故障等。导体的特殊工作状态，导致线路一直处在特殊的带电环境中。当线路在潮湿等恶劣的环境中，就会使线路的运行出现安全隐患。并且在潮湿的环境中线路的零件会出现腐蚀锈蚀的状况。建筑电气系统问题后，将会引发谐波干扰，导致元件与设备的损坏以及短路断路等电气故障。如果电气动力系统出现故障，将会导致线路中螺钉出现松动的情况，这时断路器就难以保持正常的工作状态，也难以实现聚合。此外，电动机也难以正常操作，导致变压器出现短路现象，造成局部放电，最终产生电流，并引起线路的短路和断路等问题。

4建筑电气系统故障诊断方法

4.1建模分析

建模分析法是建立在数学理论基础上进行建模分析，从而可以诊断出建筑电气系统中存在的故障。在实际操作中，根据建筑电气系统中的故障建立数学模型，再通过分析模型判断故障类型，然后提出相应的解决措施，最终使系统正常运行。但是模型与实际偏差较大，会使其具有一定的局限性，因此在选择时，要确保模型符合系统的特点。

4.2改进电路动作程序

电气控制设备的应用在很大程度上解放了人力，减少了由人为操作带来的失误，同时，能够有效提高生产效率和质量，满足现代化生产要求。所以如今电气控制设备的应用范围在不断扩大，其应用效能也在具体工作实践当中得到了体现，在这样的背景之下更要对设备故障预防工作进行深化研究。在探索故障预防策略的过程中，必须重视设备故障检测程序，把控制电路的动作程序的检查作为重要出发点，探究更加科学有效的故障检测方案。通过分析设备断电方式，结合设备故障点分布，针对设备开展多次通电处理，优化和改进故障范围检测方案。重视万能表装置使用情况，特别是要深层次排查设备、电源电压，提前明确设备故障范围，有效检修和处理主电路，体现动作程序优化设计的独特优势。在对电路动作程序进行调整前，先要保证零件的有效规制，特别是研究主电路电压与元器件动作状态，保证故障的排查效果。

4.3部件诊断

电气设备故障系统应用于部件诊断产生的效果良好，主要是对已知故障位置但无法确定故障原因的电气设备进行诊断。这种运行方式与分类型专家系统运行模式的相似度较高。用户将诊断部位的输出点信号输入到故障诊断系统，故障就能够对输出点的条件做出相应提问，而工作人员只需要操作系统上的yes键和no键，当人机对话满足一定条件时，就能够完成诊断，同时系统也能够确定存在的主要问题。如果知识库中已有的知识规划无法对电气设备存在的问题进行诊断，系统可以自动进入数据库中更新环境，并且能够求助于专家对知识库内的相关内容进行补充。通过这种方式能够使知识库中的一系列知识满足电气设备的故障处理需求，最终达到系统诊断的效果。

4.4知识判断

知识判断是工作人员需要熟练掌握的方法之一。与其他方法相比，知识判断法对工作人员的专业能力和要求比较高，要求工作人员对专业知识有深刻的了解，并且知识掌握程度一定要牢固，需要工作人员既要对设备的运行状态进行合理分析，又要选择合适的判断方法，从而确定系统出现问题的原因。知识诊断法对工作人员的技术和能力要求比较高，需要高效率和高质量地完成电气设备故障检修。由于知识判断的方法对人才的要求比较高，企业要想更好地运用此方法，就需要进行人才培养，提升员工的工作技能，使其更好地为企业服务。

4.5计算机进行故障排查

微型计算机是整个诊断系统的核心。计算机在系统中的主要功能是对各种故障进行处理，并发出各种指令来对故障进行纠正或者记录。计算机通过一定时间的学习，能够模拟出部分较为简单的故障解决方案。对于常规的简单性问题，计算机能够在第一时间找到解决方案。对于突发性事件，计算机能够通过组合分析的方式选择一种损坏最小且最有效的方案。所以，工作人员需要做好有效的计算机日常维护，使整个系统保持良好的运行。

此外，使用计算机进行排查，对线路和设备的正常工作进行实际的检查，并制定相关考核机制。一旦机器运行数值超过了正常数值区间，就说明机器设备的工作状况发生了改变，可能产生了一些无法察觉的故障。通过机器的首次判断，再联系工作人员进行具体检查判断与修理，以此全面地排查系统故障。利用计算机进行排查，可以缩短故障的排查时间，提高故障排查的准确性，并且可以及时发现故障所在的位置和导致故障的原因。

4.6支持向量机理论故障诊断法

支持向量机理论故障，诊断法也称为SVM。根据使用方法的不同，分为一对一、一对多等类型。支持向量机理论故障主要采用统计学理论来加以分析判断，是建立在风险最小化原则的基础上，把预处理的样本和数据分成多个部分，主要有测试和训练集，设置好相关模型参数，通过处理得到相关的模型数据信息。分析相关信息数据之后，利用模型来判断测试集，最后判断出电气系统所出现的故障。这种诊断方法实用性较强，可适用于大多数电气系统的故障判断。

结束语

总之，电气设备在运行过程中出现的故障数量越来越多，对我国现代化的工业生产产生了极大影响。因此，初步探究电气设备的故障诊断系统，寻找提高电气设备利用率的途径，以控制电气设备发生故障的可能性，尽可能使设备以最大功率投入生产，从而确保我国电气工业化的生产与建设。

参考文献：

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