大数据背景下企业人力资源绩效管理

大数据背景下企业人力资源绩效管理

孙亮 潘筠

国网济南市章丘区供电公司，山东 济南 250200

摘要：随着科技水平和信息技术的快速发展，大数据应用技术是企业高科技社会发展的重要技术，其借助网络高度覆盖和广泛普及的优势，发展势头愈加强劲。如今，大数据应用技术已经渗透进了人们生产生活的方方面面。在现代社会人人推崇创新发展的形势下，以往陈旧的管理手段已经不再适合现代企业的发展需要，而企业人力资源管理板块也需要进行优化升级，以此顺应企业发展规划的最新要求，并在大数据技术的强力加持下，将人力资源管理部门带上新的台阶。

关键词：大数据；企业；人力资源；绩效管理

引言

当前企业人力资源绩效管理在模式上正向着从宏观角度出发开展各项把控的方向发展。大数据时代下，需将智能化与多元化作为基础，决策者及经营者根据大数据信息做出各项决策。目前虽说部分企业已经运用了大数据，对绩效管理起到了辅助作用，但随着大数据应用面的拓宽，其弊端逐渐显露，例如数据的可对比性、及时性、准确性等，大数据的优势并未得到充分发挥。加上部分人力资源管理者思想守旧以经验管理至上，导致人力资源管理仍有较大提升空间。本文以企业人力资源绩效管理为切入点，研究大数据时代下绩效管理的优化措施。

1 企业人力资源绩效管理中大数据的运用价值

1.1 数据前置化分析

传统的企业绩效管理有一个明显的弊端，即其指标数据都存在滞后性，在更多时候局限于开展绩效评定工作，当一段时期过去之后才对有关部门及人员的业绩进行考评，很少在事前发挥绩效管理的作用。而运用大数据的绩效管理可以依靠先进的计算，对海量数据进行加工和分析，并结合行业情况、历史情况等数据大致预测企业整体发展，方便适时调整企业战略目标，弱化内部风险。而且对员工来说，基于大数据的绩效管理可以结合员工个人的近期行为、历史绩效、家庭情况以及心理测试情况等分析其岗位胜任力，后期开展员工的培训、疏导、岗位调整等工作时就可以运用前置化分析结果，提高工作质量。

1.2 实时开放和共享

大数据通常存储在云平台之上，这一平台是开放的，有助于企业绩效管理人员实时采集数据、分享数据，支持其开放绩效管理指标。这里的开放不仅是向上传者开放数据，增加云平台的数据储量，提高分析的准确性，还向使用者开放数据，为有需求的决策人提供数据支持，降低其信息获取成本，提高决策速度。而且大数据使信息获取足够快捷、方便，以往因企业各部门之间的地位、技术水平等差异引起的信息不对称问题得到解决，实时传输的数据会同步到每一名员工对应的个人信息里，提高数据和人的匹配性，促使绩效管理人员更有效地掌握员工的绩效信息和绩效指标的情况。另外，开放绩效管理促成了大数据的实时共享，有助于员工及时发现个人问题并解决，提高工作效率。

2 我国企业人力资源绩效管理中存在的问题

2.1 绩效考核缺乏客观性

人力资源绩效管理是企业领导对工作人员进行评价与考核的重要方式。当前，很多企业通过人力资源管理系统导入和导出部门数据，同时借助数据库等办公软件进行人力资源绩效考核。但是，该考核方式具有一定的随意性，易受管理人员个人想法影响，导致绩效考核结果较为片面，客观性不足。

2.2 战略发展问题

企业要想在大数据时代下激烈的市场竞争中稳步前行，必须充分运用大数据技术并创造优良的内部环境，加强管理，确保企业处于健康的发展状态。当前不少企业在运营管理期间存在发展战略不明晰的问题，在人才培养方面无法充分利用大数据及绩效管理结果对人才展开针对性培训或制定合理的职业规划，导致人才流失现象严重或无法聘用到高质量人才。在巨大的信息资源中对高价值信息的抓取效率不高，随着数据信息来源渠道的增多，信息量逐渐增大，在人力资源管理中若无法有效抓取高价值信息合理筛选并利用，可能导致人才战略做出错误抉择，对企业的稳定健康发展产生影响。

2.3 数据挖掘深度问题

绩效考核的目的在于让公司领导层了解每位职工工作态度、工作能力的实际情况，与员工的工资水平密切相关，直接关系到其工作的积极性与责任感。在绩效管理中需对大数据得出的结论充分挖掘，对绩效管理成果强化应用。但不少企业管理者在信息挖掘处理方面有所忽视，更注重企业利润的提升，导致绩效管理缺乏有效创新。对评价报表的分析也更强调利润而忽视了绩效信息处理，无法切实了解员工的实际工作状态，绩效管理的激励优势未得以发挥。换言之，在阶段性时间内员工在工作中出现的错误或疏漏无法得到实际措施来解决，绩效相关数据无法为管理成果的完善提供辅助。

3 大数据时代企业人力资源绩效管理的改进举措

3.1 延伸企业内部人力资源绩效管理的数据来源

绩效管理隶属于企业人力资源管理范畴，是管理工作中不可或缺的一个环节。企业对员工绩效管理的普通流程，即通过对员工每月的工作数据、动态、质量等进行实时记录，以此达到对员工工作状况信息的采集，并且通过大数据保留员工的基本信息，如年龄、学历等，以此进行系统分类，方便人力资源管理者进行筛查和调配等，根据这些信息的综合展示对员工进行职位安排和薪资配比。工作数据方面，就是针对所有员工所展示出来的工作能力和工作回报，从中找出员工在工作中存在的问题，以此进行及时修改，长此以往，员工的工作水平就可以得到大幅度的提升。

3.2 重视人才培养

人才培养是提升绩效的有利途径，通过强化员工培训与完善企业招聘的方式强调复合型人才的有效培养。在大数据时代下，人员聘用应更具透明性、公开性，确保应聘者与企业雇主可便捷沟通。同时，企业可利用大数据充分挖掘与目标岗位相匹配的人才，应聘者也可借助企业网络数据了解企业文化及岗位要求是否符合自身价值观与切实需求，从而提高双方成功率。在员工培训方面，无论是培训项目还是培训目标，均需强调复合型人才的培养。

3.3 提高风险重视程度

在互联网时代，大数据的普及应用使得网络风险发生率逐渐增大，网络黑客、信息暴力等事件时有发生，泄露内部数据和信息。有时候企业很难把握运用数据和信息的准确程度，导致员工的一些信息暴露在大众视野里，一旦超出员工可以接受的范畴，极有可能损害他们的个人隐私，不仅无法提高绩效管理工作水平，反而让员工对企业的行为反感。这就要求绩效管理人员在运用大数据和网络信息技术时把握好一个度，通过防火墙技术、入侵检测技术、密钥技术等维护大数据绩效管理系统的安全性、稳定性，尤其是在信息公开方面务必要保护好员工的隐私，维护员工合法权益，同时维护企业的优良社会形象，为企业的长期稳定发展保驾护航。

4 结语

大数据时代，新的技术资源广泛地应用于多行业领域，并且技术在不断创新。新时期，企业人力资源绩效管理需要不断进行创新，将大数据技术更好地应用在绩效管理创新工作中，充分发挥技术优势与应用价值，促进企业在新时期获得可持续发展。

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