水利工程管理中人工智能的运用

水利工程管理中人工智能的运用

张庆华 李敬文

黄河河口管理局利津黄河河务局 山东省东营市 257400

摘要：近几年来，伴随着我国水利工程规模与数量的不断增多，无论是水利工程应用单位的工作人员,还是水利工程部门建设人员都逐渐的认识到,对质量控制的重要性和意义。为了能够让水利工程的作用充分的发挥出来，必须在实践的过程当中，本着保护周边生态环境的原则，同时还要大幅度的提高我国水利工程建设的水平，所以必须要加大对施工管理质量控制的力度。为此，我们对水利工程管理中人工智能的运用进行了分析、探讨，以供相关人士借鉴参考。

关键词：水利工程管理；人工智能；运用

引言

水利工程的建设关系到国民经济的发展，引入先进的管理理念和管理技术对水利工程的发展至关重要。对传统的水利工程管理体系进行改革创新，加强水利工程管理现代化建设，对水利行业及社会经济的发展具有重要的推动作用。为了最大程度的发挥水利工程的功能效用，需重视水利工程管理现代化建设，构建完善的水利工程管理体系。

1人工智能技术的概述

人工智能技术是借助计算机技术模拟和扩展人类智能系统，在实际运用过程中，能增强各项工作间的关联性和智能性，相比于传统技术手段，它具有更强的适应性，应用前景更为广阔。现如今，人工智能的应用范围不断扩大，应用速度和效益明显提升。主要是由于人工智能除了具有科学技术含量，还具有很强的实用性。该项技术能以科学合理的方式快速处理各种复杂的任务，并能对技术进行一定的优化调整。同时能高效梳理和调整工作流程，简化管理步骤，控制管理成本。

2水利工程管理中存在的问题

2.1并未将水利工程监督管理工作落实

在水利工程具体建设的过程当中，因为部分用人单位所招聘的监督管理人员综合素质、管理水平参差不齐，所以无法真正地将监督管理工作落实于有效地展开，或者一些监督管理人员虽然理论知识掌握的十分通透与扎实，但是实际操作却十分的缺乏，所以造成在具体工作的过程当中，并未对水利工程的质量进行严格的监理，导致监理工作形同虚设。此外，监督管理人员的责任心不强，也会造成监督管理工作落实不到位，在具体施工的过程当中，管理人员无法对建设项目进行全程的跟踪、具体的检查，所以导致水利工程施工管理的质量偏低。

2.2工程建设管理与运行管理的脱节问题

很多水利工程项目的建设部门和运行管理部门隶属于不同的部门，因此在开展工作时经常会产生一些矛盾，管理上并不同步。通常是建设部门负责水利工程前期的建设，而运行管理部门负责后期的养护及维修工作，这就给质量管理带来了很多安全隐患问题。工程建设也需要严格的质量管理，运行管理部门有权利参与其中，这样能给后期的养护及维修工作带来很多便利条件。此外，部门之间有效的沟通能够在第一时间对突发质量问题作出处理，降低危害，因此管理脱节问题急需解决。

2.3质量管理工作人员并未真正地认识到质量管理的重要性和意义

在市场经济形势的大背景之下，一些水利工程单位常常将关注的重点放在了追求经济效益最大化上面，忽视了对工程质量控制的重要性，为了能够在预期的时间完成水利工程建设工作，就会大幅度的加快建设的速度，故而造成水利工程质量出现了不同程度的问题。还有一些水利工程建设企业虽然在企业内部设置了质量管理部门，但是因为得不到经费的大力支持与帮助，所以质量管理工作无法得到顺利的展开与实施，这同样也是制约与影响质量管理的主要原因之一。

3人工智能的高科技技术在水利工程管理的应用

3.1人工智能对于水利工程管理的模拟及测试

人工智能对于水利工程管理的模拟及测试工作是非常重要的，对这些存在的问题进行及时的模拟分析，可以清楚地反映这些问题给水利工程管理工作带来的损失。同时，对水利工程进行动态模拟和预测，可以降低管理的复杂性，降低工程的造价。人工智能技术可以满足水利工程管理中动态模拟和预测的要求，可以采用人工智能技术利用计算机对节水工程进行正确的分析。利用三维技术对水资源管理进行动态模拟，使工作人员对水资源管理过程进行预测，从而对水资源管理过程进行更直观、更合理的分析。神经网络的人工技术可以对水资源管理的环境因素和条件进行分类，并将这些因素从特定的网络提供者那里引入。像是实时测量水位、水压等信息有适当的电脑变化，每次都有适当的数据，便于工作人员分析水位、水压等动态参数。一旦发生事故，就能够迅速发现并解决紧急情况，减少损失。

3.2人工智能与大数据融合集成的应用

从信息化处理的特点来看，其动态性特征也极为明显。其中包括了水雨情监测、水资源监测以及涉水舆情监测等多方面内容。充分发挥出大数据技术的积极作用，针对其中信息的变化情况进行及时控制和有效管理。当信息传递到系统中之后，会自动形成动态化监控曲线。对于监管人员而言，便可以根据其中所出现的各种信息，及时调整工作方案和后期工作计划，从而进一步提升水利工程管理的科学化。同时，人工智能还能发挥出一种承上启下的作用。将其中不同模块的信息进行有机关联，形成一种动态化、高效化管理机制，进一步提升信息决策的有效性。

3.3人工智能的控制手段在水利工程管理中的应用

控制工作在水利工程管理中非常重要。人工智能控制技术更加注重控制的客观性和舒适性、控制的效率及灵活性，但现阶段在我国还存在一些控制工作的问题。我们要不断完善控制程序，以提高控制过程的质量和效率。控制技术在人工智能中的关键作用是完善对于水利工程的管理和控制，规范水利工程管理的流量和流向，利用人工智能控制技术对数据进行适当的收集和分析，对数据进行高效的分类，最后存储在方便用户使用的地方。为了方便控制技术的应用，需要设计合适的工作面并且协调人机系统。例如谐波屏的应用，我们就可以根据水和热数据的准确性来调节水的流量和压力。一些控件在设备维护中也起着十分重要的作用。借助计算机技术，我们可以对单个设备适当监控实际情况。

3.4遗传算法在测试工作中的应用

在水利工程的实际管理中，需要用到多种数字模型，但是其计算方式和使用方法非常繁琐，而遗传算法可以对数字模型进行优化，为解决相关问题提供了科学技术手段。技术人员可以根据全面的经验和应用程序管理的要求，来改进遗传算法并建立健全数据库，以提高算法的准确性。需要注意的是，遗传算法在运用时要完全将计算内容覆盖，并且需要对算法的通用框架进行持续标准化，才能保证其较高的可操作性，从而满足管理需求。此外，遗传算法还可以与水利工程相关的地理信息系统结合，确保基于空间数据及其空间控制和管理功能的算法、分类及可视化，提高智能技术的应用性、效益性。

结束语

随着对水利工程监测精确性要求的提高，需要我们监测大量的动态数据信息，例如，雨情监测、汛情监测、水资源监测等。因此，需要通过大数据技术模拟分析监测对象的变化趋势及规律，作为上级管理部门的重要决策依据。而人工智能技术与大数据技术相结合，能将大数据成果与洪水模拟、大坝渗流模拟等数学模型有机连接，形成智能联动机制，提高智能技术在工程管理、运行等方面的应用，进一步夯实了管理决策的科学性和时效性。

参考文献

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