电子信息工程中的数字信号处理技术

电子信息工程中的数字信号处理技术

张伟标

身份证号码： 32082219701021****

摘要：电子信息工程对社会经济发展有着重要的影响，而在实际建设过程中，通过使用数字信号技术能够大幅度提升电子信息工程运行建设效率，实现电子信息工程过程可控化，提高整体工程的运行效率。而且数字信号技术的使用符合生态需求，减少资源消耗并感受周围环境状况。

关键词：电子信息工程；数字信号；处理技术

随着近些年来我国社会经济水平的快速发展和进步，科学技术水平让我国的电子信息工程相关技术得到了推动与发展。这种发展模式对于企业来说意味着更高水平的经济效益随之出现，同时也让我国电子信息技术实现了提升。在电子信息工程技术发展的过程中，需要与数字信号处理技术进行结合，这一技术的应用让电子设备对图像和文字的处理能力大大提升，因此使用数字信号处理技术拥有较好的前景。

1数字信号技术概念

数字信号技术是通过处理器和相关设备将收到的模拟信号进行转化，变成数字信号。数字信号技术在我国各个领域都有广泛的使用，而且电力系统模拟信号采集技术也随着时代的进步不断发展。信息处理技术在社会上有着广泛的适用性，对模拟信号处理准确性高，而且在应用该技术的同时能够将无效的数据进行删除，将需要的模拟信号转换成数据信号，其整个处理过程十分稳定。传统的信号处理是以模拟信号为主，数据参数设置比较低，一旦确定转换之后，将无法修改和停止，缺乏实际应用需要的灵活性，受到外界因素的干扰情况比较严重。但是数字信号技术的应用能够有效避免这些问题，该技术通过对逻辑算法的应用，对颜色声音等重要参数敏感程度比较高，能有效避免外界环境对信号内容造成的干扰，在高温环境下也有着很高的稳定性和信号转化的准确性。

2数字信号处理技术优势

2.1哈佛芯片结构

数字处理过程中，当下的数字信号处理技术拥有非常强大的技术优势，而这种技术优势的根本原因在于使用了哈佛芯片结构。哈佛芯片结构中，与传统芯片最大的不同就是将芯片程序的运行以及数据的存储进行了分离处理，同时进行了各自处理运算。这种方式的最大好处就是可以保证芯片结构整体处于独立状态。相比较于传统数据处理技术，哈佛芯片结构拥有更强处理能力、更快响应速度、更高处理精度，因此芯片得到了极大的加强。具体来说哈佛芯片结构就是两片小芯片的组成，运行程序与存储程序之间有着一定的交互联系。

2.2使用数字信息联系增强设备协调性

数字信号处理技术在实际使用的过程中，具体应用原理就是利用设备之间存在的协调性来更好的加强数字信息之间的联系以及相互关系，从而更好的处理数字信号。这种处理方式能够让工作系统的整体工作性能得到加强与提升，可以说在根本上加强了系统的工作能力。同时这一原理的存在让系统可以解决更加复杂的数据信息和相关内容，因此也属于变相的增强了处理器的处理性能。站在这一角度上来说，针对于数字信号的滤波处理，系统也能够通过这一功能来保证高效稳定，同时在处理的过程中还可以结合实际情况来合理的运用电子信息工程，让系统的适应性和灵活性得到增长。

2.3芯片系统升级

电子信息工程当中，数字信号的处理很多时候需要通过芯片的加强来达成，同时芯片结构具体来说包括两部分，分别是高速芯片与高位芯片。整体芯片工作的过程中，高速芯片与高位芯片承担不同的工作内容，因此两者的工作压力都得到了降低。相比较于之前的芯片系统来说，这类芯片处理能力更高，体积更小，因此功能以及运算能力更强，这能够帮助电子信息工程拥有更加稳定的计算服务。与哈佛芯片存在的不同就是高速芯片与高位芯片之间不存在连接方式，因此两者相对来说较为独立。

3数字信号处理技术的优化措施

3.1优化系统结构

优化通信系统结构需要保证系统处于流畅的状态，而提升数据传输效率的过程中，还需要注意对电子信息工程工作理念进行提升与加强，让数字信号处理技术可以更好的应用到系统结构优化当中。可以说这种转变能够让企业员工拥有更好的发展模式，尤其是了解到系统结构优化对于电子信息工程的实际作用，员工可以通过这种方式更好的了解数据信息处理整体环节，这一方式对于加强各个环节管理工作来说有着非常重要的作用。数据信号处理系统相对来说比较复杂，拥有非常多的模块，同时各个模块之间存在着一定的联系，因此在实际工作中各个模块需要相互配合进行工作。一旦采集到了原始数据，各个模块之间将会拥有明确的分工，从而顺利完成工作，完成工作之后采集到的信息将会直接传递给计算机，从而结束整个流程。对系统结构进行优化，首先就需要保证系统可以在接收到数据之后进行快速的处理，尤其是优化之后各个模块之间关系需要更加简洁明了，这能够提升工作效率与工作质量。最后则是对系统结构的优化未来需要进入到实际工作中的各个环节，从而更好的规范技术水平，在技术创新的过程中也需要将优秀的技术应用到数字信号处理当中。

3.2缩小能耗，更新核心技术

站在当下实际应用的情况来说，我国的数字信号处理技术依旧处于初步的阶段，未来随着实践经验与技术水平的累积，数字信号处理技术将会得到更好的提升与进步。具体来说包括以下几点内容，首先就是数字信号处理过程中处理速度更快，消耗的资源更少，同时与社会之间的结合将会更加紧密。其次则是技术的核心结构可以在发展当中实现更好的进步与提升，尤其是核心结构将会逐渐走向微体系。再次则是技术环保能力进一步加强，未来这一技术在实际使用的过程中将会更加环保，因此资源与能源也能够得到保护。最后，数字信号处理技术在未来使用的过程中，应用范围越发广泛，那么企业能够拥有更多的发展便利。企业可以通过这一方式能够对处理机器进行更新，从而对于电子信息工程的顺利开展起到影响。

3.3运动控制卡的优化

智能机器人想要进行运动，就需要运动控制卡这一设备，而数字信号处理技术的出现能够更好的优化运动控制卡，从而拥有技术支撑。通过数字信号处理器的作用，可以发出控制指令来让智能机器人运动轨迹来得到控制与提升，数字信号处理技术还能够对智能机器人周边环境进行测试，尤其是需要注意对机器人运动轨迹进行监测。企业技术人员实际开展工作的过程中，未来还需要注意对数字信号处理器进行工作状态监测，同时主要对处理器信号进行整理，从而对处理器进行优化与提升。这种优化与提升在某种意义上来讲可以更好的保证机器人运动轨迹处于正常状态。在优化之前，首先需要在一台机器人身上安装数字信号处理器，另一台机器人则不安装数字信号处理器，在不同的外界环境下来对两个机器人的运动状态进行对比。经过实验对比之后发现，安装了数字信号处理器的机器人对于外界的环境感知更加敏感，尤其是一些外部环境的突然变化会引来机器人的规避动作，而没有安装这一数字信号处理器的机器人则是无法起到对应的效果。站在这一结果上进行分析之后可以发现，优化数字信号处理器对于机器人来说能够更好的提升控制能力，从而保证机器人的运动轨迹处于正常的状态。

4结语

在电子信息工程发展的过程中，数字信号处理技术的使用范围逐渐走向了广泛化。站在这一视角进行分析之后可以发现，想要实现更好的提升，就需要对数字信号处理技术进行完善与加强，从而更好的提升企业员工数字信号处理技术的认知水平，站在根本上让我国的电子信息工程实现可持续化的发展与进步。

参考文献

[1]苏振东.数字信号处理技术在电子信息工程中的应用研究[J].科技与创新，2020，No.161（17）：164-165.

[2]姜涛.数字信号处理技术在电子信息工程中的应用[J].电子测试，2019，No.424（19）：126-127.