国能(广东)电力销售有限公司(广东 广州 510630 )
摘要:本文首先阐述了售电业务信息化建设的基本框架,而后对售电业务信息化建设的主要内容进行了梳理,以期提高我国售电业务的信息化建设水平。
关键词:售电业务;信息化建设;具体实例
随着国家电改政策逐步推进,为迎接电改挑战,做好售电服务,提升售电公司的核心竞争力,就要开发建设售电业务管理系统。
售电业务信息管理系统建设的基本框架图
从系统用户来看,售电业务信息管理系统模块可分为发电方、售电公司、用电客户三个视角,根据系统权限设置,共享同一套系统数据库。从业务层级来看,系统分为为基本业务、辅助决策、增值服务三个层面。 各业务功能的详细需求如下:
二、售电业务信息管理系统建设的主要内容
门户网站作为售电公司统一宣传界面,提供售电新闻、特色产品服务、政策及公告信息发布功能。并对客户实行分层管理,提供低门槛的意向用户注册通道。该模块主要实现本公司套餐方案的咨询及下载、优惠电价根据用户信用等级分权限查询等功能,并定期更新公司宣传手册。
根据广东电力市场电力用户,制定售电公司各业务部门的客户发展及客户服务计划,完成年度计划的辅助编制、审核以及执行情况的跟踪。并对各业务日常业务开展进行跟踪记录。根据市场销售人员拜访和收集市场售电信息结果,记录用户用电需求信息、用电行业、用电性质等信息。
该功能面向电源商,需要电源商注册、报价方案管理、收益统计分析、购买计划制定、供应商注销等,以便售电公司制定电量购买计划,具体功能需求与客户管理模块类似。
合同管理负责对售电交易相关的各类合同和协议的制定、管理、执行及评估提供全过程的技术支持。各类合同能在系统中经过一定的流程后在网上签订,并按照标准格式提供电量、价格和价格联动机制,并为数据申报、交易计算和考核结算、市场分析和信息发布等提供依据,也是市场分析的主要数据来源。
主要功能包括统计售电公司总体及个体偏差考核情况,实时追踪用户用电量数据,在偏差考核结算节点之前及时给出风险预警。辅助售电公司进行更好的平衡调度和总体偏差控制,同时作为套餐定制的重要依据和用户质量指标。按月自动生成售电公司偏差月报与客户偏差简报,整合到月结清单中分别发送给售电公司和客户。
主要功能包括负荷预警及订货建议。支持售电公司用户实时查看用户用电量曲线图,实现用户电量信息预警功能,辅助售电公司市场营销决策。预测算法必须具备自学习功能,人工智能筛选出合适的预测模型匹配不同类型的用户。日前交易市场开放后,负荷预测模块还需支持15分钟内短期高频预测功能,要求预测精度不低于1%,为订货方案及偏差控制提供数据支撑。
售电公司根据与用户签订的竞价协议合同,综合考虑电量和价差以及分成方式和违约责任,微调分配每个月的用户交易电量,如果交易中心交易平台软件开放接口,中标结果可以从交易平台采集。
主要功能基于地图显示用户用电情况,包括:购电电量;用电负荷;实际用电量、实时用电偏差等。实现电量监测系统与信息管理系统对接,实现报表、预警等功能。具体精度要求具备15分钟量级,日前市场所需要的每日96点采集能力的实时系统。
售电公司依据用电客户实时用电数据的搜集、电量负荷预测及偏差考核模拟计算,制定用电调度计划,并将调度计划分发到各个用电客户,跟踪执行情况。
按照已签约客户、潜在意向客户以及区域分类,汇总确认过的售电公司报价以及招投标价格。分析各区域市场占有率,竞争价格范围,区域供需平衡分析,量化市场竞争激烈程度,确保对于市场变化有灵敏反馈,时刻保持售电公司市场竞争力。还需要支持手动录入市场竞争分析报告。
合同电源商利润分析:针对每个合同电源商,收集其电厂成本构成、煤耗等信息,采用利润分析模型对其参与售电公司销售公司合同售电前后的利润进行分析,给出进一步提升利润的建议。合同电力用户利润分析:针对每个合约电力用户,对其参与售电公司销售公司合同售电前后节省的电费进行分析,得到其间接利润。推送展示给客户,提升客户黏性。
依据竞价市场价格走势、用户用电趋势、季节性、行业政策性生产变化、短期偏差陡然增大等因素,进行建模分析,评估未来短期内可能存在的风险。及时给出风险预警,并告知售电公司提前做好相应调整。
采用可视化图形、报表方式统计和分析售电公司的各类经营数据,形成经营报表,供公司决策者作为决策依据。主要包括用电客户统计、售购电量统计、售购金额统计、售购售电价波动、经营利润统计。
技术路线选用Java+Hadoop+MySql方案。系统核心代码开发采用Java语言编写,总体架构分为四层,包括数据层、系统层、业务层和呈现层。
1数据层
数据层应采用实时数据库+NoSql数据库+关系型数据库的混合模式。实时数据库用于快速响应并缓存采集模块自各类数据源采集到的海量数据,NoSql数据库选择基于Hadoop体系的数据整合型大数据解决方案。“数据整合”,通常称之为“企业级数据中心”或“数据湖”。主要应用于对多个不同的数据源的数据分析,通过从所有来源获得数据源(实时或批处理)并且把它们存储在hadoop中,以此来建立统一的数据仓库。“企业级数据中心”通常由HDFS文件系统和HIVE或IMPALA中的表组成,并通过HBase和MapReduc实现数据的高性能分析处理。关系型数据库用于处理元数据信息、业务信息等慢速增长型数据。
2系统层
它采用基于SOA(面向服务)架构的整体设计思路。基于SOA架构设计系统支撑平台应当具备以下特性:
(1)可重用:1个服务创建后能用于其他多个应用和业务流程。(2)松耦合:所有服务间应当符合低耦合标准,不应出现高于非直接耦合和数据耦合的耦合度。(3)明确定义的接口:服务交互接口必须是明确定义的,在设计方案中每个独立的组件必须给出接口的明确定义。(4)无状态的服务设计:服务必须是独立的、自包含的请求,能够独立完成某一业务功能。(5)基于开放标准:须采用Web服务定义的SOAP、WSDL和UDDI以及WS-*(web service相关标准)来实现SOA。采用面向服务的SOA架构作为基础支撑平台核心架构,能够保证系统的可扩展性和普适性,有效提高业务模块复用率,充分保证售电业务管理系统与集团其它系统之间能够在数据、功能、业务等多个层级实现交互。
3业务层
它包括实现售电业务信息系统业务需求所需的各个功能模块,使用关系型数据库MySql储存相应配置及业务信息。
4呈现层
它提供可视化人机交互操作界面,及直观的数据呈现界面。售电业务应用平台多层架构必须是成熟、可靠、易用的B/S的体系结构。
结语:
该售电业务管理系统应该具备足够的灵活性,可以根据政策的变化和业务需求的变化对平台功能进行灵活调整;便于适时推进后续开发建设,满足推广到国华公司其他区域售电公司的要求。
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