浅析电力行业中大数据技术在的运用

浅析电力行业中大数据技术在的运用

曹建良

身份证号： 43090319840927****

摘要：近几年，电力行业在不断进行改革和创新，对智能化要求越来越高，而且引进了物联网、云计算等技术，电力系统的数据量逐渐加大，呈现井喷式增长趋势。电力企业为了提高工作效率，为客户提供更加优质的服务，要积极采用大数据技术，以此来提高自身的运营能力，在激烈的市场竞争中稳定发展。基于此，本文针对电力行业中大数据技术在的运用进行探讨分析，以供参考。

关键词：大数据；电力；应用

引言

电力行业的信息化已发展了几十年，智能化也是现在电力行业的主要发展趋势。而电力行业若想向智能化发展就必须依赖于信息通信、物联网、大数据等一系列先进的技术。随着我国能源需求的不断增加，用户用电量的增加和企业用电需求的增加，导致近几年电力数据发生了井喷式的爆发增长。利用大数据技术可实时掌握数据的流动信息和历史信息，根据这些数据进行综合分析，提出更加合理的决策方案。

1重要作用

按照特质分类，电力行业主要包括发电、输电以及用电三大领域。在这些领域合理应用大数据技术可以有效提高工作效率，进而推动整个行业的良好发展。具体而言，大数据技术的作用表现为以下几方面：第一，从发电领域来看，消耗量最大的是发电侧，通过应用大数据技术可以准确预测出用电负荷，从而合理安排用电计划，提高电力调度质量，为客户提供更好的服务^[1]。第二，从输电领域来看，在传输电能的过程中也会造成消耗，通过应用大数据技术可以第一时间分析线路上设备的电能损耗情况，从而快速找到出现线损的原因，进而制定合理的措施来降低消耗量。第三，从用电领域来看，通过应用大数据技术可以在向客户销售电能的过程中获取客户电能消耗方面的数据，科学分析数据信息，为电力营销方案的设计提供数据参考。

2技术特征

2.1体量

大数据技术最明显的特征表现为数据体量大。随着电力行业的不断改革，企业正在逐步建设智能化和信息化的电力系统。这样一来，会加大电力数据的增长速度。电力系统中涉及非常多的内容，从电力生产方面来看，对温度、频率、锅炉压力等指标要求不断提高，这就需要采集和处理大量的数据。同时，采集频率相较以往会不断增加，使数据体量越来越大^[2]。

2.2速度

大数据技术在采集、处理以及分析数据方面具有一定的优势，速度非常快。在电力行业中对处理时间的要求非常严格，大数据对系统运行状态的反馈时延需要控制在1s以内，在实际工作中要合理使用流处理技术。

2.3能量

对于电力行业而言，能量就是指数据，是大数据技术在电力系统中价值的表现方式。在电力系统中应用大数据技术，可以对不断增多的数据进行细化处理，进而使客户的权益得到进一步保护。另外，将大数据技术合理运用到电力系统各环节中，能够减少能量的消耗量，增加客户的可用能量。同时，在生产电能环节虽然大数据技术无法直接参与，但合理应用这项技术可以减少其他环节的电能损耗，间接加大电能的最终可利用量。此外，应用大数据技术也是收集不必要损耗能量的过程，具有一定的环保性，可以促进电力行业的可持续发展。

3应用分析与研究

3.1电力大数据的应用

电力大数据的应用总体可分为企业内部和企业外部，两者既有不同之处又有相同之处。不同之处在于，企业内部的应用主要是针对电力生产中不同环节的数据挖掘和融合，可根据数据分析结果及时发现生产过程中相对薄弱的环节并以此为依据寻找突破口，对电网的发展规划、电厂的运行经营进行合理的调控，并辅助管理者和决策者制定更加合理的计划。而企业外部的应用主要是根据电力大数据信息及时掌握并了解由电力行业自身的经济现状以及社会情况，由于电力数据具有高精度、高效率和高实时性等优点，因此常可准确预测社会的经济发展现状、企业发展水平以及社会政策实施效果等问题。电力大数据还与科技发展、汽车行业、环境数据等一系列的社会数据息息相关，通过将各方数据进行有效的融合，不仅可以促进各个行业的良性发展，也可提高整个社会的智慧程度和科技水平；两者的相同之处就在于都是通过对电力大数据之间的关系进行挖掘、寻找规律，提高服务者的服务质量、服务效率以及促进电力资源的发展速度，体现电力大数据在经济社会中的价值和作用^[3]。

3.2电力大数据应用在电力企业内部的细分

在大规划应用：在大规划中的应用主要是因为随着配网规划业务的扩大，行业内对数据的收集、整理、处理和储存又提出了更高的要求。因此电力大数据可在预测用户用电量、预测空间年负荷、分析系统多指标关联等方面体现出应用价值；在大建设应用：在大建设中的应用可有效利用大数据强大的数据存储能力和处理能力，提升现场数据采集中的非结构化数据存储能力，增大数据采集搜索范围、提高数据处理效率。利用电力大数据使整个建设过程都具备更好的自动化和智能化；在大检修应用：在大检修中的应用是通过设备中搭载的各种传感器传回的设备状态信息进行设备的维护保养。如今随着视频算法模型的井喷式发展，基于大数据庞大的存储功能和高效的性能可通过对大量视频数据的分析达到传统传感器无法实现的检测效果。在大运行应用：在大运行中的应用是通过大量数据分析，对企业内部的主要业务、主要设备的管理提出改善方案和建议，提高管理者对历史设备、现存设备进行更加科学的运行管理；在大营销应用：随着营销数据的指数倍暴增，对传统计算方式和处理系统能力提出了巨大的挑战，而利用大数据技术可在不同用户日常需求、异常用电分析、客户业务扩展等方面提供优化建议，促进各个电力公司向多元化方向发展；在客服中心应用：大数据在客服中心的应用最为广泛，随着网络科技的发展和用户用电量的增多，客服系统也日益发挥着更加重要的作用。基于大数据的客服系统可对用户的信息需求进行更加专业化、精细化、人性化的发展

^[4]。

4机遇和挑战

随着国家智能电网的发展，电力大数据在电力系统中的应用也越来越广泛，这也直接导致了大数据技术对电力工业的发展带来了很多机遇和挑战。大数据技术在电力行业中带来了很多机遇。电力大数据本身就蕴含着巨大的商业和社会价值，利用电力大数据与能源、经济、社会发展形成一个系统的管理网络架构，就可实现智能管理、循环利用资源、合理规划建设方案等社会重要运行管理政策质的飞跃。也为宏观经济的运行提供了智能决策，为社会的友好绿色发展提供了坚实的社会保障。大数据技术的发展也对电力行业提出了很多新的挑战。首先就是数据的获取，数据的获取需要硬件的支持，同时也需要合理的管理制度，而现在电力系统中的管理模式为竖井模式，并不利于各个团队间的交流，也就无法得到完备的数据库；其次在数据的存储和自动化处理上也面临着存储能力不足、计算能力较弱的困境，因此寻找一种能替代传统存储方式和处理方法的新型方案也迫在眉睫；最后在信息安全方面也需投入大量精力，在电网内部有些数据因涉及到安全问题是无法公开的，因此如何在运用大数据的过程中保护隐私安全是必须要解决的一个重要问题。

结束语

综上，电力大数据技术作为一种前沿技术，虽然目前仍在发展阶段，但随着智能化的普及和工业信息化的变革，蕴含在其中的巨大能量将会给电力行业带来全新的运作模式和工作方式。

参考文献

[1]王同旭.大数据技术在电力行业中的应用研究[J].大众用电,2018,32(04):26-27.

[2]周忠强.大数据技术在电力行业中的应用分析[J].计算机产品与流通,2018(03):72.

[3]李曙光.大数据背景下电力行业数据应用[J].计算机产品与流通,2018(02):99.

[4]谢斌,宋晓波,窦国贤.大数据技术在电力行业的应用研究[J].数字通信世界,2018(01):176.