大数据时代计算机信息处理技术研究

(整期优先)网络出版时间:2021-08-19
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大数据时代计算机信息处理技术研究

冀尧

身份证号: 37070519901004****

摘要:计算机和网络技术的发展较快,我们也进入了大数据时代。基于这一背景,人们更加关注的就是如何正视计算机信息处理技术,这既是机遇,更是挑战。因此,我们应该对信息安全技术进行不断完善,使其在各行各业中都能发挥出重要作用。此外,计算机已经得到普及,要怎样在丰富的信息资源和多样化的环境中促进信息处理水平得到提升就成为计算机信息处理技术发展过程中一个需要考虑的重要问题。本文先概述大数据背景以及计算机信息处理技术,并探讨了计算机信息处理技术存在的具体问题,最后分析大数据背景下主要的计算机信息处理技术及其发展趋势,为有关研究提供了一些可参考的依据。

关键词:大数据时代;计算机;信息处理技术;

引言

在互联网技术持续进化的环境下,计算机信息处理科技开始普及与推广,让中国完成了数字化、网络化的发展。透过计算机信息技术的使用,会形成大批的参数资源,这类科技能够满足民众的生产生活需要,然而大量数据的产生扩大了计算机系统的讯息储备量,左右计算机的运转效果。所以,计算机信息技术处理阶段,要透过大数据资源的使用,满足信息技术运用的储备大、增速快与信息使用多元化等需要,提升信息处置的效果,变更计算机信息处置系统运转中所有的缺陷,为计算机信息技术成效的提升提供支撑。互联网+、AI等的运用中,我国对该技术极为看重,并投入大批的人财物实施研发,因此探讨这类技术模式有着极大的价值。

1大数据时代以及计算机信息处理技术简述

1.1大数据时代分析

对于大数据时代而言,主要是依托于计算机以及互联网而逐渐兴起,对社会以及人们的生活方式产生了很大的影响。在大数据时代下,无论是个人的生活方式,还是企业的经营模式,都发生了很大变化。针对这些改变,对企业的经营发展带来了非常大的挑战。但是,任何事情都有两面性,挑战与机遇往往是并存的,所以,大数据时代对于企业而言,也是一个发展的契机。并且,依托于大数据,经济市场的发展也发生了很大变革,速度在日益提升的同时,竞争也逐渐激烈起来。故而,若想跟上时代发展步伐,企业必须强化创新,积极改变经营理念。

1.2计算机信息处理技术

只要有信息就一定有信息处理,通过利用计算机系统,计算机信息处理技术可以促进信息得到快速、高效的处理。信息系统技术、数据库技术、检索技术等是计算机信息处理系统中所包含的主要技术。信息系统技术是以计算机作为核心部分,信息数据在数据库和通信网络技术的影响下能得到及时准确的处理。数据库技术是信息处理过程中的关键,可以整合数据,加以利用。

2大数据环境下计算机信息处理面对的困难

2.1对信息安全要求较为苛刻

在大数据环境下,网络讯息推介开始普及使用,这类环境下民众对网络信息的安全性需求也变得更为迫切。网络环境下,民众在网购、互联网支付App的使用中,比较重视媒介的安全性与秘密性,假如在计算机技术运用阶段没有安保措施,会对网络信息处理的安全性造成负面影响,对民众也是极不负责的。因此,在网络信息技术处置技术的研发中,为了保证用户私密信息的不外泄,要构建高效的网络安全监管媒介,让大数据环境下计算机信息技术的处置变得更为高效。

2.2数据安全问题明显存在

基于大数据时代下,数据信息是否准确是要高度重视起来的,更要重视起信息安全问题。例如,2015年就发生了网易邮箱用户信息被泄露的严重事件,而且用户人数已经过亿,泄露的信息包括用户的IP地址和密码等,还有的用户绑定了手机,被泄露信息后,便有手机被锁或敲诈事件随之发生。尽管在官方微博上网易公司否认了此事,也对其进行解释,但是泄露庞大的信息仍让人们担心网络信息安全。

3大数据支持下的计算机信息处理技术应用探讨

3.1信息采集与加工技术

以大数据为支撑的计算机信息处理技术系统,可以构建信息采集和加工技术系统,它所建立的数据模型具有很强的实时性,可以实现对网络中存在的信息内容的有效处理,实现数据内容的采集。一般而言,基于大数据的信息采集和加工技术基于数据模型的内容类型包括两类:一类是流处理数据模型,另一类是批量处理数据模型。它的中流处理数据模式可以在一般情况下对计算机数据传输速度进行调速处理,以保证调速处理的精确性,简言之,它主要是对计算机大数据信息内容的正确性和时效性进行调速,保证在计算机整理内部空间建立大数据信息处理技术体系,结合内部数据信息的梳理和处理过程对计算机大数据信息处理过程进行收集和索引,同时实现数据信息内容的筛选和收集,保证数据信息处理的有效到位。本流程将特别采用分析、存储等精处理技术方式,保证数据处理的有效性到位。同时还应建立动态监测模式,对可能忽略的数据内容进行处理,分析其数据变化的可能性,结合数据传输分析调整数据,并传送至固定地点,体现数据内容的预设作用,发挥其数据应用价值。

3.2信息存储技术

基于大数据时代背景下,你变得越来越多样化,内容十分丰富,所以在对数据进行存储和处理过程中,对信息处理技术的要求也越来越高,尤其是在存储方面,近年来随着新信息的不断涌现,再加上数据信息数量的大幅度增长,采用以往的信息处理技术,已经不能够高效的进行工作,甚至会对后期信息加工以及传输造成影响,因此相关人员在工作过程中,一定要强化对信息存储技术的应用和研发,不断的进行改进和优化,有效的对信息处理技术存储信息的容量进行扩大,以保证能够满足当前时代发展需求。

3.3信息安全保障技术

该技术是大数据时代的一项重要技术,由于数据之间有了更加明显的关联性,如果其中的某个数据或某个部分有安全问题产生,就可能会威胁到其他数据的安全,所以,在大数据时代,要求我们能从整体思路去考虑问题,而不是对单个数据的安全过于关注,大数据时代既给计算机信息处理技术带来了机遇,同时也带来了挑战。现阶段,数据信息处理无法与硬件脱离而独立存在。

3.4虚拟资源调度技术

虚拟资源调度过程主要是利用虚拟网络的配置,确保其资源设置管理和虚拟存储到位,建立以大数据计算机信息处理技术为核心的核心系统,对多种资源内容进行整合收集,对有效资源进行存储处理。其中,建立资源优化技术体系,对虚拟化技术的应用过程进行数据处理,实现对数据信息内容的灵活调度,合理地划分、安装和调度虚拟云资源信息内容,并形成一个完整的计算机应用和服务技术体系,以保证围绕资源自动调度过程对大数据信息处理技术内容进行调整。其中,要有效地处理虚拟资源的调度过程,保证虚拟资源系统中的硬件和软件资源以及网络资源的内容得到有效的调度。

结束语

综上所述,大数据时代的到来,开始越来越广泛的应用计算机信息处理技术,也影响着社会经济和人们的工作、生活。由于数据信息存在不准确、不安全的问题,所以这两方面也是推进发展计算机信息处理技术时要着重考虑的,确保用户的信息安全。计算机信息处理技术集合了多项先进技术,在今后必将会得到逐步完善,无论是对社会生产,还是生活都能带来更多的便利和效益,加快推动社会进步,为国家的发展做出更大贡献。

参考文献

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