中国可再生能源消费与经济增长的灰色关联分析

中国可再生能源消费与经济增长的灰色关联分析

林颖

中国石油大学（北京）经济管理学院 北京 102249

摘要：“双碳”政策的推行势必带动能源消费转型，增加可再生能源消费量，而可再生能源的消费又与国家经济发展密切相关。因此，本文使用灰色关联分析方法探究中国不同类型可再生能源消费对经济增长的影响程度，并在此基础上提出有关政策建议。

关键词：可再生能源消费；经济增长；灰色关联度

一、引言

新古典增长理论认为经济增长取决于劳动、资本和技术进步，随着科学研究的不断深入，新古典增长模型有所扩展，能源消费被认为是影响经济增长的要素之一。现有关于可再生能源消费与经济增长的研究主要集于：识别两者的因果关系（齐绍洲等2017；李鹏雁等2020）、量化可再生能源消费对经济增长的影响（Wang等2020；钟海等2021）。

二、模型设定与实证分析

1.模型设定

本文借鉴党耀国（2004）提出斜率关联度改进模型，该方法与传统分析相比，还可同时判断各因素间的正负相关关系，斜率关联度改进模型如下：

（1）对样本数据进行无量纲处理，本文选择均值法处理数据。

（2）设置参考序列和比较序列。

设参考序列为：

设比较序列为：

（3）计算参考序列与比较序列关联系数。

基于本文选取的样本数据时间长度均为1年，计算参考序列与比较序列关联系数可简化为：

其中 ， ； ， ； 。

（4）计算灰色斜率关联度。

2.数据来源及实证结果分析

本文以1990-2018年我国GDP为参考序列，分析不同类型可再生能源消费与经济增长的相关性，所有数据均来自BP统计年鉴。关联系数及关联度结果如表1所示：

表1 可再生能源消费与经济增长关联系数及关联度

三、结论

通过对中国不同类型可再生能源与经济增长的灰色关联分析可知，所有类型可再生能源消费与经济增长间的关联度为0.74存在明显正相关关系，即增加可再生能源消费量能够有效推动经济增长。同时可再生消费与经济增长的关联度因能源类型不同而存在一定差异，其中太阳能消费与经济增长间的关联度为0.85，关联程度最大；风能消费与经济增长的关联也较为密切，关联度为0.81；相比之下地热能、生物质能等其他可再生能源消费与经济增长的关联度较弱。

本文提出以下政策建议：1、可再生能源消费具有可再生、低污染等特性，应进一步推动能源消费向可再生能源方面转型。2、重点加强对太阳能的消费力度。太阳能消费与经济增长的关联度在所有可再生能源中位居首位，且我国拥有丰富的太阳能资源，因此更应加大太阳能消费的宣传普及力度，加大户用光伏的推广。3、持续关注风能消费。风能消费与经济增长的关联性仅次于太阳能，风能开发使用历史悠久，陆上风电存在关键技术缺乏、弃风严重等问题，风能消费更应聚焦于海上风电的发展。4、地热、生物质等可再生能源不可忽视。尽管地热、生物质等可再生能源与经济的关联度较低，但也不可忽视其后续发展潜力，尤其是对生物质资源的有效开发应用备受关注。

参考文献：

[1] 齐绍洲, 李杨. 可再生能源消费影响经济增长吗?——基于欧盟的实证研究. 世界经济研究. 2017. 004. 106-119.

[2] 李鹏雁, 许文秀.中国可再生能源消费与经济增长实证分析. 节能技术. 2020. 38(04). 365-370.

[3] 钟海,胡燕子. 中国的可再生能源消费对经济增长的非线性影响. 中央财经大学学报. 2021. 04. 77-92.

[4] Wang Q, Wang l l. Renewable energy consumption and economic growth in OECD countries: A nonlinear panel data analysis. Energy. 2020. 207. 118200.

[5] 党耀国, 刘思峰, 刘斌, 米传民. 灰色斜率关联度的改进. 中国工程科学. 2004. 03. 41-44.