现代智能安防产业安全技术发展探讨

现代智能安防产业安全技术发展探讨

靳中华

中国核电工程有限公司郑州分公司 河南 郑州 450000

摘要：2020年给我们留下了很多悬而未决的问题。相比头部企业的割据天下，对于中小安防企业而言，市场空间一降再降是不争的事实，很多解决方案的构成都离不开这些安防头部厂商的组件，随着头部企业对硬件价格的掌控越来越严，中小安防企业也迎来了突围的生死时刻。当前是新旧动能转换的重要时期，在AI、云计算等新兴技术加持下，安防应用与下游行业如应急管理、智慧园区、智慧社区、智慧养老等业务融合创新需求持续释放，共同为行业注入了持续发展的新动力。在市场认知日趋理性的驱动下，以及新技术的融合应用的日益成熟，AI产业化进程无疑将加快，未来产业的竞争将更加聚焦于解决方案、集成与运营能力。本文主要分析现代智能安防产业安全技术发展探讨。

关键词：智能安防技术;智能;发展措施

引言

目前，普通的防盗门窗仍然存在很多问题，从外观上看，不仅影响建筑的美观和城市的整洁，也压抑着人的自由感；同时，在实际使用中，防盗窗会影响消防救援速度。此外，防盗窗也可能成为犯罪分子的“保护罩”。因此，智能家居安防系统的研发迫在眉睫。智能安防系统不仅可以通过电话立即报告家庭事故，还可以通知警察或家庭成员，尽可能减少伤害，确保家庭环境的安全和舒适；同时，可以优化社区资源，为用户提供有效的服务，提高服务水平。随着科技的发展，智能安防系统研发前景迎来新变化。

1、相关技术介绍

1.1大数据

大数据是数据信息的载体，对大数据的深入研究将使我们能够获得更有用的数据和信息。到目前为止，大数据的特点如下:（1）海量数据。由于数据量大，很难快速找到所需的信息，因此对数据挖掘技术的需求也在增加。（2）多样性。大量的信息和各种形式的信息表达充分反映了大数据的价值，研究这个问题可以发现有价值的数据和信息。（3）快速性。在寻找所需的信息时，不需要等待太久，就能很快找到相关的结果，从而提高数据的利用效率。

1.2基于大数据技术的智能安防系统结构分析

基于大数据技术的智能安防系统主要包括感知层、数据层、通信层、处理层以及决策层等，具体内容如下：第一，感知层。在感知层，会有用途不同的各类传感器来采集和识别不同状态下要素的各种信息。要素是指物体的属性、环境条件和行为状况等，所收集的信息总量非常大，而且是分散的。一些感知层是终端设备。除终端设备外，感知层还包括由不同终端设备互连而成的场网络。第二，数据层。将不同设计的子系统与节点连接起来，并没有反映不同子系统之间的差异，以实现透明管理的目标。第三，通信层。在许多通信网络中，不仅包括有线网络，还包括无线网络。第四，处理层。它可以分析和处理系统收集的信息。服务器上通常有很多不同的模块，这些模块通常执行智能分析功能。该模块允许对探测器发出的信号做出相应的反应，并概括该区域其他探测器收集的信息。当异常发生时，处理水平是由处理层执行能力直接决定的。第五，决策层。它允许远程控制真实的事物，并可控制特定的事物。系统中的综合数据分析有助于科学决策，并优化执行的有效性。用户可以远程控制移动设备，如移动电话或平板电脑，并第一时间采取措施消除系统显示的异常。

2、安防智能视频发展新趋势

2.1AI中台

中产阶级一词是指IT和互联网行业中的一种专业概念，与在安全行业之前在智能安全部门和系统框架中讨论的大型云平台基本相似。许多领先的安全提供商已经实施了“AI中端”战略，并引入了自己的核心结构。他们认为，中产阶级体系结构更好地概括了每种产品的数据和前端业务，除前端和应用程序基础架构外，安全行业的重要性，数据和应用程序的分离，业务应用程序的快速发展，以及企业协作效率的提高。AI Open Center的主要作用是能够为顶层应用程序平台和主流应用程序(如算法、视频支持、数据存储、服务资源能力、方案应用程序等)提供开放、聚合、智能分析计算解决方案。开放式AI平台减少了开发人员对阈值的使用，提供了大多数免费的公共硬件资源、标准化规范开发语言以及快速简便的操作，提供大量示例的开发人员可以使用开放式AI平台优化和改进其应用程序。在开放AI平台的基础上，企业可以专注于关键技术突破，分析图像并对其进行评论，以分析特定的使用案例，或者与基于成熟的第三方AI技术的AI合作伙伴协作，以专注于用户的业务应用程序。

2.2数据整合

视频监控导入是典型的基于数据的业务运营。当然，还有大数据和视频监控业务的混合。网络视频监控数据存储模型以广泛的技术为基础，面向分布式数据存储系统，实现了高效、安全和经济高效的存储。视频监控过程中，误判、延迟等是常见的问题区域，对许多安全管理人员来说，跟踪大型数据监控图像是一个物理和心理挑战。在各种涉及职员的治安案件中，经常听到头上无助而令人钦佩的一面“呕吐”、“昏厥”等。可以想象，对于零售业、金融业等来说，视频监控图像的跟踪比较困难。在视频监控的大趋势下，依靠人眼检索和显示所有图像数据已不再可行。这使具有大型数据技术的图像能够进行模糊、快速检索和精确定位。视频监控业务中，信息收集的方式是业务应用程序的基本要求之一，视频监控问题的效率已成为阻碍行业增长的主要瓶颈。

3、智能建筑的未来安防应用

3.1视频智能化应用深入

智能建筑采用科学的视频监控技术，可在出现问题时简化行业管理，发现并解决问题，并相应地预测异常事件。例如，如果有大量的人聚集在一起，或者某人在某个特定地区移动，智能监控视频可以对其进行科学分析和判断，从而采取相应的预防措施。此外，智能视频技术可以捕获人数并分析其行为，以便于业务管理决策。

3.2与移动互联网集成

技术进步使得移动互联网又一个奇迹，伴随着互联网经济的兴起和发展，导致了市场商业模式的某些变化，导致了相应的移动互联网安全产品。全球领先的公司已经开始封锁移动互联网门户网站，使用移动互联网安全机制证明是极为有益的。反之，安全也必须有效地与互联网连接，特别是与手机网络和小地区的国土安全连接。如果今后不能适应移动互联网，你会死的。

3.3专用自动安全系统

如今，每个人都手里拿着支持家庭安全保障的智能手机，在更合适的地方安装了摄像头，通过互联网电脑连接到了设备的主机上。移动数据平台以无线方式连接到计算机，无论用户位于何处，都可以通过移动平台进行实时监控。该系统中数据传输的关键是连接到计算机摄像头和服务器的设备，它构成了数据传输的硬件系统。安全远程监控是对通过相应平台传输的此类无线通信技术信息的处理。此外，在建立自动家用防盗装置时，电流稳定性至关重要。因此，这方面电力需求的稳定尤为重要，例如b .科学维护和管理运输设备内部电源波动和功能系统的必要性，以确保设备系统和电源的监控。为避免ups在停电影响区不间断供电，可有效解决停电时的电子智能运行问题。

结束语

总之，智能安防为人们提供了绿色、安全、便捷化的智能建筑环境，必须要结合实际情况进行统一行业技术标准的构建，需要智能、集成、融合的平台，确保智能安防系统的完善性和开放性，将其价值提升上来。在未来的发展过程当中，智能建筑必将高举智能化的旗帜，深入应用视频智能化，与大数据技术相结合，与移动互联网思维相融合，绽放光彩。

参考文献：

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［3］秦海瑞．视频监控移动侦测技术在数据中心安防管理中的应用研究［J］．中国金融电脑，2020(4):74－77．

［4］王连斌，朱妙程．基于物联网的智能建筑(住宅)设计方法研究［J］．住宅与房地产，2019(33):69．

［5］前瞻产业研究院．2019年中国智能建筑行业市场现状与发展趋势分析［N］．建筑时报，2019-10-31(007)．