大数据时代人工智能在计算机网络技术中的运用

大数据时代人工智能在计算机网络技术中的运用

李泽宏 连伟波 李哲 李绪 陈东勋

北方自动控制技术研究所 山西太原 030006

摘要：随着时代的发展和社会的进步，人工智能技术成为各行业追逐的对象，许多行业和技术也在通过不断的创新和变革向着智能化的方向发展和转型，这使得人工智能技术的发展得到了进一步的提升。在大数据时代背景下，计算机网络面临的挑战和问题日益严重。随着数据化信息的爆炸式增加以及互联网环境的日益复杂化，计算机网络升级转型成为必然。鉴于此，文章对大数据时代人工智能在计算机网络技术中的运用进行了研究，以供参考。

关键词：大数据；人工智能；计算机网络

1人工智能的概述

人工智能是基于计算机科学的一门新生技术，由于人工智能与人类智能的高度相仿特性，使其自诞生时就具备了强大的生命力。在计算机及其衍生技术的支撑下，人工智能受到了高度重视，其提出曾经一度被认为是一场思维科学的革命。由于人工智能要实现利用类似于人类智能的技术方式来进行生产协作，所以其与心理学存在诸多联系，并对工程建设存在一定的忽视，这在一定程度上使得人工智能整体框架存在一定的缺陷，这种缺陷最主要的表现就是其自身的不确定性。其次，人工智能受人的控制。受人的控制是人工智能众多特征中最为特殊的特征，该特征属于在外力影响下所形成的，不属于人工智能自身的特征。受人的控制主要体现在人工智能技术在应用中需要有人来设定具体的行为参数，设定参数决定了人工智能技术的应用结果。

2人工智能技术在计算机网络技术中的应用分析

2.1人工智能技术能提升计算机网络安全

2.1.1在防火墙系统中的应用

防火墙作为保证计算机网络安全性的基础技术，目前被普遍应用于各类计算机网络系统中。因为其安全规则需要网络管理员进行主动设置，使防火墙对于网络的保护受到了人为因素的影响，一旦管理员在防火墙安全规则设置上出现了意外，则很可能使网络受到攻击和侵害，而人工智能在防火墙系统中的应用很好地弥补了这一缺陷。人工智能可以提升防火墙系统的智能性，融合了代理技术和过滤技术的防火墙系统对安全规则的设定更加的全面和科学，提升防火墙对非法数据包识别的精准度；而代理技术和过滤技术的应用同时也进一步增加了防火墙的检测范围，对非法数据包的拦截更加精确和高效。

2.1.2智能化地对网络进行风险检测

在当今科学技术高速发展的同时，计算机网络用户面临的安全风险和隐患有所提升，提高网络安全等级，保证个人隐私信息和企业商业机密数据、信息的安全性成为网络用户最为关心的内容。人工智能在计算机网络系统中的应用，可以有效弥补传统的网络监测技术在速度、范围和结构上存在的缺陷，其可以利用模糊信息查询和识别、仿人工神经网络技术等，提高网络入侵监测的效率和精准度，提升计算机网络低于病毒入侵的能力，有力保护用户使用网络的安全性。同时，人工智能可以主动对计算机网络的安全性能进行检测，对发现的安全隐患和风险，人工智能会进行提示和自动进行网络安全升级，让计算机网络实时处于最高安全等级。

2.1.3智能反垃圾邮件系统

民众在使用电子邮件的过程中，经常会收到一些包含了敏感信息和病毒的邮件，或是收到一些垃圾邮件的骚扰，这些软件给用户造成了很大的困扰。利用人工智能技术，可以提升电子邮箱对垃圾邮件的拦截，防范垃圾电邮对用户的骚扰。其通过在电邮系统服务器之前设立一个多层次的邮件过滤方案，使那些对用户无用的邮件无法进入到服务器内，从而实现对垃圾邮件的拦截。目前的QQ邮箱、163邮箱以及一些企业级的邮箱都利用人工智能技术实现了反垃圾邮件的智能化，使用户不再受垃圾邮件的侵扰。

2.1.4在系统维护方面的应用

在管理和维护计算机系统的过程中，这对于计算机网络的安全性也非常重要。人工智能允许用户监视和管理计算机系统，并及时删除病毒，以消除隐藏的安全威胁，并防止隐藏的安全威胁。第一，是描述IT管理的基础知识，设置特定权限，并提高管理效率，以便可以通过实时IT操作执行计算机网络的定期维护和管理。检测病毒的存在，及时停止和消除计算机安全风险。第二，定期维护计算机网络。包括人造计算机操作系统、计算机防病毒程序、防火墙和备份系统等。如果有危险的可能性，必须及时消除。第三，保护计算机核心免受侵害，保证计算机速度，并提高网络稳定性。

2.2人工智能技术能提升计算机网络管理

2.2.1建立专家系统数据库

人工智能技术中其核心内容是具有丰富数据的专家系统数据库，通过运用专家知识，经验以及对数据的处理和推理方法，将互联网技术中的内容嵌入专家数据库中，并运用人工智能技术进行转换，将简单的数据信息转化为较为复杂的程序化信息，这样用户在对数据进行运用时就能根据专家的经验不断对数据信息进行优化处理，选择最为合适的方式应用到计算机网络系统中，实现了对计算机网络系统的管理工作。专家系统数据库在计算机网路管理中是应用最为普遍的技术，也可以说其是在计算机网络技术与人工智能技术进行结合的产物，有效弥补了传统数据库对于计算机网络中数据信息处理方面存在的不足，还有效提升了在此背景下计算机网络对数据信息的处理效率以及对数据存储的空间，这也使得专家系统数据库己成为保障计算机网络安全管理系统中不可或缺的部分。

2.2.2提供智能解答

人工智能技术应用到计算机网络系统中还有一个重要的作用就是实现对用户问题的解答。用户在运用计算机并想从其网络中获取信息时，人工智能技术就能自动在互联网中搜寻相关答案并匹配出最佳答案。与以往的问答方式不同，人工智能技术的解答只需通过一个简单的指令就能实现，并能持续做好后续的筛选工作，进而对数据信息进行很好的分析和处理，找出用户最需要的信息，缩短了整个信息搜寻的时间，提高了用户在海量数据信息中找到精准答案的效率。

2.2.3神经网络的运用

人工智能中目前最广泛使用的神经网络，是一种能够基于有效处理来创建网络防御机制的技术。特别是，通过由于临时网络中信息的复杂处理以及决策神经网络的功能，性能得到了显著提高，并且可以在网络空间中安全地工作。特别是，一方面，神经网络可以通过处理复杂的数据信息，分析数据结构系统，从而提高其处理数据的能力，可以有效地处理相关因素。另一方面，与现有数据处理过程中项目的处理状态有关。通过有效处理大量威胁信息，并改善安全保护，与神经网络同时处理多个设备的能力，极大地提高了数据处理能力。

结语

综上所述，人工智能运用在计算机网络技术中可以很好的提升计算机的工作效率和效果，弥补单纯计算机技术的不足和缺点，也能在一定程度上解放人脑的工作，降低人员的工作强度，可以给用户带来更加丰富和方便的体验。这些都需要相关技术人员进行不断完善和创新，随着技术的不断发展，人工智能技术的不断创新和优化，这样的结合一定是现在和未来大数据背景下的数据和信息处理方法，能够推动计算机和相关行业的技术不断创新和发展，为人类的经济和社会发展做出自己的贡献。

参考文献：

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