供电企业计量智能化高科技创新管理

供电企业计量智能化高科技创新管理

赵可心 李丰男 张 菁

国网吉林省电力有限公司长春市双阳区供电公司 吉林 长春 130600

摘要：随着社会经济近年来的飞速发展，物联网已经进入人们的日常生活，成为了日常生活中的重要组成部分。在此背景下，电能表的检定越来越重要。但是在实际的操作过程中，传统的电能表检定仍需依靠大量人工，工作效率和准确度难以保证。在检定技术中借助物联网，提升智能化鉴定效果，促进计量检定技术的发展。

关键词：供电企业；计量智能化；高科技创新管理

引言

随着计算机技术的快速发展及建筑信息模型（BIM）技术在建设工程中的广泛应用，在电力基础设施工程项目中，工程量计算模式已处于向智能化计量过渡阶段。目前市面上已有电力工程专业计量软件，但是这种软件是以二维图纸为基础，建立工程的三维计量模型以实现工程量自动计算，二次建模将导致工作量的重复，这与BIM的全寿命周期信息传递与共享理念相悖。

1电力计量概述

以盈利为目标的供电企业，通常将电力计量视为对收益进行获取的主要途径，具体来说，就是以电子设备为依托，统计电能数量，再以所统计数量为依据，完成对费用进行收取的工作。现阶段，导致电力计量被赋予效能无法获得充分发挥的原因，主要是计量质效和预期存在差距，因此对智能计量模式进行研发很有必要。作为获得广泛运用的设计软件，Revit的优势，主要是以设计要求为依据，对参数模型进行创建。在电力行业拥有较高“出镜率”的BSL，也开始为人们所熟知，作为算量软件的代表，BSL肩负着对基础设施进行算量的职责，另外，BSL具备向Revit进行导入的条件，这点应引起重视。由BSL所衍生出BIM技术，通常被用来对模型进行传递，这样做可减少二次翻模的次数。由此可见，在开展智能计量工作时，有关人员应以BIM为依托，向Revit导入BIM所提供计量信息，在此基础上，对计量样板进行创建，充分利用二者的接口，对映射方法加以明确，使智能计量的目标成为现实。

2供电企业计量智能化高科技创新管理

2.1建设智能多穿车立体仓库

供电企业建立智能多穿车立体仓库，是一种高效、智能、绿色的新型密集型仓储模式，该模式打破了堆垛机方式的立体仓库设计理念，极大地提升了空间利用率和存取作业效率，系统拓展方便，市场应用广泛。智能立体仓储系统，是利用自动化存储设备与仓储管理系统、仓储控制系统协作，来实现立体仓库的存取自动化以及操作简便化的一套系统，包括监控管理、任务管理、仓库管理、资产管理、统计查询、系统管理。此仓库具有高效、可靠、稳定等特点，库容量和处理能力可根据不同的仓储需求平滑扩展。智能多穿车立体仓库由密集型存储货架、多穿车提升机、货物高速提升机、智能多穿车、滚筒输送线及中央调度系统组成。

2.2开展“互联网＋电费抄核收智能化”

为推动智能化交费进展，公司与电商共同开展“电e宝”发放小红包活动，积极推广“电e宝”及线上交费；为“95598”网站开通网上交费，建立渠道商等相关信息、网站收费配置及分配权限；并完成了盛京银行代收电费顺利上线任务。在深化“互联网＋”服务方面，供电企业推进低压居民用电智能交费和电子化交费，加快推进电子账单、电子化电费发票进程；将推进智能营业厅服务创新项目建设，部署全智能交互技术系统平台和配套服务模块，以及表单受理和用户资质采集设备终端，提升营业厅业务处理效率。

2.3建立计量智能化管理平台

计量智能化管理平台构架主要包含四层:表现层、参与层、数据层和资源层。表现层包括多途径的访问与操作入口，设有网页端、微信公众平台端和APP端，参与主体可根据工作实际选择便于操作的入口。参与层主要包括计量器具制造厂家、检测机构、行政部门、监督部门、使用单位、社会公众，并可根据今后业务需求扩展参与主体。数据层主要包含多个数据库，如资质能力库、电子签名库，量值溯源库、电子证书库、原始数据库、技术文件库、技术人员库、唯一编码库、客户资料库等，参与层中不同的参与主体可以通过计量器具唯一识别码将数据加载到本层库中，形成计量大数据，同时，不同参与主体可以根据各自权限智能获取数据层中的数据。资源层主要包含云服务器、网络环境、条码和二维码生成器、防爆手持扫描装置、计量智能平台。其中，云服务器采取统一建设，用户按流量付费使用原则;条码和二维码生成器由制造厂家用来生成唯一识别码使用;防爆手持扫描装置是为确保特定场合使用安全，主要用于现场监督检测，并将监督检测数据实时反馈到平台，形成准确实时动态的计量原始数据。

2.4计量大数据应用

大数据挖掘与分析技术在计量管理系统中的应用包括计量数据的获取、建立数据仓库、数据抽取、数据的组织与管理和数据的呈现等步骤。运用大数据推动军事计量快速发展，进而推动专用测试设备质量提升，已经成为军事计量发展的必然趋势。但值得注意的是，以系统需求分析为依据构建计量信息数据库，需要预先完成对数据的预处理，确保数据是结构化的。此外，开发完成模型后要进行标准化验证，可使用迭代过程开发调整网络参数和输入，直到误差水平达到可接受范围。

(一)测试设备健康状况和质量预测

通过历史计量数据可以分析专用测试设备的健康状况，并进行性能趋势预测和质量可视化分析等。对测试设备的健康状况和质量进行预测能够使军事管理者更准确地掌握测试设备的运行情况，确保生产过程的计量数据准确有效，为产品质量的提升和发展提供更科学的依据。

(二)计量辅助决策与有效管理

利用计量检定形成的基本信息数据进行数据挖掘与分析，定期生成数据透视图表推送相关职能部门，用以解决武器系统众多测试设备的计量管理问题，为计量辅助决策与全寿命周期管理提供数据支撑。在决策、实施、作战和评估的各个环节都能为决策者提供可靠的决策依据，实现各级计量信息的纵向沟通和横向连接。

(三)复杂环境的计量校准

建立专用测试设备在每一种环境因素变化情况下的有效数据和变化情况数据的数据库，并对不同因素的相互作用进行仿真建模(神经元网络模型)和大数据处理，获得在所有复杂环境条件下的计量数据，解决复杂环境下的计量检测综合验证问题。

2.5创建客户用电“观景台”

随着社会发展和科技进步，基于移动互联网出现的新的用电交费手段不断推出。有的客户不能准确掌握相关规定和操作办法，还有的客户对于业扩报装流程和手续感到迷茫。为此，供电企业创建客户用电“观景台”。“观景台”提供的业务流程、用电服务信息等一目了然，线上、线下随时解决客户实际问题。通过“五级微信群”在线服务，用户免受奔波，很方便地就能查找到用电规定及计量标准。在营业厅、文化走廊、电能表教研室等实物展示体验区，风趣的动漫形象、真实的模拟演示以及通俗易懂的现场服务，让用电客户很容易理解专业的供用电知识。从了解到理解，从认知到认同。

结语

通过对上文所叙述内容进行分析不难看出，快速发展的经济，导致各行各业对电能所提出需求不断增加，供电企业所面临机遇和挑战均不同于往日，电力计量的重要性开始为人们所熟知，出于使电力计量及相关工作拥有良好质效的考虑，有关人员以现有技术为依托，围绕智能计量展开了研究。

参考文献

[1]汤东生.电力工程计量装置异常原因及检测方法探讨[J].地产，2019（20）：131.

[2]刘纲，郭莉，杨剑，等.基于BIM的智能化算量：以输变电土建工程为例[J].土木工程与管理学报，2019，36（4）：140-147.

[3]李世成.电力营销工程计量改造中的问题及解决措施[J].现代国企研究，2018（18）：133.