摘要机器学习可以利用大数据和神经网络等不同算法的相互作用，将患者一般信息、基因学、实验室检查、影像学、诊治和预后等多维度数据进行整合，根据临床实际问题完成建模或优化的过程。风湿免疫性疾病异质性高，发病机制复杂，传统分类标准和诊疗指南难以满足个体化治疗的需求。本文介绍了机器学习在风湿免疫性疾病中的应用和进展，为探索更加合理的诊治策略提供新的思路。
中华风湿病学杂志
2021年04期
