建筑电气系统故障诊断方法研究

(整期优先)网络出版时间:2021-05-26
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建筑电气系统故障诊断方法研究

乔明

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摘要:随着我国经济日新月异的发展,在科技不断创新的背景下,建筑工程的规模在扩大的同时,建筑电气施工的工艺技术也越来越完善。人们对建筑电气工程的质量和安全要求也在不断的提高。电气系统主要包括照明系统、插座通电系统等诸多内容,虽然科技高度发达,出现故障的概率显著降低,但是由于电气系统规模逐渐增大,各个系统之间的关系结构日益复杂,使电气系统的故障复发率有所上升。

关键词:建筑电气;系统故障;诊断方法

引言

随着社会城市化的发展与加速,建筑环境与质量的要求也越来越高。为了有效利用空间面积,建筑的数量也在逐渐扩大,目前把电气工程技术应用到建筑中,形成建筑电气系统,这使得建筑的工期大大缩短,施工效率有了质的飞跃,但是,高端的技术和复杂的工程往往会加大建筑电气系统出现故障的概率。虽然建筑电气技术发展的如火如荼,但是与之分不开的电气故障诊断技术仍处于研究发展阶段,这就使得建筑电气系统的性能大大折扣。众所周知,在建筑电气领域中有效地故障诊断方法是提高建筑工作效率的前提与保障,大量的研究员和学者都致力于如何高效的、及时的检测并排除故障,获得更好的用户体验。

1建筑电气系统故障诊断现状分析

为了更好地维护我国建筑电气系统,技术人员对整体电气系统的关注度不断上升,他们积极寻求有效的故障诊断方法和技术,致力于优化和提升建筑电气系统。我国的故障诊断技术不断地优化,受到了人们的广泛推崇和应用。但是目前我国的建筑电器维修采用的是人工方式,主要是受到了一系列原因的影响,在建筑行业的发展过程中尚未实现对电气系统故障诊断技术的应用。对于人力和财力上都有着很大的浪费,同时对于建筑电气系统检查结果的准确性来说,在一定程度上也有着很大的影响。所以我国建筑行业在不断优化建筑工程的同时,也要重点关注电气系统的建设,在最大程度上减少在建筑电气系统中安全问题发生的可能性。有效地促进了电气系统的提升,还能够使实用质量得到优化,不仅能够获得更多的经济效益,还能够提升企业的信誉和形象。但是在建筑行业应用新型故障检测技术应该考察具体的实际情况,不断的优化和完善建筑电气故障诊断技术,实现故障诊断技术的进一步提升,提高诊断结果的准确性

2建筑电气系统故障诊断方法

2.1知识诊断法

诊断电气系统中所出现的故障,还存在着一种有效的诊断方法为知识诊断法。这里的知识指的是信息,利用信息的灵活性来诊断故障。首先在诊断之前,相关的技术工作人员应先对建筑电气系统进行深入的了解,能够熟练使用诊断设备,掌握其诊断要领及方法,通过原有的专业知识对比这些信息来诊断出所出现的故障,以此来提高系统故障诊断的高效性。由于此方法需要专业的知识,所以要求专业的技术工作人员来完成。为了保证专业性和科学性,应在诊断过程中选择最合理的方式进行评判。最后对应相关信息来判断出建筑电气系统中所出现的故障,并对此采取相应的措施,定期检修设备,保证系统正常工作。

2.2模型分析诊断法

一般情况下,工作人员在对电气系统进行故障诊断的时候,会利用解析模型诊断法。而解析模型诊断的方法对于执行此方法的技术人员要求比较严格,比如技术人员在数学理论方面,一定要有深入的了解。这种诊断方式主要利用了数学学习过程中建造模型的原理,把电气设备中电流的流动情况,建造成模进行分析。技术工作人员针对模型的分析来判断电器发生故障的地方,然后再根据自身所掌握的故障原理以及解决方法,来对电器设备进行维修。虽然解析模型的诊断方法是非常有效的,但是这种方法的运用一定要确保维修工作人员的技术达到一定程度。只有维修技术人员的技术跟上了时代的步伐,才能使得这一方法发挥出它最大的作用。

2.3信号处理诊断法

该诊断方法通过信号来判断系统的问题,包括频率、频数、方差等各种数据。通过对数据偏差与系统故障间的关系进行判断,来确定系统问题所在。该判断方法需要工作人员进行主观判断,并调用平时的工作经验,对于新员工来说具有挑战性。同时,要保证建筑电气系统内各个环节的正确性以及信息的全面性,依靠工作人员的科学素养和长时间的工作经验方法,结合不同情况,合理判断出信号的问题所在,并利用器材找出故障的准确位置。此方法的精确度比较低,且要在诊断的过程中对系统所处的环境进行综合分析,以提高诊断结果的准确性。

2.4支持向量机技术诊断法

此诊断技术是以支持向量机理论为基础的诊断算法。支持向量机可实现对小样本问题的妥善处理,具有极高实用性,通过对统计学习理论的运用,按照结构风险最小原则以及VC维理论展开故障诊断。此种诊断技术本质在于分类问题构建,在进行多类型故障分类处理时,会按照一对多、一对一等原则,合理展开问题处理。和其他算法基本相同,此种诊断算法也需要对预处理后样本数据展开处理,主要分为测试集、训练集两部分内容,通过对模型关键参数实施优化的方式,运用训练集对支持向量机展开计算,最后通过对模型的运用,对测试集展开分类判断,最后获得最终答案。此种诊断算法识别率相对较高,可实现对电气故障以及故障发生原因的有效诊断,但因为此种方式使用具有一定针对性以及限制,所以多用于获取小样本故障诊断。

2.5替代诊断法

当电路出现故障的时候,先对整个电路进行检测和分析,找出引发故障的关键元件。然后再找出相同型号的元件来替代它,有效地解决电路问题。这种方法也可以用来检测哪部分出了问题,可以先进行有效的分析,找出存在疑问的元件。然后用相同型号的元件来替代它,如果电路仍无法正常运行,就说明问题存在其他地方。如果电路恢复,则说明该元件出现了问题。但是在替代的时候也要注意下列问题,在更换元件的时候要做好保护工作,防止因元件损伤影响正常电路运转。

2.6解析模型诊断法

此诊断技术是通过对建筑电气系统数据理论知识的运用,按照系统实际情况,展开电气系统解析模型建设,并通过对解析模型的分析,确定电气系统故障具体发生情况,获得诊断结果,以便按照诊断结果展开故障处理方案编制。技术的合理运用,可达到有效提升系统稳定性、安全性以及可靠性的目标,能为故障处理提供可靠数据依据。此种诊断技术应用具有一定限制,强调在进行诊断时,系统需要具备模型构建条件才可进行使用,注重电气系统模型建设,通过对各种方式与技术的运用,对系统故障隐患展开检测,能够达到有效提升检测敏感度以及未知故障诊断的效果。如果部分建筑电气系统无法完全建立数学模型,则要通过诊断对系统运行状况展开分析,实施模型构建条件简单化处理,以通过构建简化模型的方式,确保故障诊断的合理性以及科学性。

结语

以目前的实际需求来说,对建筑电气系统的故障分析不能只依靠过去已存在的实际经验,更多应该寻求新的诊断方法,以科学缜密的思考态度判断问题、诊断故障,以防止灾难的发生。在目前可实行的诊断方法中,电子科技诊断是较为稳定与科学的方法,在问题出现前,综合运用多种方法,消除可能导致故障的不利因素,出现故障问题后,透过现象看本质,深入发掘分析其成因,合理将诊断结果作为解决问题的依据。从安全性、可靠性层面确保系统的正常运行。

参考文献

[1]张艳晖,王红刚.浅谈建筑电气系统检修与故障诊断方法研究[J].卷宗,2017(26):163.

[2]熊道辉.新形势下建筑电气系统故障诊断方法研究[J].科技与创新,2016(24):95-96.

[3]吴茜,王亚慧.基于RBF与BP神经网络的建筑电气系统故障诊断比较研究[J].北京建筑工程学院学报,2012,28(4):42-47.

[4]常澄,尹嘉琦.建筑电气系统故障诊断方法浅述[J].环球市场,2016(26):158.

[5]张龙,陈宸,韩宁,等.基于压缩感知理论的建筑电气系统故障诊断[J].智能系统学报,2014(2):12-14.