新疆阿克苏地区柯坪县文化体育广播电视和旅游局
摘要:进入二十一世纪,我国的科学技术的高速发展,机械电子工程中人工智能技术的应用与发展被越来越多人研究与探讨。现代社会人工智能是机械电子工程的核心,人工智能是一门综合性的全新学科,是契合当今时代发展的科学技术,对机械电子工程的发展具有推动作用。本文通过研究机械电子工程和人工智能技术以及人工智能与机械电子工程的关系,浅析人工智能技术在机械电子工程中的有效运用。
关键词:机械电子工程;人工智能技术;关系;有效运用
引言
人工智能呈现出明显的综合性,计算机科学、生理学、哲学等均是有所涉及的。当前针对人工智能的相关要求正在深入展开,而且涵盖的领域是较多的,机器视觉、专家系统等均是研究的重点。不管是针对哪个方向进行研究,基本特点均是相同的,就是让机器能够主动学习和提高自动化控制能力。针对人工智能技术展开深入研究,并将其在机械电子工程中加以应用,这样可以使得人工智能发展速度持续加快,应用范围切实拓展,同时能够实现技术创新,这对科技发展能够起到较大的促进作用。
1人工智能
人工智能的概念,其实是由美国在20世纪50年代提出的,也就是第三次工业革命加速了人工智能的发展。同时,在这个阶段的发展当中,也促使着各个行业、各个领域使用人工智能等手段和技术方法。所以在人工智能发生重大转折之后,也提高了人工智能的实用性及广泛性,并且促进了人工智能的平稳发展,使得人们现在接触到的生活当中的各个方面都遍布着人工智能的应用,尤其是机械电子工程领域。随着信息技术的高速发展,人工智能涵盖了许多行业,包括电子信息科学与技术、人文科学,甚至医疗、军事等。这不但提高了人类对于世界的认知水平,更实现了人类对世界的探索和研究,使得人们在各项生产生活当中将人工智能的潜力发挥到最大。由于人工智能能够完成许多基本工作实现人类的解放,所以受到机械工程领域的欢迎,并且将人工智能的新成果应用于电子信息工程及机械工程领域,促使其产生更为积极的影响为人类生活服务。
2人工智能技术在机械电子工程领域的应用
2.1纠错与维护
人工智能在机械电子工程中又一大应用就是能够对机械电子系统进行纠错和维护,纠正系统中的故障,并且不断维护人工智能的性能,从而更准确、方便、快捷的进行故障检测。在实际的工作中,只要在操作界面输入机械电子工程中的数据,就能够通过人工智能精准的推论出故障的位置,为工作人员的维修工作带来极大的便利。人工智能的故障检测在当下主要有三种方式,一种是规则推理,一种是案例推理,一种是故障诊断。在工作中,机械化电子工程由于种种因素,控制逐渐变得不稳定,极容易出现信息系统上的失误,造成错误的信息传输。而应用了人工智能技术能够很快的得出错误的原理,并同意解释器解释关于故障针对的推理和依据。
2.2改善信息精准性
机械电子系统的稳定性并不是十分理想,生产过程中所要面对的生产环境也有明显的差别,而且在整个生产过程中涉及到的数据信息非常多,经过一段时间的使用后,信息的输入、输出就难以保证精确,数据对应关系也无法清晰呈现出来。从传统信息输入来说,常见的方式有三种,即数学公式、规则库以及知识学习。这些方式有着自身的优势,但也存在明显的不足,尤其是当条件较为复杂时,信息的准确输入、输出就很难实现,信息加工也变得较为繁琐。而人工智能技术应用以后,则能够通过人工神经网络、模糊推理系统来对相关的信息进行识别,这样就可使得信息查询更为便捷。通过机械电子工程能够对人体大脑进行模拟,利用人工神经网络就可完成数据信息的收集工作,进而对其展开深入分析,如此就可使得信号数据处理有序展开,质量能够大幅提高。对模糊推理系统予以应用后能够构建起模糊语言、逻辑,进而针对语音信号展开分析,使得信息更为真实、精确,这样就能够使得数据处理的整体效率大幅提高,处理准度能够达到要求,如此就可保证机械电子工程的生产效率切实提升,人工、生产方面的成本投入科研控制在合理范围内,进而使得机械电子工程能够保持更为稳健的发展。
2.3生产智能化
推进制造工艺智能化,实现智能计划排产、智能生产协同、智能设备互联互通、智能资源管理以及智能决策支持。建立由新型传感识别系统、智能控制系统、工业机器人、自动化成套生产线等智能技术为核心的智能制造体系,建设具有国际竞争力的智能制造基地。目前,海尔建成COSMO平台,实现大规模生产与个人定制有机结合。酷特C2M模式打造客户直接驱动工厂的商业模式及O2O销售方式,通过线上订制下单,线下体验,增加客户黏性。双星推行“以智能化实现模式极简、以智能化实现产品极致、以智能化实现与用户距离极短”的战略方针,推动人工智能与高端制造业融合,建立数字化车间,智能工厂,全面提升石油化工、橡胶、钢铁、汽车、纺织、食品等传统产业制造工艺智能化水平。
2.4优化电气设备
电气工程的自动化发展中要对人工智能予以充分应用,这样可以使得电气设备优化目标切实达成。将人工智能的作用切实发挥出来,可以使得优化时间大幅缩短,设备质量也能够得到优化。从传统优化角度来说,人员的专业程度并不需要太高,技术人员要对电路、电磁场之类的知识有所了解,同时应积累一定实践经验,能够完成好方案设计工作,这样就可达成设备优化目的。然而此种方式存在的问题是明显的,那就是方案实行并不是十分稳定。而将人工智能技术加以应用后,就可对遗传算法、专家系统等予以使用,如此就可保证传统方式存在的弊端切实消除,电气设备优化的目标真正达成。
结语
综上所述,人工智能技术作为机械电子工程的重要部分,在很大程度会影响到机械电子工程的发展。所以,应当明确机械人工智能技术的发展方向,并且利用好人工智能技术与机械电子工程的关系,提高机械电子工程的使用效率,推动工业的发展和工业模式的创新,进而推动生产力的提升。
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